Private LLM

Ce que c'est

L'éditeur prépare lui-même chaque modèle (quantification OmniQuant et GPTQ) pour un moteur dérivé de mlc-llm, sans llama.cpp ni MLX. Elle s'intègre à Siri, à Raccourcis et, sur Mac, aux menus de réécriture de texte.

À quoi ça sert

• Résumer, reformuler ou paraphraser un texte collé dans l'appli, hors ligne. privatellm.app
• Lancer une question à l'IA locale par la voix avec Siri, ou l'enchaîner dans un raccourci Apple. privatellm.app
• Sur Mac, sélectionner du texte dans n'importe quelle appli et le faire corriger, résumer ou réécrire par un clic droit. privatellm.app
• Chercher des idées ou se faire aider en programmation avec un modèle adapté (catégories Coding, Reasoning, Multilingual du catalogue). privatellm.app

Fonctions

Catalogue de modèles

Plus de 140 modèles au total, dont 88 adaptés à l'iPhone, classés par usage et par appareil. privatellm.app

Quantification maison

Chaque modèle est préparé par l'éditeur (OmniQuant, GPTQ) : impossible de charger un modèle quelconque depuis Hugging Face. privatellm.app

Siri et Raccourcis

Deux actions pour Raccourcis et prise en charge des liens x-callback-url ; l'exécution en arrière-plan n'est possible que sur Mac. privatellm.app

Outils d'écriture macOS

Réécriture, résumé et correction d'un texte sélectionné dans toute appli Mac, par le menu contextuel. privatellm.app

Historique des conversations

Conversations enregistrées sur l'appareil avec recherche, renommage, suppression, et export en Markdown ou PDF (version 1.9.16). privatellm.app

Réglages du modèle

Consigne système personnalisable, température et top-p réglables. privatellm.app

Pour qui

Les fidèles d'Apple qui préfèrent payer une fois plutôt que s'abonner, et veulent sur iPhone, iPad ou Mac une IA hors ligne branchée sur Siri et Raccourcis, sans gérer eux-mêmes de fichiers de modèles. privatellm.app

Ce qu'il faut savoir

En local

Les conversations restent sur l'appareil ; internet sert au téléchargement des modèles, qui viennent d'un CDN depuis la version 1.9.15 (auparavant Hugging Face). privatellm.app

Limites

L'appli ne lit pas encore de documents ni de fichiers, et n'a accès ni au web ni à des données en temps réel. privatellm.app

Limites

Seuls les modèles de texte sont pris en charge, et la compatibilité des modèles varie selon l'appareil. itunes.apple.com

Compte

Aucun compte demandé ; l'éditeur dit ne collecter aucune donnée personnelle. privatellm.app

Langues

D'après l'App Store, l'interface est en anglais, même si la fiche de l'appli est rédigée en français. itunes.apple.com

Langues

Les familles Llama 3, Qwen 2.5 et Gemma 3 du catalogue comprennent le français. privatellm.app

À noter

La version Android est une bêta à installer depuis le site de l'éditeur ; elle n'est pas encore sur Google Play. privatellm.app

À noter

Le catalogue compte aussi des modèles « uncensored », sans refus intégrés. privatellm.app

Configuration

Achat déconseillé avant l'iPhone 12 (4 Go) ; l'iPhone SE 2e génération (3 Go) se limite aux modèles de 0,5 à 1,5 milliard de paramètres ; iPhone 15 Pro ou plus récent (8 Go) recommandé pour les modèles 7B et 8B. Sur Mac, puce Apple Silicon fortement conseillée : 8 Go pour Llama 3.1 8B, 16 Go pour 14B, 48 Go pour Llama 3.3 70B. privatellm.app

Français

L'interface n'existe pas en français. itunes.apple.com

Prix

5,99 € une fois, partage familial jusqu'à six personnes itunes.apple.com

Licence

Code fermé. Appli fermée ; la fiche App Store précise qu'elle repose sur le moteur d'inférence mlc-llm. itunes.apple.com

Modèles

Modèles ouverts (Llama, Qwen, Gemma, Mistral, Phi, DeepSeek R1 distillé et de nombreuses variantes) préparés et hébergés par l'éditeur ; les plus gros, comme Llama 3.3 70B, sont réservés aux Mac. privatellm.app

• Meta Llama 3.2 3B Instruct
• Meta Llama 3.1 8B Instruct
• Qwen3 4B Instruct 2507
• Qwen 2.5 7B
• Gemma 3 1B IT
• Mistral 7B Instruct v0.3
• DeepSeek R1 Distill Llama 8B
• Phi 3 Mini 4K Instruct

Les noms surlignés ont leur fiche sur QUELLE IA : score, forces, mémoire demandée.

Captures

Sur quelles machines

Achat déconseillé avant l'iPhone 12 (4 Go) ; l'iPhone SE 2e génération (3 Go) se limite aux modèles de 0,5 à 1,5 milliard de paramètres ; iPhone 15 Pro ou plus récent (8 Go) recommandé pour les modèles 7B et 8B. Sur Mac, puce Apple Silicon fortement conseillée : 8 Go pour Llama 3.1 8B, 16 Go pour 14B, 48 Go pour Llama 3.3 70B. privatellm.app

Parmi les machines suivies par QUELLE IA (Mac), 17 répondent à ce que demande l'éditeur :

• Mac mini M6, 16 Go
• MacBook Air M5
• MacBook Pro 14 pouces M5
• Mac mini M5 Pro, 24 Go
• Mac mini M6, 24 Go
• MacBook Pro M5 Pro
• Mac mini M6, 32 Go
• Mac Studio M5 Max, 36 Go
• MacBook Pro M5 Max
• Mac mini M5 Pro, 48 Go
• Mac Studio M5 Max, 48 Go
• Mac mini M5 Pro, 64 Go

Et 5 autres sur Sur ma machine.

Sur QUELLE IA

• Llama 3.2 3B →Un modèle que Private LLM propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
• Llama 3.1-8B →Un modèle que Private LLM propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
• Les modèles qui tournent en local →Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
• Quel modèle sur quelle machine →Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
• Le classement des modèles ouverts →Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
• Trouver mon modèle →Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».

Sources

Sources : pages de l'éditeur, des boutiques et du dépôt, octobre 2026.

Société éditrice : Numen Technologies Limited.

• privatellm.app/en/faq
• itunes.apple.com/lookup?id=6448106860&country=fr
• privatellm.app/en
• privatellm.app/models
• privatellm.app/models/best-for-iphone
• privatellm.app/en/release-notes
• privatellm.app/terms
• apps.apple.com/fr/app/private-llm-chat-ia-local/id6448106860
• privatellm.app/android
• privatellm.app/press-kit

Icône : Private LLM (Numen Technologies).

Faire tourner un modèle sur son téléphone →Apps et logiciels d'IA : tout voir →Signaler une erreur →

Cette fiche existe aussi en texte et en JSON.