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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen3.7-⁠Max

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 19 mai 2026

  • Avec réflexion
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
84,6de 82,9 à 86,4Rang 52 · 95 %?
Empreinte?
Raisonnement86,2Code80,9Agents83,0Usage86,0Maths85,4Sciences86,0Français77,5VisionÉcriture85,2Web84,6

Son bilan?

  • Au classement général, 52e sur 257, dans un groupe de 15 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en tâches d'agent et français : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en compréhension d'images.
L'essayer surQwen Chat (nouvel onglet)

Estimationenviron 2,7 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Pour coder

Ces forfaits de code proposent ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →

Score général?

84,6de 82,9 à 86,4

Rang52Groupe 5, ex æquoCouverture95 %22 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3.7 Max29,5non publié0,0 jetons/s0,00 s2,5 $ / 7,5 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Agent Arena

Hors du score

Agent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.

Version évaluéeRangScore netIntervalle à 95 %Sessions
Qwen3.7-Max47e sur 59−7,1 %de −8,4 à −5,9 %43 148

Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.

Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Qwen3.7-Max est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
1,08 € / 3,25 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Non
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

24 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202595,6 %83,1InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond90,9 %85,4InconnueSATURÉepoch.ai
DTBench92,3 %89,0InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
SWE-bench Verified77,3 %85,1InconnueACTIFepoch.ai
SimpleBench70,4 %90,6InconnueACTIFepoch.ai
Arena, questions d'experts1 508,6 Elo87,7MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 483,4 Elo87,4MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 524,9 Elo88,0MaximaleACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 515,1 Elo84,8MaximaleACTIFarena.ai
Arena, texte1 473,8 Elo87,6MaximaleACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 437,7 Elo86,2MaximaleACTIFarena.ai
Voir les 12 autres mesures
SimpleQA Verified55,8 %92,0InconnueACTIFepoch.ai
LMCA44,0283,3InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
SciCode49,5 %82,3InconnueACTIFartificialanalysis.ai
compar:IA972,0 Elo54,1MaximaleACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
FrontierMath, palier 4 (v2)34,1 %87,5InconnueSATURÉepoch.ai
ProofBench26 %84,1InconnueSATURÉvals.ai
Mystery Game Puzzles32 %88,2InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles27 %80,9InconnueACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles26 %85,8SansACTIFepoch.ai
CritPt13,4 %86,1InconnueACTIFepoch.ai
GBAEval0,4 %74,6InconnueACTIFgbaeval.com

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Qwen3.7-Max ?
Qwen3.7-Max obtient un score IA de 84,6, avec une marge de 82,9 à 86,4, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 52e sur 257 modèles, à partir de 22 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen3.7-Max est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (86,2) et usage (86,0). Sa tâche la plus faible est français (77,5).
Qwen3.7-Max peut-il tourner en local ?
Non. Qwen3.7-Max est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Qwen3.7-Max ?
1,08 € par million de jetons en entrée et 3,25 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 2,7 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3.7-Max ?
Qwen3.7-Max est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 19 mai 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?