Classement · édition du
Classement des générateurs d'images, Portraits
Quel modèle réussit le mieux les portraits ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Le score vient des votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne et choisissent la meilleure. 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, 50 au repère Dall E 3. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo. Tout le détail, et les limites.
Dans l'édition du 9 novembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en portraits avec un score de 99,4. GPT Image 2.6 Sunburst obtient un score plus haut (100,3) mais reste provisoire : 402 votes, sous le seuil de 2 000.
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Votes | Sortie | Essayer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sans rang | GPT Image 2.6 SunburstPROVISOIREOpenAI | 100,397,6 à 102,9 | 402 votes | ||||
| RANG 1Seul en tête : sa marge ne recouvre celle d'aucun autre modèle. | |||||||
| 1 | GPT Image 2.5 SunburstOpenAI | 99,498,7 à 100,2 | 10 075 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.6 FlarePROVISOIREOpenAI | 98,095,2 à 100,8 | 378 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 2 à 3 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 2 | GPT Image 2.5 FlareOpenAI | 97,396,5 à 98,0 | 9 754 votes | ||||
| 3 | GPT Image 2OpenAI | 96,195,6 à 96,7 | 19 898 votes | ||||
| 4 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 88,688,0 à 89,3 | 7 146 votes | ||||
| Sans rang | Nano Banana 2.1PROVISOIREGoogle | 87,986,4 à 89,5 | 971 votes | Essayer Nano Banana 2.1 | |||
| Sans rang | Grok Imagine Image 2.0 CanvasPROVISOIRExAI | 87,686,5 à 88,7 | 1 942 votes | ||||
| 5 | Grok Imagine Image 2.0xAI | 86,685,9 à 87,3 | 6 388 votes | Essayer Grok Imagine Image 2.0 | |||
| Sans rang | Reve 2.1PROVISOIREReve | 86,285,1 à 87,4 | 1 551 votes | Essayer Reve 2.1 | |||
| EX ÆQUORangs 6 à 9 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 6 | Muse ImageMeta | 83,582,9 à 84,0 | 10 794 votes | ||||
| 7 | Seedream 5.0 ProByteDance | 83,382,8 à 83,8 | 21 416 votes | Essayer Seedream 5.0 Pro | |||
| 8 | Qwen-Image-3.0-ProAlibaba | 82,981,9 à 83,9 | 2 237 votes | Essayer Qwen-Image-3.0-Pro | |||
| 9 | Reve 2.0Reve | 82,982,0 à 83,7 | 3 107 votes | Essayer Reve 2.0 | |||
| EX ÆQUORangs 10 à 14 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 10 | GPT Image 1.5OpenAI | 80,780,2 à 81,1 | 32 673 votes | ||||
| 11 | Qwen-Image-2.1Alibaba | 80,679,8 à 81,5 | 3 329 votes | ||||
| 12 | Nano Banana ProGoogle | 80,480,0 à 80,8 | 40 781 votes | Essayer Nano Banana Pro | |||
| 13 | MAI-Image-2.5Microsoft AI | 80,479,8 à 80,9 | 11 217 votes | ||||
| 14 | Nano Banana 2Google | 80,379,8 à 80,8 | 15 728 votes | Essayer Nano Banana 2 | |||
| 15 | Nano Banana 2 LiteGoogle | 79,378,5 à 80,1 | 3 512 votes | Essayer Nano Banana 2 Lite | |||
| EX ÆQUORangs 16 à 17 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 16 | Qwen-Image-2.0-ProAlibaba | 76,675,7 à 77,5 | 2 457 votes | ||||
| 17 | MAI-Image-2Microsoft AI | 75,975,3 à 76,5 | 11 229 votes | ||||
| Sans rang | MiniMax H3-ImagePROVISOIREMiniMax | 75,673,7 à 77,5 | 550 votes | Essayer MiniMax H3-Image | |||
| EX ÆQUORangs 18 à 20 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 18 | Ideogram 4.0Ideogram | 74,774,2 à 75,2 | 16 210 votes | Essayer Ideogram 4.0 | |||
| 19 | Grok Imagine ImagexAI | 73,873,5 à 74,2 | 63 626 votes | Essayer Grok Imagine Image | |||
| 20 | Cosmos3-Super-Text2ImageNVIDIA | 73,872,9 à 74,7 | 2 457 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 21 à 24 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 21 | Uni-1.1Luma AI | 73,072,4 à 73,5 | 11 765 votes | ||||
| 22 | Grok Imagine Image ProxAI | 72,672,0 à 73,1 | 21 686 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 Utility ProPROVISOIRERecraft | 72,670,7 à 74,6 | 497 votes | Essayer Recraft V4.1 Utility Pro | |||
| 23 | Seedream 4.5ByteDance | 72,171,8 à 72,5 | 67 454 votes | Essayer Seedream 4.5 | |||
| 24 | Imagen 4 UltraGoogle | 72,071,5 à 72,5 | 110 780 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 25 à 28 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 25 | Nano BananaGoogle | 71,971,6 à 72,2 | 239 376 votes | Essayer Nano Banana | |||
| 26 | Uni-1.1 MaxLuma AI | 71,871,0 à 72,6 | 3 036 votes | ||||
| 27 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 71,370,8 à 71,8 | 27 259 votes | Essayer FLUX.2 [max] | |||
| 28 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 71,270,8 à 71,6 | 30 670 votes | Essayer Seedream 5.0 Lite | |||
| EX ÆQUORangs 29 à 38 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 29 | Reve v1.5Reve | 70,670,0 à 71,1 | 7 543 votes | Essayer Reve v1.5 | |||
| 30 | Krea 2 MediumKrea | 70,570,0 à 71,0 | 14 426 votes | Essayer Krea 2 Medium | |||
| 31 | HunyuanImage 3.0Tencent | 70,570,0 à 71,0 | 42 347 votes | Essayer HunyuanImage 3.0 | |||
| Sans rang | Recraft V4.1 ProPROVISOIRERecraft | 70,268,4 à 72,0 | 590 votes | Essayer Recraft V4.1 Pro | |||
| 32 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 70,169,7 à 70,6 | 34 259 votes | Essayer FLUX.2 [flex] | |||
| 33 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 70,169,7 à 70,5 | 47 796 votes | Essayer FLUX.2 [pro] | |||
| 34 | Imagen 4Google | 70,169,7 à 70,4 | 144 798 votes | ||||
| 35 | Qwen-Image-2512Alibaba | 69,869,4 à 70,3 | 20 618 votes | ||||
| 36 | Z-Image-TurboAlibaba | 69,869,1 à 70,4 | 5 480 votes | ||||
| 37 | Seedream 4.0ByteDance | 69,768,8 à 70,5 | 3 514 votes | Essayer Seedream 4.0 | |||
| 38 | Krea 2 TurboKrea | 69,669,1 à 70,2 | 12 609 votes | Essayer Krea 2 Turbo | |||
| EX ÆQUORangs 39 à 44 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 39 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 69,068,6 à 69,5 | 16 618 votes | ||||
| 40 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 68,668,0 à 69,3 | 7 085 votes | ||||
| 41 | Wan 2.6 T2IAlibaba | 68,568,2 à 68,9 | 54 391 votes | ||||
| 42 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 68,367,7 à 68,9 | 7 204 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 FlashPROVISOIRERecraft | 68,367,0 à 69,7 | 1 073 votes | Essayer Recraft V4.1 Flash | |||
| 43 | Recraft V4Recraft | 68,267,8 à 68,6 | 33 156 votes | Essayer Recraft V4 | |||
| 44 | Krea 2 LargeKrea | 68,167,5 à 68,6 | 12 745 votes | Essayer Krea 2 Large | |||
| EX ÆQUORangs 45 à 48 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 45 | GPT Image 1OpenAI | 67,467,0 à 67,8 | 65 449 votes | ||||
| 46 | GPT Image 1 MiniOpenAI | 67,066,6 à 67,5 | 35 122 votes | ||||
| 47 | HiDream-O1-ImageHiDream.ai | 66,566,0 à 67,0 | 15 473 votes | ||||
| 48 | Seedream 3.0ByteDance | 66,365,7 à 67,0 | 10 121 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 49 à 53 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 49 | P-ImagePruna AI | 65,965,4 à 66,4 | 24 283 votes | Essayer P-Image | |||
| 50 | MAI-Image-1Microsoft AI | 65,464,9 à 65,9 | 19 755 votes | ||||
| 51 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 65,364,9 à 65,8 | 33 496 votes | ||||
| 52 | Wan 2.5 Preview ImageAlibaba | 65,364,9 à 65,6 | 62 421 votes | ||||
| 53 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 65,064,5 à 65,5 | 19 647 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [max] | |||
| EX ÆQUORangs 54 à 55 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 54 | Qwen-ImageAlibaba | 64,163,7 à 64,4 | 28 634 votes | ||||
| 55 | Imagen 3Google | 63,963,4 à 64,4 | 88 393 votes | ||||
| 56 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 63,062,6 à 63,5 | 95 743 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [pro] | |||
| EX ÆQUORangs 57 à 60 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 57 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 61,961,5 à 62,4 | 33 637 votes | ||||
| 58 | Qwen-Image avec extension du promptAlibaba | 61,861,4 à 62,2 | 198 056 votes | ||||
| 59 | Ideogram 3.0Ideogram | 61,761,2 à 62,2 | 28 130 votes | Essayer Ideogram 3.0 | |||
| 60 | FLUX1.1 [pro]Black Forest Labs | 60,960,4 à 61,5 | 14 171 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 61 à 62 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 61 | Lucid OriginLeonardo.Ai | 60,860,3 à 61,3 | 73 418 votes | ||||
| 62 | Recraft V3Recraft | 60,760,3 à 61,2 | 43 274 votes | Essayer Recraft V3 | |||
| EX ÆQUORangs 63 à 65 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 63 | PhotonLuma AI | 59,258,7 à 59,7 | 31 377 votes | ||||
| 64 | Ideogram 2.0Ideogram | 58,858,2 à 59,4 | 14 547 votes | ||||
| 65 | Runway Gen-4 ImageRunway | 58,658,0 à 59,2 | 12 780 votes | Essayer Runway Gen-4 Image | |||
| 66 | FLUX.1 [dev]Black Forest Labs | 56,956,3 à 57,5 | 10 614 votes | ||||
| Sans rang | GLM-ImagePROVISOIREZ.ai | 56,755,4 à 58,1 | 1 059 votes | ||||
| 67 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 53,452,9 à 53,9 | 75 250 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 68 à 69 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 68 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 51,951,5 à 52,4 | 63 574 votes | ||||
| 69 | Stable Diffusion 3.5 LargeStability AI | 51,650,9 à 52,3 | 5 704 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 70 à 71 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 70 | BAGELByteDance | 50,149,3 à 51,0 | 3 491 votes | ||||
| 71 | DALL·E 3OpenAI | 50,149,6 à 50,6 | 60 220 votes | ||||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
71 modèles classés et 10 provisoires. Votes d'Arena publiés le 12 novembre 2026.
Comment lire ce classement
- Une seule source, Arena
- Des internautes y écrivent une consigne, reçoivent deux images faites par deux modèles anonymes et votent pour la meilleure. Ce classement vient de ces votes à l'aveugle, publiés sous licence CC BY 4.0 dans le jeu de données d'Arena, à jour au . Chaque modèle classé compte de 2 237 à 239 376 votes.
- L'échelle
- 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, GPT Image 2.5 Sunburst, dans l'édition du 28 septembre 2026. 50 correspond au repère Dall E 3. Entre les deux, le score suit l'EloEloUn score issu de duels, comme aux échecs. Battre un modèle fort rapporte plus que battre un modèle faible. d'Arena en ligne droite : dix points de score valent 109 points d'Elo.
- La marge et les ex æquo
- La barre bleue couvre la marge d'erreurMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver. à 90 %, tirée de l'intervalle d'Arena. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquoEx æquoDeux modèles sont ex æquo quand leurs marges d'erreur se recouvrent. L'écart entre eux est trop petit pour les départager. : ils partagent un groupe, où l'ordre ne départage personne.
- Provisoire
- Sous 2 000 votes, un score reste provisoire : il n'a pas de rang, son cadre est en pointillé et sa marge hachurée. 10 modèles sont dans ce cas ici.
Plus fragile que le classement des modèles de langage. Celui-ci croise 98 benchmarks ; ici, tout repose sur les préférences des votants d'une seule arène. Un biais dans le choix des consignes ou dans le goût des votants passe tel quel dans le score, sans autre source pour le corriger.
Les autres classements d'images
- Texte vers image97,5GPT Image 2.6 Sunburst
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- 3D99,7GPT Image 2.5 Sunburst
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- Multi-images99,9GPT Image 2.5 Sunburst
Voir aussi : le classement des modèles de langage et le classement de la vidéo.