Mistral Large 4
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 6 octobre 2026
- Poids ouverts annoncés
- Serveur seulement
Son bilan?
- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.
Score général
En attente de mesuresPas encore de score
Mistral Large 4 n'a pas encore de score : au 5 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- FrançaisNon mesuré
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Annoncé par Mistral AI
Hors du scoreCe que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.
- Disponibilité
- Préversion publique ouverte le 6 octobre 2026 par l'API de Mistral (Mistral Studio), identifiant mistral-large-4. Mistral dit poursuivre son entraînement pendant la préversion.
- Taille
- 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs par jeton (mélange d'experts).
- Entrées
- Texte et images. Un même modèle répond directement ou raisonne.
- Contexte
- 1 million de jetons, selon la documentation.
- Langues
- Plus de 160, dont toutes les langues officielles de l'Union européenne.
- Poids
- Ouverts, pas encore publiés : « d'ici la fin du mois » selon l'annonce en anglais, le 26 octobre selon sa version française. Aucune licence indiquée.
- Prix
- 0,68 $ par million de jetons en entrée, 0,07 $ en entrée en cache et 2,09 $ en sortie, d'après la documentation, qui barre 1,36 $, 0,14 $ et 4,18 $ (les prix repris par l'annonce).
- Entraînement
- À partir de zéro, sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell des centres de données de Mistral en Europe.
| Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
|---|---|---|
| Finance | ||
| Finch (FinWorkBench) | 67,4 % | communiqué par Mistral, résultats préliminaires de la préversion |
| Finance Agent v2 | 54,7 % | évalué par Vals.ai pour Mistral, préversion |
| Droit | ||
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 15,8 % | évalué par Vals.ai pour Mistral, préversion |
| Images | ||
| Dense200repérage d'objets par boîtes englobantes | 42,0 % | communiqué par Mistral, résultats préliminaires de la préversion |
| ChartQA Pro | 63,1 % | communiqué par Mistral, résultats préliminaires de la préversion |
| Cybersécurité | ||
| Cybench | 93,0 % | communiqué par Mistral, résultats préliminaires de la préversion |
| Sciences | ||
| SciCode-Verifiedpass@1, six essais | 91,8 % | communiqué par Mistral, résultats préliminaires de la préversion |
| Sûreté | ||
| B3 AI Security Benchmarkde Lakera, attaques repoussées | 93,3 % | communiqué par Mistral, résultats préliminaires de la préversion |
Mistral compare sa préversion à GLM-5.3, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro 0813, Qwen3.8 Max et GPT-6 Astra sur la même page. Les résultats qu'il reprend d'Artificial Analysis (DeepSWE, Terminal-Bench 4.0, cybersécurité) ne figurent pas ici : QUELLE IA ne les montre que par son relevé d'Artificial Analysis. Relu le sur la page de Mistral AI et son annonce.
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Ses poids ne sont pas encore publiés : Mistral AI annonce leur publication pour la fin d'octobre 2026. L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. Une fois les poids publiés, à télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- Non communiqué
- Fenêtre de contexte
- Non communiqué
- Entrées
- Non communiqué
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 1 000 milliards
- Licence
- Non communiquéepoids annoncés pour la fin d'octobre 2026, pas encore téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationÀ lire sur Frandroid et Clubic
2 articles · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
En bref
- Quel est le score de Mistral Large 4 ?
- Mistral Large 4 n'a pas encore de score : au 5 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats.?
- Mistral Large 4 peut-il tourner en local ?
- Ses poids ne sont pas encore publiés : Mistral AI annonce leur publication pour la fin d'octobre 2026. L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Qui édite Mistral Large 4 ?
- Mistral Large 4 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 6 octobre 2026. Ses poids ne sont pas encore publiés : Mistral AI annonce leur publication pour la fin d'octobre 2026.