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Fiche modèle · édition du

o3-⁠mini

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 31 janvier 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
67,6de 63,9 à 71,3Rang 136 · 75 %?
Empreinte?
Raisonnement66,0Code70,3AgentsUsage65,0Maths71,3Sciences69,2Français57,5VisionÉcriture62,8Web

Son bilan?

  • Au classement général, 136e sur 257, dans un peloton de 18 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Pas encore mesuré en tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurChatGPT Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 2,9 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

67,6de 63,9 à 71,3

Rang136Groupe 9, ex æquoCouverture75 %29 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
o3-mini12,5non publié0,0 jetons/s0,00 s1,1 $ / 4,4 $
o3-mini (High)11,0non publié0,0 jetons/s0,00 s1,1 $ / 4,4 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. o3-mini est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
0,98 € / 3,92 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
200 000 jetonsenviron 150 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Mai 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

À lire sur Frandroid, Numerama et Clubic

3 articles · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

71 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
MATH Level 596,5 %75,4ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 595,2 %72,7MoyenneARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement89,6 %76,7ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement86,3 %73,1MoyenneARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, code82,7 %75,9ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques77,3 %66,2ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202576,9 %70,5ÉlevéeSATURÉepoch.ai
LiveBench75,9 %70,4ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques72,4 %63,1MoyenneARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond77 %69,9ÉlevéeSATURÉepoch.ai
LiveBench70 %65,4MoyenneARCHIVÉepoch.ai
Voir les 59 autres mesures
LiveBench, raisonnement69,8 %61,5FaibleARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond74,3 %67,9MoyenneSATURÉepoch.ai
LiveBench, code65,4 %62,8MoyenneARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202563,9 %66,2MoyenneSATURÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques63,1 %57,9FaibleARCHIVÉepoch.ai
LiveBench62,5 %59,7FaibleARCHIVÉepoch.ai
Lech Mazur Writing6,1737,6ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
Lech Mazur Writing6,1537,3MoyenneARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, code61,5 %60,5FaibleARCHIVÉepoch.ai
Aider Polyglot60,4 %68,4ÉlevéeARCHIVÉaider.chat
GPQA Diamond68,2 %63,9FaibleSATURÉepoch.ai
CadEval54 %68,9MoyenneARCHIVÉepoch.ai
Aider Polyglot53,8 %66,2MoyenneARCHIVÉaider.chat
Arena, questions de maths1 404,9 Elo70,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Fiction.LiveBench50 %59,0MoyenneARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de code1 434,3 Elo67,6ÉlevéeACTIFarena.ai
DTBench68,8 %61,1ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
Arena, questions de maths1 381,6 Elo66,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 398,5 Elo66,1ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 416,6 Elo63,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 363,6 Elo61,3ÉlevéeACTIFarena.ai
OTIS Mock AIME 2024-202544,4 %60,8FaibleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)43,7 %70,3ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
SciCode42,8 %73,9ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
Arena, texte1 348,2 Elo57,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 371,7 Elo59,4ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 365,8 Elo59,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 311,5 Elo57,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 301,0 Elo54,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 349,9 Elo54,6InconnueACTIFarena.ai
ARC-AGI-134,5 %70,2ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ForecastBench63,8 %77,9InconnueACTIFepoch.ai
Cybench22,5 %66,9MoyenneARCHIVÉepoch.ai
ARC-AGI-122,3 %66,7MoyenneSATURÉarcprize.org
LMCA18,9761,6ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
SimpleQA Verified15,3 %60,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-114,5 %63,6FaibleSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles15 %71,3ÉlevéeACTIFepoch.ai
SimpleBench22,8 %46,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles11 %65,6MoyenneACTIFepoch.ai
ARC-AGI-23 %69,5ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-22,1 %67,8MoyenneSATURÉepoch.ai
GSO1,3 %69,0Faible · OpenHandsACTIFepoch.ai
GSO1,3 %69,0Élevée · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
Chess Puzzles6 %47,1FaibleACTIFepoch.ai
CritPt0,3 %59,3ÉlevéeACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)0 %70,9ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles7 %67,1ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-20 %64,5FaibleSATURÉepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de o3-mini ?
o3-mini obtient un score IA de 67,6, avec une marge de 63,9 à 71,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 136e sur 257 modèles, à partir de 29 mesures.?
Dans quelles tâches o3-mini est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (71,3) et code (70,3). Sa tâche la plus faible est français (57,5).
o3-mini peut-il tourner en local ?
Non. o3-mini est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte o3-mini ?
0,98 € par million de jetons en entrée et 3,92 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 2,9 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite o3-mini ?
o3-mini est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 31 janvier 2025. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?