Mistral Medium 3.5
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 28 avril 2026
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · Modified MIT
- PC portable RTX Spark 128 Go
- Classe énergétique C
Son bilan?
- Au classement général, 120e sur 257, dans un groupe de 30 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en raisonnement, maths et compréhension d'images : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en tâches d'agent.
Estimationenviron 4,6 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Où l'utiliser
Relevé du . Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer. Tous les abonnements →
Score général?
70,8de 67,0 à 74,6
Les dix tâches?
- Raisonnement68,2Provisoire · 22 %, voir le classement Raisonnement
- Code70,0Rang 63 · 33 %, voir le classement Code
- AgentsNon mesuré
- Usage73,2Rang 116 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths78,0Provisoire · 25 %, voir le classement Maths
- Sciences72,9Rang 71 · 60 %, voir le classement Sciences
- Français74,8Rang 55 · 50 %, voir le classement Français
- Vision70,3Provisoire · 33 %, voir le classement Vision
- Écriture73,7Rang 111 · 100 %, voir le classement Écriture
- Web68,7Rang 114 · 100 %, voir le classement Web
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 | 14,2 | non publié | 175,1 jetons/s | 0,63 s | 1,5 $ / 7,5 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Agent Arena
Hors du scoreAgent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.
| Version évaluée | Rang | Score net | Intervalle à 95 % | Sessions |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 | 54e sur 59 | −13,7 % | de −15,5 à −11,9 % | 13 903 |
Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.
Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 88,3 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 128 Gopar exemple Mac Studio M5 Max, 128 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- PC portable RTX Spark 128 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go, et 3 autres machinesOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Max, 128 GoMac 128 Go · 614 Go/s · version allégée à 4 bitsde 2,2 à 5,7 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version allégée à 4 bitsde 1,1 à 2,8 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 1,30 € / 6,50 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
- Entrées
- Texte, image, PDF
- Réflexion
- Sans, élevéedeux niveaux réglables
- Paramètres
- 128 milliards
- Licence
- Modified MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Csur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceChercher les versions allégées
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Mistral AIRetrait de l'API annoncé pour le 30 avril 2027, au profit de Mistral Large 4
- L'essayerLe ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
Dans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
À lire sur Frandroid
1 article · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
En bref
- Quel est le score de Mistral Medium 3.5 ?
- Mistral Medium 3.5 obtient un score IA de 70,8, avec une marge de 67,0 à 74,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 120e sur 257 modèles, à partir de 17 mesures.?
- Dans quelles tâches Mistral Medium 3.5 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (78,0) et français (74,8). Sa tâche la plus faible est raisonnement (68,2).
- Mistral Medium 3.5 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 88,3 Go.
- Combien coûte Mistral Medium 3.5 ?
- 1,30 € par million de jetons en entrée et 6,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 4,6 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Mistral Medium 3.5 ?
- Mistral Medium 3.5 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 28 avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.