Sur un DGX Spark, nous comptons 112 Go de mémoire utile (87,5 % de la mémoire unifiée). Le modèle le mieux noté qui y tient, au score général de l'édition du 9 novembre 2026, est Qwen 3.8 27B, avec 83,3, en version complète (62,1 Go).
Pour faire mieux au score général, il faut viser plus grand : MiMo-V2.6 Flash (89,2, dans la marge d'erreur) demande 213,2 Go en version allégée à 4 bits, soit deux DGX Spark en grappe.
Prix : 4 699 $ au prix du fabricant (forums.developer.nvidia.com, 25 février 2026) et 6 099,95 € constatés chez LDLC le 30 septembre 2026.
Pour chaque tâche, le mieux noté parmi les modèles ouverts qui tiennent dans 112 Go utiles, et la version la plus complète qui y entre. La même règle que Trouver mon modèle.
7Mistral Medium 3.5allégée à 4 bits, 88,3 Gode 0,98 à 2,5 jetons/s estimés70,8
8Qwen3.5-35B-A3Bcomplète, 80,5 Gode 13 à 32 jetons/s estimés69,0
La barre montre la mémoire que demande la version qui tient ; le pointillé, les 112 Go utiles de la machine.
Vitesse estimée : le débit mémoire de la machine (273 Go/s) divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon (de 27 % à 71 % de ce plafond). Elle vaut pour un contexte court et reste une estimation. Comment on l’estime.
Pour faire mieux
MiMo-V2.6 Flash, mieux noté (89,2, dans la marge d’erreur), demande 213,2 Go en version allégée à 4 bits : 101,2 Go de trop pour un DGX Spark. Il tient à partir de deux DGX Spark en grappe (2 DGX Spark, 256 Go).
La machine
Mémoire
128 Go
Mémoire utile
112 GoMarge de prudence87,5 % de la mémoire unifiée. Le DGX Spark n'a pas de mémoire réservée au processeur graphique : les 128 Go servent aussi au système et au processeur, et Nvidia ne documente aucune part utile. On en garde un huitième pour le système, la règle déjà appliquée aux machines à mémoire unifiée depuis la première édition (112 Go utiles sur 128).En grappe, la mémoire s'additionne (256 Go à deux, 512 Go à quatre), mais le modèle est alors réparti entre les machines par le réseau : il faut un moteur qui sait le faire, comme vLLM.
Débit mémoire publié
273 Go/s
Calcul
jusqu'à 1 pétaflop en FP4
Sortie
15 octobre 2025
Prix conseillé
4 699 $prix conseillé de la Founders Edition, relevé de 3 999 $ à 4 699 $ en février 2026 pour cause de pénurie de mémoire. forums.developer.nvidia.com, 25 février 2026.
Prix constaté
6 099,95 €LDLC, 30 septembre 2026 : PNY NVIDIA DGX Spark, 128 Go et 4 To, délai de plus de 15 jours. ldlc.com.
Machines qui l’embarquent
Nvidia DGX Spark Founders Edition (vendue par PNY), Acer Veriton GN100, ASUS Ascent GX10, Dell Pro Max with GB10, Gigabyte AI TOP ATOM, HP ZGX Nano G1n, Lenovo ThinkStation PGX, MSI EdgeXpert
À savoir
Une seule capacité existe : 128 Go de LPDDR5x unifiée, sur une interface de 256 bits. Nvidia annonce l'inférence jusqu'à 200 milliards de paramètres et l'ajustement jusqu'à 70 milliards. Le revendeur allemand pi3g affiche de 5 038 à 8 096 € hors taxes selon la marque et le stockage (relevé du 24 septembre 2026).
Muse Glimmer30 milliards de paramètres, quantification NVFP4 publiée par Nvidia. Nvidia, blogs.nvidia.com, 3 septembre 2026.
Ce que le fabricant écrit sur une page publique. Ce n'est pas notre calcul : le modèle qu'il cite peut demander une version plus compressée que la nôtre.
Repères de vitesse
Mesuré par un tiers83,4 jetons/sgpt-oss 20B · MXFP4Nvidia DGX Spark. llama.cpp, CUDA, version 7941. Llama-bench, génération de 32 jetons à contexte vide ; 61,65 jetons par seconde avec 32 768 jetons de contexte.llama.cpp (ggml-org), 5 février 2026 · github.com · licence MIT
Mesuré par un tiers58,7 jetons/sgpt-oss 120B · MXFP4Nvidia DGX Spark. llama.cpp, CUDA, version 7941. Llama-bench, génération de 32 jetons à contexte vide ; 42,76 jetons par seconde avec 32 768 jetons de contexte.llama.cpp (ggml-org), 5 février 2026 · github.com · licence MIT
Mesuré par un tiers48,7 jetons/sGLM-4.7-Flash · Q8_0Nvidia DGX Spark. llama.cpp, CUDA, version 7941. Llama-bench, génération de 32 jetons à contexte vide ; 32,65 jetons par seconde avec 32 768 jetons de contexte.llama.cpp (ggml-org), 5 février 2026 · github.com · licence MIT
Mesuré par un tiers88 jetons/sgpt-oss 20B · Q4_K_MDell Pro Max with GB10 (la puce du DGX Spark). llama.cpp, CUDA. Llama-bench, génération de 128 jetons ; 122,8 W en pointe.Jeff Geerling, 22 novembre 2025 · github.com · licence MIT
Mesuré par un tiers49,7 jetons/sGPT-OSS 20B · MXFP4Nvidia DGX Spark, en accès anticipé. Ollama. Décodage, une requête à la fois ; logiciel d'octobre 2025, que l'auteur dit susceptible de progresser.LMSYS, 13 octobre 2025 · lmsys.org · licence MIT
Ces repères ne se comparent pas entre eux : modèle, moteur et conditions changent d'une ligne à l'autre. Comment les lire.
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Prix de référence4 699 $ conseillés, relevés sur forums.developer.nvidia.com le 25 février 20266 099,95 € constatés, relevés chez LDLC le 30 septembre 2026
Configuration comparée Machines à puce Nvidia GB10 et 128 Go que la page nomme (ASUS Ascent GX10, MSI EdgeXpert, Dell Pro Max with GB10, Gigabyte AI TOP ATOM) ; stockage écrit sur chaque ligne
FnacASUS Ascent GX10, 128 Go, 1 ToVendeur de la place de marchéEn stock7 633,34 €Voir l’offre
Relevé le 15 novembre 2026 à 7 h 40 dans le catalogue d’Affilizz. Prix affichés par les marchands, frais de livraison en plus selon le marchand ; un prix peut avoir changé depuis le relevé. Offres neuves, une par marchand, les 8 moins chères sur 13 marchands. Comment on choisit les offres.
Pour aller plus loin. Les mini-PC, Mac et stations IA testés par Frandroid, rangés par usage et par budget, avec leurs vitesses, leur consommation et leur bruit. Les machines testées : quel mini-PC pour l'IA ?, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
