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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle

RaisonnementFiche benchmark · Epoch AI · epoch.ai

Mystery Game Puzzles

100 positions d'un jeu dont Epoch tait le nom, décrites en texte, où le modèle doit trouver le meilleur coup.

À quoi il sert

Sur QUELLE IA, Mystery Game Puzzles sert à noter la tâche Raisonnement : c'est l'un de ses 9 benchmarks. Il départage surtout les modèles dont le score IA approche 95.

Comment c'est noté

Part de positions où le coup soumis correspond à la solution ; un coup invalide compte comme faux.

Pour le calcul, ce score est ramené entre 0 et 1 : 9 %, le niveau du hasard, vaut 0 et 100 % vaut 1.

Ce qu'il ne dit pas

Ni le nom du jeu, ni les consignes, ni les transcriptions ne sont publiés. Cela limite les fuites mais empêche toute vérification extérieure.

Comment lire le score

82 modèles mesurés · 144 mesures

En tête : GPT-6 Astra, 84 %

Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Un modèle qui obtient 55 % a un score IA d'environ 95. Le meilleur, GPT-6 Astra, atteint 84 %. Le benchmark sera dit saturé quand un modèle atteindra 95,5 %.

Ce que ce benchmark attend à chaque niveau

Score IA 51niveau de GPT-4o (Nov 2024)
9 %
Score IA 76niveau de Claude Sonnet 4.5
13 %
Score IA 100niveau de Claude Opus 5.5
73 %

Valeurs lues sur la courbe d'étalonnage du benchmark, qui relie le score publié au score IA. La démarche

Son poids chez nous

1,67 %du score général. Mystery Game Puzzles porte 11 % de la tâche Raisonnement (15 % du score général), que se partagent 9 benchmarks.

En couleur, la tâche Raisonnement dans le score général. En noir, la part de Mystery Game Puzzles.

Le classement du benchmark

Scores relevés sur epoch.ai · édition du
RangModèleRéflexionScore publiéÉquivaut à?Source
1GPT-6 AstraOpenAIMaximale84 %104,1
2GPT-6.1 SolOpenAIMaximale80 %102,4
3GPT-6.1 TerraOpenAIMaximale74 %100,3
4Claude Opus 5.5AnthropicMaximale71 %99,3
5Claude Sonnet 5.5AnthropicMaximale65 %97,6
6Gemini 4 ArgonGoogle DeepMindÉlevée64 %97,3
7Claude Opus 5Anthropic · 2 configurationsMaximale59 %95,9
8Claude Fable 5.1AnthropicMaximale58 %95,7
8GPT-5.6 SolOpenAI · 3 configurationsMaximale58 %95,7
10GPT-6 SolOpenAIMaximale56 %95,1
82 modèles mesurés, chacun à sa meilleure configuration. « Équivaut à » : le score IA que ce seul résultat donnerait au modèle.Voir les 82 →Replier le classement ↑
10GPT-5.5OpenAI · 4 configurationsMaximale56 %95,1
12Claude Fable 5AnthropicMaximale52 %94,1
13Muse WonderMeta AIMaximale51 %93,8
14DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek · poids ouvertsMaximale49 %93,3
15Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMindÉlevée47 %92,7
16DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek · poids ouvertsMaximale43 %91,6
16DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek · poids ouvertsMaximale43 %91,6
18Kimi K3.1 ProMoonshot · poids ouvertsMaximale42 %91,3
19Qwen 3.8 MaxAlibabaMaximale38 %90,1
20Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMindÉlevée37 %89,8
20GPT-5.4OpenAI · 4 configurationsMaximale37 %89,8
22Claude Opus 4.8Anthropic · 2 configurationsMaximale36 %89,5
23GPT-5.6 TerraOpenAI · 4 configurationsMaximale35 %89,2
23Claude Sonnet 5Anthropic · 2 configurationsMaximale35 %89,2
25Grok 4.6xAIMaximale34 %88,9
25DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek · poids ouvertsMaximale34 %88,9
25Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind · 3 configurationsÉlevée34 %88,9
28GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsMaximale33 %88,5
29Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind · 2 configurationsÉlevée32 %88,2
29Qwen3.7-MaxAlibaba · 2 configurationsNon précisée32 %88,2
31Claude Haiku 5.5AnthropicMaximale30 %87,5
31Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind · 3 configurationsÉlevée30 %87,5
33Grok 4.7xAIMaximale29 %87,1
33o3OpenAI · 2 configurationsÉlevée29 %87,1
35Claude Opus 4.7Anthropic · 2 configurationsMaximale28 %86,7
36Kimi K3Moonshot · poids ouverts · 2 configurationsMaximale26 %85,8
36Gemini 3 FlashGoogle DeepMind · 3 configurationsFaible26 %85,8
38Muse Spark 1.3Meta AI · 2 configurationsMaximale25 %85,4
38Claude Opus 4.6Anthropic · 3 configurationsMaximale25 %85,4
40GPT-5.2OpenAI · 4 configurationsÉlevée23 %84,4
40GPT-5OpenAI · 4 configurationsÉlevée23 %84,4
42Claude Opus 4.5AnthropicBudget22 %83,9
42Qwen 3.6 35B-A3BAlibaba · poids ouvertsSans22 %83,9
44GPT-5.6 LunaOpenAI · 4 configurationsMaximale21 %83,3
44Claude Opus 4.1AnthropicBudget21 %83,3
46Mistral Large 4Mistral AI · poids ouvertsÉlevée20 %82,7
46Nemotron 3 UltraNVIDIA · poids ouvertsNon précisée20 %82,7
46Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)Alibaba · 2 configurationsNon précisée20 %82,7
49GLM-5.2Z.ai (Zhipu AI) · poids ouverts · 4 configurationsFaible19 %82,0
49Qwen 3.6 Max (Preview)AlibabaSans19 %82,0
49GPT-5.1OpenAI · 3 configurationsFaible19 %82,0
49Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle DeepMind · 2 configurationsFaible19 %82,0
53Kimi K2.6Moonshot · poids ouverts · 2 configurationsNon précisée18 %81,3
53Qwen3.5 397B-A17BAlibaba · poids ouvertsSans18 %81,3
53Qwen 3.6 FlashAlibaba · 2 configurationsSans18 %81,3
56DeepSeek-V4-ProDeepSeek · poids ouvertsSans17 %80,5
56Mistral Large 4 PreviewMistral AI · poids ouvertsÉlevée17 %80,5
56Qwen3.7-PlusAlibaba · 2 configurationsNon précisée17 %80,5
56Claude Sonnet 4.5AnthropicBudget17 %80,5
56Qwen 3.5 Plus (hosted 397B-A17B)Alibaba · 2 configurationsSans17 %80,5
56Qwen3.5-122B-A10BAlibaba · poids ouvertsSans17 %80,5
62Claude Sonnet 4.6Anthropic · 2 configurationsFaible16 %79,6
63Qwen3.7 FlashAlibaba · 2 configurationsNon précisée15 %78,6
64Qwen 3.6 PlusAlibabaSans12 %74,0
64GPT-4o miniOpenAINon précisée12 %74,0
64GPT-4 (Jun 2023)OpenAINon précisée12 %74,0
67GPT-5.4 MiniOpenAI · 3 configurationsSans11 %71,2
68GPT-5 miniOpenAI · 3 configurationsFaible10 %67,1
69GPT-5.4 NanoOpenAI · 4 configurationsSans9 %67,1
69Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba · poids ouvertsNon précisée9 %67,1
69GPT-5 nanoOpenAI · 4 configurationsFaible9 %67,1
72GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI) · poids ouvertsMaximale8 %67,1
72MiniMax-M3MiniMax · poids ouverts · 2 configurationsSans8 %67,1
74GPT-6 LunaOpenAIMaximale7 %67,1
74Qwen3.6 27BAlibaba · poids ouvertsSans7 %67,1
74o3-miniOpenAIÉlevée7 %67,1
74GPT-4.1 miniOpenAINon précisée7 %67,1
78Inkling-SmallThinking Machines · poids ouvertsMaximale6 %67,1
79o4-miniOpenAIÉlevée5 %67,1
79Qwen3-MaxAlibabaNon précisée5 %67,1
81GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)OpenAINon précisée3 %67,1
82gpt-oss-120bOpenAI · poids ouverts · 2 configurationsMoyenne2 %67,1

En bref

Que mesure Mystery Game Puzzles ?
100 positions d'un jeu dont Epoch tait le nom, décrites en texte, où le modèle doit trouver le meilleur coup. Sur QUELLE IA, il est rangé dans la tâche Raisonnement.
Comment Mystery Game Puzzles est-il noté ?
Part de positions où le coup soumis correspond à la solution ; un coup invalide compte comme faux. Un modèle qui obtient 55 % a un score IA d'environ 95.
Qui est en tête sur Mystery Game Puzzles ?
GPT-6 Astra (OpenAI) est en tête de Mystery Game Puzzles avec 84 %, dans l'édition du 9 novembre 2026. Suivent GPT-6.1 Sol (80 %) et GPT-6.1 Terra (74 %). 82 modèles y sont mesurés.
Quelles sont les limites de Mystery Game Puzzles ?
Ni le nom du jeu, ni les consignes, ni les transcriptions ne sont publiés. Cela limite les fuites mais empêche toute vérification extérieure. Au 9 novembre 2026, le benchmark est actif.
Combien pèse Mystery Game Puzzles dans le score IA ?
Mystery Game Puzzles compte pour 1,67 % du score général, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il porte 11 % de la tâche Raisonnement (15 % du score général), que se partagent 9 benchmarks.
Qui maintient Mystery Game Puzzles ?
Epoch AI. Sa page de référence : epoch.ai/benchmarks/mystery-game-puzzles.

Les autres benchmarks de la tâche Raisonnement

Tous les benchmarks →Comment le score IA est calculé →