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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen3.5-⁠35B-⁠A3B

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 24 février 2026

  • Sans réflexion
  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 36 Go
  • Classe énergétique B
69,0de 65,6 à 72,3Rang 129 · 80 %?
Empreinte?
Raisonnement71,6Code63,6AgentsUsage68,7Maths68,2Sciences73,2Français66,3VisionÉcriture66,8Web67,9

Son bilan?

  • Au classement général, 129e sur 257, dans un groupe de 30 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en raisonnement, code et maths : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en tâches d'agent et compréhension d'images.
L'essayer surQwen Chat (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,55 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

69,0de 65,6 à 72,3

Rang129Groupe 8, ex æquoCouverture80 %22 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)19,3non publié0,0 jetons/s0,00 s0,25 $ / 2 $
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)15,1non publié0,0 jetons/s0,00 s0,25 $ / 2 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 36 Go (26,6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Max de 36 Go. Mémoire estimée : 24,1 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits24,1 GoAllégée, 8 bits42,3 GoComplète, 16 bits80,5 GoLe pointillé marque 26,6 Go, la mémoire utile d'un Mac de 36 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,12 € / 0,87 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
35 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

24 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
GPQA Diamond83,5 %75,4InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond81,2 %73,3SansSATURÉepoch.ai
DTBench80 %71,9InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
OTIS Mock AIME 2024-202554,4 %63,5InconnueSATURÉepoch.ai
Arena, questions d'experts1 420,1 Elo70,4InconnueACTIFarena.ai
Voir les 12 autres mesures
Arena, questions en français1 421,8 Elo70,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 396,5 Elo69,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 393,9 Elo68,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 434,5 Elo67,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 342,2 Elo64,1InconnueACTIFarena.ai
LMCA29,4771,7InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
compar:IA887,0 Elo22,4InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
SciCode29,3 %55,6SansACTIFartificialanalysis.ai
Code Arena, WebDev1 252,9 Elo67,6InconnueACTIFarena.ai
CritPt0,6 %59,3SansACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Qwen3.5-35B-A3B ?
Qwen3.5-35B-A3B obtient un score IA de 69,0, avec une marge de 65,6 à 72,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 129e sur 257 modèles, à partir de 22 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen3.5-35B-A3B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (73,2) et raisonnement (71,6). Sa tâche la plus faible est code (63,6).
Qwen3.5-35B-A3B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 36 Go (26,6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Max de 36 Go. Mémoire estimée : 24,1 Go.
Combien coûte Qwen3.5-35B-A3B ?
0,12 € par million de jetons en entrée et 0,87 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,55 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3.5-35B-A3B ?
Qwen3.5-35B-A3B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 24 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Ses voisins?