Classement · édition du
Classement des générateurs d'images, Édition à plusieurs images
Quel modèle compose le mieux une image à partir de plusieurs ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Le score vient des votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne et choisissent la meilleure. 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, 50 au repère FLUX.1 Kontext [pro]. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo. Tout le détail, et les limites.
Dans l'édition du 9 novembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en édition à plusieurs images avec un score de 99,9.
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Votes | Sortie | Essayer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RANG 1Seul en tête : sa marge ne recouvre celle d'aucun autre modèle. | |||||||
| 1 | GPT Image 2.5 SunburstOpenAI | 99,999,4 à 100,3 | 66 115 votes | ||||
| 2 | GPT Image 2.5 FlareOpenAI | 94,594,0 à 94,9 | 65 288 votes | ||||
| 3 | GPT Image 2OpenAI | 92,291,9 à 92,6 | 163 495 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 4 à 6 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 4 | GPT Image 2.6 FlareOpenAI | 90,689,8 à 91,4 | 4 037 votes | ||||
| 5 | Nano Banana 2.1Google | 89,889,2 à 90,4 | 9 624 votes | Essayer Nano Banana 2.1 | |||
| 6 | Krea 3Krea | 89,688,9 à 90,2 | 11 428 votes | Essayer Krea 3 | |||
| 7 | Seedream 5.0 ProByteDance | 87,787,3 à 88,0 | 114 578 votes | Essayer Seedream 5.0 Pro | |||
| 8 | Muse ImageMeta | 86,385,9 à 86,6 | 126 209 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 9 à 11 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 9 | Nano Banana 2Google | 83,483,1 à 83,7 | 140 618 votes | Essayer Nano Banana 2 | |||
| 10 | Nano Banana ProGoogle | 82,782,3 à 83,1 | 293 640 votes | Essayer Nano Banana Pro | |||
| 11 | MiniMax H3-ImageMiniMax | 82,781,9 à 83,4 | 6 318 votes | Essayer MiniMax H3-Image | |||
| EX ÆQUORangs 12 à 13 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 12 | chatgpt-image-latestOpenAI | 81,180,8 à 81,4 | 274 463 votes | ||||
| 13 | Reve 2.0Reve | 80,679,9 à 81,2 | 9 922 votes | Essayer Reve 2.0 | |||
| EX ÆQUORangs 14 à 15 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 14 | GPT Image 1.5OpenAI | 80,179,8 à 80,4 | 245 927 votes | ||||
| 15 | Ideogram 4.5Ideogram | 79,378,8 à 79,8 | 21 213 votes | Essayer Ideogram 4.5 | |||
| 16 | Uni-1.1 MaxLuma AI | 76,576,0 à 77,0 | 21 250 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 17 à 20 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 17 | Seedream 4.5ByteDance | 74,674,3 à 74,8 | 621 737 votes | Essayer Seedream 4.5 | |||
| 18 | Nano Banana 2 LiteGoogle | 74,574,1 à 75,0 | 28 305 votes | Essayer Nano Banana 2 Lite | |||
| 19 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 74,574,1 à 75,0 | 17 521 votes | ||||
| 20 | Uni-1.1Luma AI | 74,373,9 à 74,6 | 110 879 votes | ||||
| 21 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 73,573,0 à 73,9 | 18 783 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 22 à 23 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 22 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 72,071,8 à 72,3 | 400 791 votes | Essayer Seedream 5.0 Lite | |||
| 23 | Reve v1.1Reve | 71,571,2 à 71,9 | 264 799 votes | Essayer Reve v1.1 | |||
| EX ÆQUORangs 24 à 25 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 24 | Kling Image O1Kuaishou | 70,670,2 à 71,1 | 47 150 votes | Essayer Kling Image O1 | |||
| 25 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 70,369,9 à 70,7 | 142 291 votes | Essayer FLUX.2 [max] | |||
| EX ÆQUORangs 26 à 27 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 26 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 69,269,0 à 69,5 | 265 067 votes | Essayer FLUX.2 [pro] | |||
| 27 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 68,668,3 à 69,0 | 131 159 votes | Essayer FLUX.2 [flex] | |||
| 28 | Nano BananaGoogle | 68,668,4 à 68,9 | 4 700 657 votes | Essayer Nano Banana | |||
| EX ÆQUORangs 29 à 30 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 29 | Reve v1Reve | 67,566,7 à 68,3 | 547 205 votes | Essayer Reve v1 | |||
| 30 | Wan 2.6 ImageAlibaba | 67,166,8 à 67,4 | 240 827 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 31 à 32 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 31 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 66,265,8 à 66,5 | 155 208 votes | ||||
| 32 | Seedream 4.0ByteDance | 65,965,6 à 66,2 | 1 039 447 votes | Essayer Seedream 4.0 | |||
| 33 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 65,164,7 à 65,6 | 118 296 votes | ||||
| 34 | Qwen-Image-Edit-2511Alibaba | 62,161,8 à 62,4 | 228 823 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 35 à 36 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 35 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 61,361,0 à 61,7 | 154 577 votes | ||||
| 36 | Wan 2.5 Preview ImageAlibaba | 61,160,8 à 61,5 | 123 188 votes | ||||
| 37 | P-Image-EditPruna AI | 59,158,7 à 59,4 | 132 866 votes | Essayer P-Image-Edit | |||
| 38 | GPT Image 1OpenAI | 57,056,7 à 57,4 | 1 825 730 votes | ||||
| 39 | GPT Image 1 MiniOpenAI | 55,455,0 à 55,7 | 631 274 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 40 à 43 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 40 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 50,249,1 à 51,3 | 140 757 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [pro] | |||
| 41 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 50,149,3 à 50,9 | 51 921 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [max] | |||
| 42 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 49,749,1 à 50,3 | 3 145 494 votes | ||||
| 43 | SeedEdit 3.0ByteDance | 48,046,5 à 49,4 | 86 777 votes | ||||
| 44 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 47,346,4 à 48,2 | 129 067 votes | ||||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
44 modèles classés. Votes d'Arena publiés le 12 novembre 2026.
Comment lire ce classement
- Une seule source, Arena
- Des internautes y écrivent une consigne, reçoivent deux images faites par deux modèles anonymes et votent pour la meilleure. Ce classement vient de ces votes à l'aveugle, publiés sous licence CC BY 4.0 dans le jeu de données d'Arena, à jour au . Chaque modèle classé compte de 4 037 à 4 700 657 votes.
- L'échelle
- 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, GPT Image 2.5 Sunburst, dans l'édition du 28 septembre 2026. 50 correspond au repère FLUX.1 Kontext [pro]. Entre les deux, le score suit l'EloEloUn score issu de duels, comme aux échecs. Battre un modèle fort rapporte plus que battre un modèle faible. d'Arena en ligne droite : dix points de score valent 93 points d'Elo.
- La marge et les ex æquo
- La barre bleue couvre la marge d'erreurMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver. à 90 %, tirée de l'intervalle d'Arena. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquoEx æquoDeux modèles sont ex æquo quand leurs marges d'erreur se recouvrent. L'écart entre eux est trop petit pour les départager. : ils partagent un groupe, où l'ordre ne départage personne.
- Provisoire
- Sous 2 000 votes, un score reste provisoire : il n'a pas de rang, son cadre est en pointillé et sa marge hachurée. Aucun modèle n'est dans ce cas ici.
Plus fragile que le classement des modèles de langage. Celui-ci croise 98 benchmarks ; ici, tout repose sur les préférences des votants d'une seule arène. Un biais dans le choix des consignes ou dans le goût des votants passe tel quel dans le score, sans autre source pour le corriger.
Les autres classements d'images
- Texte vers image97,5GPT Image 2.6 Sunburst
- Texte99,8GPT Image 2.5 Sunburst
- Photo100,3GPT Image 2.5 Sunburst
- Portraits99,4GPT Image 2.5 Sunburst
- Art102,7GPT Image 2.5 Sunburst
- Dessin animé102,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Graphisme100,5GPT Image 2.5 Sunburst
- 3D99,7GPT Image 2.5 Sunburst
- Retouche95,3GPT Image 2.5 Sunburst
Voir aussi : le classement des modèles de langage et le classement de la vidéo.