Aller au contenu
EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

GPT-⁠5.2

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 11 décembre 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
84,4de 82,6 à 86,2Rang 53 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement84,9Code86,0Agents87,8Usage82,0Maths84,9Sciences83,6Français77,2Vision89,2Écriture80,4Web79,1

Son bilan?

  • Au classement général, 53e sur 257, dans un peloton de 15 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
L'essayer surChatGPT (nouvel onglet)

Estimationenviron 7,6 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

84,4de 82,6 à 86,2

Rang53Groupe 5, ex æquoCouverture100 %43 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5.2 (Xhigh)30,4non publié0,0 jetons/s0,00 s1,75 $ / 14 $
GPT-5.2 (Medium)26,5non publié0,0 jetons/s0,00 s1,75 $ / 14 $
GPT-5.2 (Non-reasoning)17,0non publié0,0 jetons/s0,00 s1,75 $ / 14 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5.2 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
1,52 € / 12,1 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
400 000 jetonsenviron 300 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevéecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Août 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Selon l'outil

Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.

GPT-5.2 sur Terminal-Bench 2.0

4 outils · écart de 10,9 points
  1. Droid (Factory) (outil grand public)64,9 %réflexion moyenne
  2. Codex CLI (outil grand public)62,9 %réflexion moyenne
  3. Xum (ex-Mux) (outil grand public)60,7 %
  4. Terminus 2 (outil de banc d'essai)54,0 %

outil grand publicoutil de banc d'essai

Modèle sorti le 11 décembre 2025 · source : tbench.ai

Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.

Tous les modèles mesurés dans plusieurs outils →

Toutes les mesures

105 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202596,1 %84,1ÉlevéeSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202596,1 %84,1MaximaleSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202593,9 %80,9MoyenneSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond91,4 %86,3MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond88,2 %80,9ÉlevéeSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond87,9 %80,5MoyenneSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-186,2 %84,8MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-186,2 %84,8MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-186,2 %84,8MaximaleSATURÉarcprize.org
DTBench90,9 %86,4MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond82,7 %74,7FaibleSATURÉepoch.ai
Voir les 93 autres mesures
OTIS Mock AIME 2024-202578,9 %71,3FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-178,7 %81,7ÉlevéeSATURÉarcprize.org
SWE-bench Verified73,8 %81,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-172,7 %79,8MoyenneSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)72,2 %90,5MaximaleACTIFhtihle.github.io
EuroEval, ScaLA (grammaire)67,5 %106,6InconnueACTIFeuroeval.com
GPQA Diamond73,2 %67,2SansSATURÉepoch.ai
Terminal-Bench 2.064,9 %83,1Inconnue · DroidARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.064,9 %83,1Moyenne · DroidARCHIVÉtbench.ai
WeirdML (v2)63,4 %83,8MoyenneACTIFhtihle.github.io
Terminal-Bench 2.062,9 %82,4Inconnue · Codex CLIARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.062,9 %82,4Moyenne · Codex CLIARCHIVÉtbench.ai
OTIS Mock AIME 2024-202562,2 %65,7SansSATURÉepoch.ai
Terminal-Bench 2.060,7 %81,6Inconnue · MuxARCHIVÉtbench.ai
compar:IA1 080,0 Elo94,4InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions en français1 479,3 Elo83,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 456,5 Elo81,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 474,6 Elo81,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 489,0 Elo79,9ÉlevéeACTIFarena.ai
ARC-AGI-155,7 %75,4FaibleSATURÉepoch.ai
Arena, questions en français1 465,5 Elo80,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 458,9 Elo78,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 437,2 Elo78,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 482,1 Elo78,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 435,4 Elo78,4InconnueACTIFarena.ai
Terminal-Bench 2.054 %79,4Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
Arena, questions de maths1 431,8 Elo76,5InconnueACTIFarena.ai
ARC-AGI-252,9 %85,5MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-252,9 %85,5MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-252,9 %85,5MaximaleSATURÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 390,8 Elo75,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 242,4 Elo80,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 386,0 Elo74,2ÉlevéeACTIFarena.ai
LMCA43,9183,3MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, vision1 228,3 Elo77,1InconnueACTIFarena.ai
GDPval49,7 %87,9SansARCHIVÉepoch.ai
WeirdML (v2)49,6 %74,3SansACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)49,6 %74,3FaibleACTIFepoch.ai
Vending-Bench 23 591 $88,0InconnueACTIFepoch.ai
Code Arena, WebDev1 421,2 Elo78,6InconnueACTIFarena.ai
Chess Puzzles48 %91,2MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-243,3 %83,8ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles45 %89,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified37,1 %79,7MaximaleACTIFepoch.ai
SimpleBench45,8 %73,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
SimpleBench45,8 %73,6InconnueACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified34,3 %77,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified32,8 %76,7FaibleACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified32,7 %76,6MoyenneACTIFepoch.ai
Chess Puzzles36 %85,7MoyenneACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)31,7 %87,0MaximaleSATURÉepoch.ai
ForecastBench64,2 %80,6InconnueACTIFepoch.ai
GSO27,5 %85,8Élevée · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
ARC-AGI-226,7 %80,5MoyenneSATURÉepoch.ai
Humanity's Last Exam27,8 %83,5InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles26 %80,3FaibleACTIFepoch.ai
CL-bench18,2 %79,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
CL-bench18,1 %78,8ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles23 %84,4ÉlevéeACTIFepoch.ai
ProofBench15 %81,6MaximaleSATURÉvals.ai
Mystery Game Puzzles22 %83,9MoyenneACTIFepoch.ai
ARC-AGI-112,3 %62,5InconnueSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-112,3 %62,5SansSATURÉepoch.ai
Furniture Assembly38,3 %89,9MaximaleACTIFepoch.ai
WeirdML v39,7 %86,2Maximale · Codex CLIACTIFhtihle.github.io
EnigmaEval10,4 %79,2InconnueACTIFlabs.scale.com
ARC-AGI-29,7 %75,1FaibleSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles14 %77,4SansACTIFepoch.ai
Remote Labor Index2,5 %82,7MoyenneACTIFepoch.ai
Remote Labor Index2,1 %81,3InconnueACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles10 %67,1FaibleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-20,8 %64,5InconnueSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles2 %46,2SansACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de GPT-5.2 ?
GPT-5.2 obtient un score IA de 84,4, avec une marge de 82,6 à 86,2, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 53e sur 257 modèles, à partir de 43 mesures.?
Dans quelles tâches GPT-5.2 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont vision (89,2) et agents (87,8). Sa tâche la plus faible est français (77,2).
GPT-5.2 peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5.2 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5.2 ?
1,52 € par million de jetons en entrée et 12,1 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 7,6 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5.2 ?
GPT-5.2 est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 11 décembre 2025. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?