Quel est le score de Qwen3.5 397B-A17B ?

Qwen3.5 397B-A17B obtient un score IA de 77,2, avec une marge de 74,4 à 80,0, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 83e sur 257 modèles, à partir de 17 mesures. Ce que veut dire ce score : https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score

Dans quelles tâches Qwen3.5 397B-A17B est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (79,9) et vision (79,1). Sa tâche la plus faible est français (74,0).

Combien coûte Qwen3.5 397B-A17B ?

0,34 € par million de jetons en entrée et 2,03 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,4 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Qwen3.5 397B-A17B ?

Qwen3.5 397B-A17B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 13 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 9 novembre 2026

Qwen3.5 397B-⁠A17B

Alibaba · Chine · sorti le 13 février 2026Alibaba · Chine · 13 février 2026

Sans réflexion
Poids ouverts · Apache 2.0
Mac 512 Go
Classe énergétique D

77,2de 74,4 à 80,0Rang 83 · 100 %?

Empreinte?

Raisonnement79,9Code78,5Agents74,5Usage78,3Maths76,1Sciences77,7Français74,0Vision79,1Écriture78,0Web77,2

Son bilan?

Au classement général, 83e sur 257, dans un peloton de 24 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
Pas encore classé en raisonnement, code, tâches d'agent, maths et compréhension d'images : trop peu de mesures.

L'essayer surQwen Chat (nouvel onglet)

Estimationenviron 1,4 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

77,2de 74,4 à 80,0

Rang83Groupe 7, ex æquoCouverture100 %17 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)	21,4	non publié	59,4 jetons/s	1,56 s	0,6 $ / 3,6 $
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)	18,4	non publié	59,2 jetons/s	1,55 s	0,6 $ / 3,6 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 273,9 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits273,9 GoAllégée, 8 bits479,4 GoComplète, 16 bits913,1 GoLe pointillé marque 378,9 Go, la mémoire utile d'un Mac de 512 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Vitesse de génération

EstiméMac Studio M5 Ultra, 512 GoMac 512 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 32 à 83 jetons/s estimés

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix: 0,34 € / 2,03 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte, image, vidéo
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 397 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

20 mesures · d'où vient le score

BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource

OTIS Mock AIME 2024-202588,9 %76,4InconnueSATURÉepoch.ai

GPQA Diamond86,4 %78,5SansSATURÉepoch.ai

GPQA Diamond85,9 %78,0InconnueSATURÉepoch.ai

OTIS Mock AIME 2024-202582,2 %72,7SansSATURÉepoch.ai

DTBench87,5 %80,9InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai

Arena, questions d'experts1 477,8 Elo81,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 449,9 Elo80,4InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 471,1 Elo81,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 490,2 Elo80,2InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 441,4 Elo79,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 406,1 Elo78,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, vision1 245,7 Elo81,4InconnueACTIFarena.ai

Voir les 8 autres mesures

LMCA37,8978,6InconnueACTIFconceptualreasoning.ai

Code Arena, WebDev1 400,1 Elo77,2InconnueACTIFarena.ai

compar:IA941,0 Elo42,6InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2)31,2 %75,8SansSATURÉepoch.ai

FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2)29,5 %75,2InconnueSATURÉepoch.ai

APEX-Agents24,9 %74,0InconnueACTIFepoch.ai

Mystery Game Puzzles18 %81,3SansACTIFepoch.ai

CritPt0,9 %59,3SansACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Qwen3.5 397B-A17B ?: Qwen3.5 397B-A17B obtient un score IA de 77,2, avec une marge de 74,4 à 80,0, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 83e sur 257 modèles, à partir de 17 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen3.5 397B-A17B est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (79,9) et vision (79,1). Sa tâche la plus faible est français (74,0).
Qwen3.5 397B-A17B peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 273,9 Go.
Combien coûte Qwen3.5 397B-A17B ?: 0,34 € par million de jetons en entrée et 2,03 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,4 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3.5 397B-A17B ?: Qwen3.5 397B-A17B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 13 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.