Qwen3.5-4B
Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 24 février 2026
- Sans réflexion
- Poids ouverts
- Carte graphique 8 Go
Son bilan?
- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Pas encore classé en maths et sciences : trop peu de mesures.
- Mesuré seulement en maths, sciences et français pour l'instant.
Estimationenviron 0,07 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Score général?
62,8de 50,5 à 75,2
Les dix tâches?
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- Maths63,9Provisoire · 12 %, voir le classement Maths
- Sciences62,6Provisoire · 20 %, voir le classement Sciences
- Français53,8Rang 123 · 50 %, voir le classement Français
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 4B (Reasoning) | 13,1 | non publié | 14,4 jetons/s | 0,64 s | 0,03 $ / 0,15 $ |
| Qwen3.5 4B (Non-reasoning) | 10,8 | non publié | 15,2 jetons/s | 0,56 s | 0,03 $ / 0,15 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,6 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autres machinesOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, version complète
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, version complète
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- PC portable RTX Spark 64 Gopar exemple Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go, et 2 autres machinesOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, version complète
- ServeurOui
- EstiméRadeon RX 9060 XT 8 GoCarte graphique 8 Go · 320 Go/s · version allégée à 8 bitsde 21 à 54 jetons/s estimés
- EstiméPC portable avec GeForce RTX 5070PC portable GeForce RTX 8 Go · 384 Go/s · version allégée à 8 bitsde 25 à 65 jetons/s estimés
- EstiméASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoPC portable Snapdragon X2 48 Go · 228 Go/s · version complètede 7,8 à 20 jetons/s estimés
- EstiméMac mini M6, 16 GoMac 16 Go · 153 Go/s · version complètede 5,3 à 14 jetons/s estimés
- EstiméASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 GoPC portable RTX Spark 128 Go · 300 Go/s · version complètede 10 à 27 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,04 € / 0,06 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 4,7 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
10 mesures · d'où vient le scoreSource : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.
En bref
- Quel est le score de Qwen3.5-4B ?
- Qwen3.5-4B obtient un score IA de 62,8, avec une marge de 50,5 à 75,2. Ce score est provisoire : il repose sur 10 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
- Dans quelles tâches Qwen3.5-4B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (63,9) et sciences (62,6). Sa tâche la plus faible est français (53,8).
- Qwen3.5-4B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,6 Go.
- Combien coûte Qwen3.5-4B ?
- 0,04 € par million de jetons en entrée et 0,06 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,07 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Qwen3.5-4B ?
- Qwen3.5-4B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 24 février 2026. Ses poids sont ouverts.