Quel est le score de Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?

Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) obtient un score IA de 67,6, avec une marge de 62,7 à 72,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 135e sur 257 modèles, à partir de 16 mesures. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont français (75,1) et sciences (71,9). Sa tâche la plus faible est raisonnement (65,2).

Combien coûte Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?

0,20 € par million de jetons en entrée et 0,78 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,59 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?

Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 25 juillet 2025. Ses poids sont ouverts.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)

Alibaba · Chine · sorti le 25 juillet 2025Alibaba · Chine · 25 juillet 2025

Poids ouverts
Mac 256 Go

67,6de 62,7 à 72,6Rang 135 · 75 %?

Empreinte?

Raisonnement65,2Code68,2AgentsUsage70,8Maths70,5Sciences71,9Français75,1VisionÉcriture69,8Web

Son bilan?

Au classement général, 135e sur 257, dans un groupe de 18 modèles trop proches pour être départagés.
Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.

L'application de l'éditeurQwen Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,59 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

67,6de 62,7 à 72,6

Rang135Groupe 9, ex æquoCouverture75 %16 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 162,2 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 256 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 256 GoOui, allégé 4 bits
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
2 DGX Spark, 256 Gopar exemple Deux DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits162,2 GoAllégée, 8 bits283,9 GoComplète, 16 bits540,8 GoLe pointillé marque 189,4 Go, la mémoire utile d'un Mac de 256 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméMac Studio M5 Ultra, 256 GoMac 256 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 25 à 64 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,20 € / 0,78 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 235,1 milliards
Licence: Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

18 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

EuroEval, Allociné (sentiment)94,6 %53,5InconnueSATURÉeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)85,7 %97,2InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, FQuAD (compréhension)70,5 %76,0InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)65,2 %60,3InconnueACTIFeuroeval.com

DTBench78,4 %70,3InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai

Aider Polyglot59,6 %68,1InconnueARCHIVÉaider.chat

Arena, questions en français1 453,8 Elo77,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 471,8 Elo76,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 446,9 Elo75,6InconnueACTIFarena.ai

Fiction.LiveBench52,9 %60,4InconnueARCHIVÉepoch.ai

Arena, texte1 422,1 Elo75,2InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 416,4 Elo73,3InconnueACTIFarena.ai

Voir les 6 autres mesures

Arena, écriture créative1 378,2 Elo72,4InconnueACTIFarena.ai

EuroEval, ScaLA (grammaire)45,3 %56,0InconnueACTIFeuroeval.com

WeirdML (v2)38,7 %66,8InconnueACTIFepoch.ai

LMCA23,5266,3InconnueACTIFconceptualreasoning.ai

ARC-AGI-111 %61,7InconnueSATURÉepoch.ai

ARC-AGI-21,3 %65,5InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?: Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) obtient un score IA de 67,6, avec une marge de 62,7 à 72,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 135e sur 257 modèles, à partir de 16 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont français (75,1) et sciences (71,9). Sa tâche la plus faible est raisonnement (65,2).
Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 162,2 Go.
Combien coûte Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?: 0,20 € par million de jetons en entrée et 0,78 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,59 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) ?: Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 25 juillet 2025. Ses poids sont ouverts.