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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle

CodeFiche benchmark · Håvard Tveit Ihle · htihle.github.io

WeirdML v3

11 problèmes d'apprentissage automatique et d'analyse de données inhabituels : l'agent explore des données inconnues et construit un programme qui les traite.

À quoi il sert

Sur QUELLE IA, WeirdML v3 sert à noter la tâche Code : c'est l'un de ses 12 benchmarks. Il départage surtout les modèles dont le score IA approche 99.

Comment c'est noté

Score de 0 à 1 qui récompense à la fois le résultat final et la rapidité à l'atteindre, mesurée en jetons consommés.

Pour le calcul, ce score est ramené entre 0 et 1 : 0 % vaut 0 et 90 %, le plafond retenu, vaut 1.

Ce qu'il ne dit pas

Onze modèles seulement à ce stade. Les scores ne se comparent pas à ceux de WeirdML v2, et le harnais (Claude Code, Codex CLI) varie selon le modèle.

Comment lire le score

25 modèles mesurés

En tête : GPT-6 Astra, 54 %

Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Un modèle qui obtient 45 % a un score IA d'environ 99. Le meilleur, GPT-6 Astra, atteint 54 %. Le benchmark sera dit saturé quand un modèle atteindra 85,5 %.

Ce que ce benchmark attend à chaque niveau

Score IA 51niveau de GPT-4o (Nov 2024)
moins de 1 %
Score IA 76niveau de Claude Sonnet 4.5
2 %
Score IA 100niveau de Claude Opus 5.5
49 %

Valeurs lues sur la courbe d'étalonnage du benchmark, qui relie le score publié au score IA. La démarche

Son poids chez nous

1,25 %du score général. WeirdML v3 porte 8 % de la tâche Code (15 % du score général), que se partagent 12 benchmarks.

En couleur, la tâche Code dans le score général. En noir, la part de WeirdML v3.

Le classement du benchmark

Scores relevés sur htihle.github.io · édition du
RangModèleRéflexionScore publiéÉquivaut à?Source
1GPT-6 AstraOpenAIMaximale · Codex CLI54 %101,3
2GPT-6.1 SolOpenAIMaximale · Codex CLI50,6 %100,4
3Claude Opus 5.5AnthropicMaximale · Claude Code49,8 %100,2
4Claude Fable 5.1AnthropicMaximale · Claude Code43,5 %98,5
5Gemini 4 ArgonGoogle DeepMindÉlevée · Gemini CLI41,1 %97,8
6GPT-6.1 TerraOpenAIMaximale · Codex CLI40,4 %97,7
7Claude Sonnet 5.5AnthropicMaximale · Claude Code37 %96,7
8Claude Opus 5AnthropicMaximale · Claude Code32,5 %95,5
9Claude Fable 5AnthropicMaximale · Claude Code27,9 %94,1
10GPT-6 SolOpenAIMaximale · Codex CLI27,6 %94,0
25 modèles mesurés, chacun à sa meilleure configuration. « Équivaut à » : le score IA que ce seul résultat donnerait au modèle.Voir les 25 →Replier le classement ↑
11Muse WonderMeta AIMaximale · Codex CLI25,2 %93,2
12Claude Haiku 5.5AnthropicMaximale · Claude Code24,1 %92,8
13GPT-5.6 SolOpenAIMaximale · Codex CLI21,4 %91,9
14DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek · poids ouvertsÉlevée · Codex CLI19,9 %91,3
15Grok 4.7xAIMaximale · Codex CLI18,7 %90,8
16Kimi K3Moonshot · poids ouvertsÉlevée · kimi_code15,4 %89,4
17Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMindÉlevée · Gemini CLI14,6 %89,0
18Mistral Large 4 PreviewMistral AI · poids ouvertsÉlevée · opencode12,2 %87,7
19Muse Spark 1.3Meta AIMaximale · Codex CLI12,1 %87,7
20GPT-6 LunaOpenAIMaximale · Codex CLI12 %87,6
21DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek · poids ouvertsÉlevée · opencode11,6 %87,4
22GPT-5.2OpenAIMaximale · Codex CLI9,7 %86,2
23GPT-5.6 LunaOpenAIMaximale · Codex CLI9,3 %85,9
24Claude Opus 4.5AnthropicÉlevée · Claude Code7,1 %84,1
25InklingThinking Machines · poids ouvertsMaximale · opencode4,4 %81,0

Mesuré avec quels outils

Chaque mesure de ce benchmark est faite avec un outil qui pilote le modèle : Codex CLI (12 mesures, outil grand public), Claude Code (7 mesures, outil grand public), OpenCode (3 mesures, outil grand public), Gemini CLI (2 mesures, outil grand public), Kimi Code CLI (1 mesure, outil grand public).

En bref

Que mesure WeirdML v3 ?
11 problèmes d'apprentissage automatique et d'analyse de données inhabituels : l'agent explore des données inconnues et construit un programme qui les traite. Sur QUELLE IA, il est rangé dans la tâche Code.
Comment WeirdML v3 est-il noté ?
Score de 0 à 1 qui récompense à la fois le résultat final et la rapidité à l'atteindre, mesurée en jetons consommés. Un modèle qui obtient 45 % a un score IA d'environ 99.
Qui est en tête sur WeirdML v3 ?
GPT-6 Astra (OpenAI) est en tête de WeirdML v3 avec 54 %, dans l'édition du 9 novembre 2026. Suivent GPT-6.1 Sol (50,6 %) et Claude Opus 5.5 (49,8 %). 25 modèles y sont mesurés.
Quelles sont les limites de WeirdML v3 ?
Onze modèles seulement à ce stade. Les scores ne se comparent pas à ceux de WeirdML v2, et le harnais (Claude Code, Codex CLI) varie selon le modèle. Au 9 novembre 2026, le benchmark est actif.
Combien pèse WeirdML v3 dans le score IA ?
WeirdML v3 compte pour 1,25 % du score général, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il porte 8 % de la tâche Code (15 % du score général), que se partagent 12 benchmarks.
Qui maintient WeirdML v3 ?
Håvard Tveit Ihle. Sa page de référence : htihle.github.io/weirdml.html.

Les autres benchmarks de la tâche Code

Tous les benchmarks →Comment le score IA est calculé →