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Fiche modèle · édition du

GPT-⁠5.3 Codex

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 5 février 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
80,4de 71,2 à 89,5Provisoire · 45 %?
Empreinte?
RaisonnementCode89,7Agents86,2UsageMathsSciences86,8FrançaisVisionÉcritureWeb78,0

Son bilan?

  • Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
  • Pas encore classé en code, tâches d'agent et sciences : trop peu de mesures.
  • Mesuré seulement en code, tâches d'agent, sciences et création web pour l'instant.
L'essayer surChatGPT (nouvel onglet)

Estimationenviron 7,8 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

80,4de 71,2 à 89,5

RangScore provisoireCouverture45 %5 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5.3 Codex (Xhigh)32,5non publié104,9 jetons/s37,7 s1,75 $ / 14 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5.3 Codex est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
1,56 € / 12,5 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
400 000 jetonsenviron 300 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevéecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Août 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Selon l'outil

Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.

GPT-5.3 Codex sur Terminal-Bench 2.0

9 outils · écart de 13,7 points
  1. SageAgent (autre agent)78,4 %
  2. Droid (Factory) (outil grand public)77,3 %
  3. CodeBrain-1.5 (autre agent)75,8 %
  4. Codelia (autre agent)75,7 %
  5. Simple Codex (autre agent)75,1 %
  6. Xum (ex-Mux) (outil grand public)74,6 %
  7. spoox-o-m (agent de recherche)71,5 %
  8. IndusAGI Coding Agent (autre agent)69,1 %
  9. Terminus 2 (outil de banc d'essai)64,7 %

autre agentoutil grand publicagent de rechercheoutil de banc d'essai

Modèle sorti le 5 février 2026 · source : tbench.ai

Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.

Retirée du classement : CodeBrain-1, 70,3 %. Ligne présente jusqu'au 13 mai 2026 ; le 19 mai 2026, le classement montre à sa place CodeBrain-1.5 avec GPT-5.3 Codex, à 75,8 %. copie du 13/05/2026 · copie du 19/05/2026

Tous les modèles mesurés dans plusieurs outils →

À lire sur Clubic

1 article · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

18 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
WeirdML (v2)79,3 %97,0InconnueACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.078,4 %88,5Inconnue · SageAgentARCHIVÉtbench.ai
WeirdML (v2)77,9 %95,6MaximaleACTIFhtihle.github.io
Terminal-Bench 2.077,3 %88,0Inconnue · DroidARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.075,8 %87,3Inconnue · CodeBrain-1.5ARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.075,7 %87,3Inconnue · CodeliaARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.075,1 %87,0Inconnue · Simple CodexARCHIVÉtbench.ai
SWE-bench Verified74,8 %82,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.074,6 %86,8Inconnue · MuxARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.071,5 %85,5Inconnue · spoox-o-mARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.070,3 %85,1Inconnue · CodeBrain-1ARCHIVÉepoch.ai
Voir les 6 autres mesures
Terminal-Bench 2.069,1 %84,6Inconnue · IndusAGI Coding AgentARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.064,7 %83,0Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
Vending-Bench 25 940 $90,1InconnueACTIFepoch.ai
Code Arena, WebDev1 405,8 Elo77,6InconnueACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 371,4 Elo75,4InconnueACTIFarena.ai
CritPt16,9 %88,7MaximaleACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de GPT-5.3 Codex ?
GPT-5.3 Codex obtient un score IA de 80,4, avec une marge de 71,2 à 89,5. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Dans quelles tâches GPT-5.3 Codex est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont code (89,7) et sciences (86,8). Sa tâche la plus faible est web (78,0).
GPT-5.3 Codex peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5.3 Codex est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5.3 Codex ?
1,56 € par million de jetons en entrée et 12,5 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 7,8 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5.3 Codex ?
GPT-5.3 Codex est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 5 février 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?