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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen3.8 Flash

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 26 août 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids ouverts · Qwen Community 1.0
  • PC portable RTX Spark 128 Go
  • Classe énergétique C
57,8de 33,0 à 82,5Provisoire · 10 %?
Empreinte?
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais57,8VisionÉcritureWeb

Son bilan?

  • Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
  • Pas encore classé en français : trop peu de mesures.
  • Mesuré seulement en français pour l'instant.
L'essayer surQwen Chat (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,39 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Pour coder

Ces forfaits de code proposent ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →

Score général?

57,8de 33,0 à 82,5

RangScore provisoireCouverture10 %1 mesure

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 86,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits86,2 GoAllégée, 8 bits150,9 GoComplète, 16 bits287,5 GoLe pointillé marque 91 Go, la mémoire utile d'un PC portable RTX Spark de 128 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : en plus des 125 milliards de paramètres que compte notre calcul de mémoire, Qwen annonce 51 milliards de plongements n-grammes et 4 milliards pour la prédiction de plusieurs jetons, soit environ 180 milliards dans les fichiers. Son poids réel en mémoire dépasse notre estimation : nous ne savons pas encore sur quelles machines il tient. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,15 € / 0,47 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo
Réflexion
Faible, moyenne, très élevéetrois niveaux réglables
Paramètres
125 milliards
Licence
Qwen Community 1.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

2 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
compar:IA981,0 Elo57,5InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
GDP.pdf16,6 %85,2MaximaleACTIFsurgehq.ai

En bref

Quel est le score de Qwen3.8 Flash ?
Qwen3.8 Flash obtient un score IA de 57,8, avec une marge de 33,0 à 82,5. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang.?
Qwen3.8 Flash peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 86,2 Go.
Combien coûte Qwen3.8 Flash ?
0,15 € par million de jetons en entrée et 0,47 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,39 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3.8 Flash ?
Qwen3.8 Flash est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 26 août 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Qwen Community 1.0.

Ses voisins?