Inkling
Thinking Machines · États-Unis · sorti le Thinking Machines · États-Unis · 15 juillet 2026
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Son bilan?
- Au classement général, 77e sur 257, dans un groupe de 24 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en tâches d'agent : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en compréhension d'images.
Estimationenviron 3,0 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Pour coder
Ce forfait de code propose ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →
Score général?
79,1de 76,8 à 81,3
Les dix tâches?
- Raisonnement81,2Rang 51 · 67 %, voir le classement Raisonnement
- Code70,0Rang 62 · 50 %, voir le classement Code
- Agents79,3Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- Usage79,6Rang 78 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths76,7Rang 67 · 62 %, voir le classement Maths
- Sciences79,9Rang 53 · 60 %, voir le classement Sciences
- Français78,3Rang 40 · 50 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- Écriture77,2Rang 91 · 100 %, voir le classement Écriture
- Web78,3Rang 80 · 100 %, voir le classement Web
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Inkling (Xhigh) | 25,0 | non publié | 174,0 jetons/s | 2,00 s | 1 $ / 4,05 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Agent Arena
Hors du scoreAgent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.
| Version évaluée | Rang | Score net | Intervalle à 95 % | Sessions |
|---|---|---|---|---|
| Inkling | 57e sur 59 | −17,3 % | de −18,9 à −15,8 % | 43 949 |
Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.
Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 672,8 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,95 € / 4,05 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
- Entrées
- Texte, image, son
- Réflexion
- Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
- Paramètres
- 975 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationDans les outils de code
Relevé du- Mesuré dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
À lire sur Frandroid et Numerama
2 articles · relevé du
Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
En bref
- Quel est le score de Inkling ?
- Inkling obtient un score IA de 79,1, avec une marge de 76,8 à 81,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 77e sur 257 modèles, à partir de 26 mesures.?
- Dans quelles tâches Inkling est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (81,2) et sciences (79,9). Sa tâche la plus faible est code (70,0).
- Inkling peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 672,8 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte Inkling ?
- 0,95 € par million de jetons en entrée et 4,05 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 3,0 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Inkling ?
- Inkling est édité par Thinking Machines (États-Unis), et il est sorti le 15 juillet 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.