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Fiche modèle · édition du

Qwen3-Coder-480B-A35B

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 31 juillet 2025

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 512 Go
  • Classe énergétique D
68,7de 63,8 à 73,6Rang 131 · 65 %?
Empreinte?
RaisonnementCode69,5AgentsUsage67,9Maths66,8Sciences65,5Français71,6VisionÉcriture68,7Web69,0

Son bilan?

  • Au classement général, 131e sur 257, dans un groupe de 18 modèles trop proches pour être départagés.
  • Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent et compréhension d'images.
L'application de l'éditeurQwen Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,97 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

68,7de 63,8 à 73,6

Rang131Groupe 9, ex æquoCouverture65 %10 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3 Coder 480B A35B Instruct11,9non publié0,0 jetons/s0,00 s0,375 $ / 1,4 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 331,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits331,2 GoAllégée, 8 bits579,6 GoComplète, 16 bits1 104,0 GoLe pointillé marque 378,9 Go, la mémoire utile d'un Mac de 512 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,19 € / 1,56 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
480 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Avril 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Selon l'outil

Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.

Qwen3-Coder-480B-A35B sur Terminal-Bench 2.0

3 outils · écart de 3,3 points
  1. Dakou Agent (autre agent)27,2 %
  2. OpenHands (outil grand public)25,4 %
  3. Terminus 2 (outil de banc d'essai)23,9 %

autre agentoutil grand publicoutil de banc d'essai

Modèle sorti le 22 juillet 2025 · source : tbench.ai

Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.

Tous les modèles mesurés dans plusieurs outils →

Toutes les mesures

15 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
compar:IA1 038,0 Elo78,8InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions de code1 457,1 Elo72,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 430,4 Elo72,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 362,3 Elo68,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 387,4 Elo67,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 375,5 Elo64,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 379,9 Elo62,5InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)41,2 %68,5InconnueACTIFhtihle.github.io
Code Arena, WebDev1 274,8 Elo69,0InconnueACTIFarena.ai
Terminal-Bench 2.027,2 %70,2Inconnue · Dakou AgentARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.025,4 %69,5Inconnue · OpenHandsARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.025,4 %69,5Inconnue · OpenHandsARCHIVÉtbench.ai
Voir les 3 autres mesures
Terminal-Bench 2.023,9 %68,8Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.023,9 %68,8Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
GSO4,9 %75,9Inconnue · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io

En bref

Quel est le score de Qwen3-Coder-480B-A35B ?
Qwen3-Coder-480B-A35B obtient un score IA de 68,7, avec une marge de 63,8 à 73,6, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 131e sur 257 modèles, à partir de 10 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen3-Coder-480B-A35B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (71,6) et code (69,5). Sa tâche la plus faible est sciences (65,5).
Qwen3-Coder-480B-A35B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 331,2 Go.
Combien coûte Qwen3-Coder-480B-A35B ?
0,19 € par million de jetons en entrée et 1,56 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,97 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3-Coder-480B-A35B ?
Qwen3-Coder-480B-A35B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 31 juillet 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Ses voisins?