glm-4.7-flash
Z.ai (Zhipu AI) · Chine · sorti le Z.ai (Zhipu AI) · Chine · 19 janvier 2026
- Poids ouverts
- Carte graphique 24 Go
Son bilan?
- Au classement général, 160e sur 257, ex æquo avec 25 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
Score général?
61,8de 57,7 à 65,8
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- Code63,4Provisoire · 8 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage61,8Rang 170 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths64,4Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences59,9Provisoire · 40 %, voir le classement Sciences
- Français57,0Rang 114 · 75 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture59,1Rang 178 · 100 %, voir le classement Écriture
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.7-Flash (Reasoning) | 14,9 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,07 $ / 0,4 $ |
| GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) | 10,6 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0,07 $ / 0,4 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 21,5 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autres machinesOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- MesuréNvidia DGX SparkQ8_0 · llama.cpp, CUDA, version 7941 · llama.cpp (ggml-org), 5 février 2026 · github.com48,7 jetons/s
- EstiméIntel Arc Pro B60Carte graphique 24 Go · 456 Go/s · version allégée à 4 bitsde 70 à 180 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5090PC portable GeForce RTX 24 Go · 896 Go/s · version allégée à 4 bitsde 140 à 350 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 32 GoMac 32 Go · 170 Go/s · version allégée à 4 bitsde 26 à 67 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 14 à 35 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,00 € / 0,00 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 200 000 jetonsenviron 150 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 31,2 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Z.ai (Zhipu AI)L'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerZ.aiLa discussion en ligne de l'éditeur
Ses versions non censurées
Une variante modifiée par des tiers pour refuser moins. Leur taux de refus vient du banc de QUELLE IA ; elles ne reprennent pas le score de cette fiche.
Toutes les mesures
23 mesures · d'où vient le scoreVoir les 11 autres mesures
En bref
- Quel est le score de glm-4.7-flash ?
- glm-4.7-flash obtient un score IA de 61,8, avec une marge de 57,7 à 65,8, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 160e sur 257 modèles, à partir de 16 mesures.?
- Dans quelles tâches glm-4.7-flash est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (64,4) et code (63,4). Sa tâche la plus faible est français (57,0).
- glm-4.7-flash peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 21,5 Go.
- Combien coûte glm-4.7-flash ?
- 0,00 € par million de jetons en entrée et 0,00 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite glm-4.7-flash ?
- glm-4.7-flash est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 19 janvier 2026. Ses poids sont ouverts.