À quoi il sert
Sur QUELLE IA, WeirdML v3 sert à noter la tâche Code : c'est l'un de ses 12 benchmarks. Il départage surtout les modèles dont le score IA approche 99.
CodeFiche benchmark · Håvard Tveit Ihle · htihle.github.io
11 problèmes d'apprentissage automatique et d'analyse de données inhabituels : l'agent explore des données inconnues et construit un programme qui les traite.
Sur QUELLE IA, WeirdML v3 sert à noter la tâche Code : c'est l'un de ses 12 benchmarks. Il départage surtout les modèles dont le score IA approche 99.
Score de 0 à 1 qui récompense à la fois le résultat final et la rapidité à l'atteindre, mesurée en jetons consommés.
Pour le calcul, ce score est ramené entre 0 et 1 : 0 % vaut 0 et 90 %, le plafond retenu, vaut 1.
Onze modèles seulement à ce stade. Les scores ne se comparent pas à ceux de WeirdML v2, et le harnais (Claude Code, Codex CLI) varie selon le modèle.
Håvard Tveit Ihle.
htihle.github.io/weirdml.html · tâche Code · 25 modèles mesurés
En tête : GPT-6 Astra, 54 %
Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Un modèle qui obtient 45 % a un score IA d'environ 99. Le meilleur, GPT-6 Astra, atteint 54 %. Le benchmark sera dit saturé quand un modèle atteindra 85,5 %.
Valeurs lues sur la courbe d'étalonnage du benchmark, qui relie le score publié au score IA. La démarche
1,25 %du score général. WeirdML v3 porte 8 % de la tâche Code (15 % du score général), que se partagent 12 benchmarks.
En couleur, la tâche Code dans le score général. En noir, la part de WeirdML v3.
Chaque mesure de ce benchmark est faite avec un outil qui pilote le modèle : Codex CLI (12 mesures, outil grand public), Claude Code (7 mesures, outil grand public), OpenCode (3 mesures, outil grand public), Gemini CLI (2 mesures, outil grand public), Kimi Code CLI (1 mesure, outil grand public).
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