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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · Images · édition du

Cosmos3-Super-Text2Image

NVIDIA · États-Unis · sorti le NVIDIA · États-Unis · 31 mai 2026

  • Génère des images
  • Poids ouverts
  • Licence OpenMDW 1.1
70,5de 69,7 à 71,2Rang 45 sur 117 · Texte vers image
Empreinte
Texte67,5Photo72,9Portraits73,8Art73,2Dessin animé71,7Graphisme69,63D71,9

Score · Texte vers image

70,5de 69,7 à 71,2

Rang45sur 117, groupe 12, 7 ex æquoVotes21 981à l'aveugle, sur Arena et Artificial Analysis
D'où vient ce score ? →

Où l'essayer

Liens directs, sans affiliation

Tarif de l'API

Pas de tarif d'API publié. Poids ouverts ; absent du catalogue d'API de NVIDIA. Vérifié le sur la page de NVIDIA.

D'où vient ce score

Des votes à l'aveugle d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis : pour une même consigne, un internaute reçoit deux images faites par deux modèles anonymes et choisit la meilleure. QUELLE IA convertit l'Elo qui en sort sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement, et fait la moyenne des deux sources quand les deux classent le modèle.

Source
Arena Votes à l'aveugle, en ligne
Données
Jeu de données Licence CC BY 4.0, sur Hugging Face
Votes
21 981Texte vers image · rang à partir de 2 000 votes
Votes publiés le
12 novembre 2026Édition du 9 novembre 2026
Poids
OuvertsOpenMDW 1.1

Arena le mesure sous 2 noms

  • Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
  • Cosmos3-Super-Text2Image

Chez Artificial Analysis : Cosmos3-Super-Text2Image (agentic), Cosmos3-Super-Text2Image.

Ce sont les réglages d'un même modèle (qualité, résolution, hébergeur) : QUELLE IA les regroupe et garde, dans chaque classement, la meilleure variante.

Classement par classement

8 classements · d'où vient le score
Scores de Cosmos3-Super-Text2Image dans chaque classement d'Arena, édition du 9 novembre 2026
ClassementScoreMargeVotesRangSourcesVariante retenue
Texte vers image70,569,7 à 71,221 981Rang 45 sur 117Arena et Artificial AnalysisCosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
Texte dans l'image67,566,5 à 68,52 264Rang 35 sur 73ArenaCosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
Photoréalisme72,972,1 à 73,73 893Rang 26 sur 75ArenaCosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
Portraits73,872,9 à 74,72 457Rang 20 sur 71ArenaCosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
Art et illustration73,271,7 à 74,81 547ProvisoireArenaCosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
Dessin animé71,770,8 à 72,63 953Rang 22 sur 74ArenaCosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
Graphisme et produit69,668,6 à 70,62 753Rang 29 sur 73ArenaCosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
Rendu 3D71,970,5 à 73,41 438ProvisoireArenaCosmos3-Super-Text2Image

Chez Artificial Analysis

Un classement · dans la moyenne avec Arena
Mesures de Cosmos3-Super-Text2Image dans les arènes d'Artificial Analysis, édition du 9 novembre 2026
ClassementScore convertiEloDuelsRelevé leVariante retenue
Texte vers image 69,499511 837Cosmos3-Super-Text2Image (agentic)

Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai. Le score converti suit l'échelle de QUELLE IA : une droite tirée des modèles que les deux sources classaient au moment de l'ancrage.

En bref

Quel est le score de Cosmos3-Super-Text2Image ?
Cosmos3-Super-Text2Image obtient un score de 70,5 en texte vers image, avec une marge de 69,7 à 71,2, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 45e sur 117 modèles, à partir de 21 981 votes à l'aveugle sur Arena et l'arène d'Artificial Analysis.
Dans quels types d'images Cosmos3-Super-Text2Image est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures catégories sont portraits (73,8) et art et illustration (73,2). Sa catégorie la plus faible est texte dans l'image (67,5).
Peut-on télécharger Cosmos3-Super-Text2Image ?
Oui : ses poids sont ouverts, sous licence OpenMDW 1.1. Il peut tourner sur une machine ou un serveur à vous, avec une carte graphique adaptée.
Qui édite Cosmos3-Super-Text2Image ?
Cosmos3-Super-Text2Image est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 31 mai 2026.
D'où vient ce score ?
Des votes à l'aveugle d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne, sans savoir quel modèle les a produites, et choisissent la meilleure. QUELLE IA convertit leur Elo sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement, et fait la moyenne des deux sources quand les deux classent le modèle (Source : Artificial Analysis).

Ses voisins en texte vers image