Classement · édition du
Classement des générateurs d'images, Photoréalisme
Quel modèle crée les images les plus réalistes ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Le score vient des votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne et choisissent la meilleure. 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, 50 au repère Dall E 3. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo. Tout le détail, et les limites.
Dans l'édition du 9 novembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en photoréalisme avec un score de 100,3.
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Votes | Sortie | Essayer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RANG 1Seul en tête : sa marge ne recouvre celle d'aucun autre modèle. | |||||||
| 1 | GPT Image 2.5 SunburstOpenAI | 100,399,6 à 101,0 | 21 548 votes | ||||
| 2 | GPT Image 2.5 FlareOpenAI | 98,397,7 à 99,0 | 20 926 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.6 SunburstPROVISOIREOpenAI | 97,795,9 à 99,6 | 964 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.6 FlarePROVISOIREOpenAI | 95,994,0 à 97,7 | 870 votes | ||||
| 3 | GPT Image 2OpenAI | 94,694,1 à 95,1 | 39 991 votes | ||||
| Sans rang | Nano Banana 2.1PROVISOIREGoogle | 90,489,1 à 91,6 | 1 881 votes | Essayer Nano Banana 2.1 | |||
| 4 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 89,789,1 à 90,3 | 14 283 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 5 à 6 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 5 | Grok Imagine Image 2.0 CanvasxAI | 88,087,1 à 88,9 | 3 424 votes | ||||
| 6 | Reve 2.1Reve | 86,986,0 à 87,9 | 3 155 votes | Essayer Reve 2.1 | |||
| 7 | Grok Imagine Image 2.0xAI | 85,985,3 à 86,5 | 12 685 votes | Essayer Grok Imagine Image 2.0 | |||
| EX ÆQUORangs 8 à 10 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 8 | Reve 2.0Reve | 84,283,5 à 84,9 | 6 298 votes | Essayer Reve 2.0 | |||
| 9 | Muse ImageMeta | 84,083,5 à 84,5 | 21 528 votes | ||||
| 10 | Seedream 5.0 ProByteDance | 83,883,4 à 84,3 | 41 643 votes | Essayer Seedream 5.0 Pro | |||
| EX ÆQUORangs 11 à 15 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 11 | Nano Banana 2Google | 82,582,0 à 83,0 | 30 629 votes | Essayer Nano Banana 2 | |||
| 12 | Nano Banana ProGoogle | 82,482,1 à 82,8 | 76 722 votes | Essayer Nano Banana Pro | |||
| 13 | Qwen-Image-3.0-ProAlibaba | 82,481,6 à 83,3 | 4 125 votes | Essayer Qwen-Image-3.0-Pro | |||
| 14 | Nano Banana 2 LiteGoogle | 82,481,6 à 83,1 | 7 062 votes | Essayer Nano Banana 2 Lite | |||
| 15 | MAI-Image-2.5Microsoft AI | 81,681,1 à 82,1 | 22 557 votes | ||||
| 16 | GPT Image 1.5OpenAI | 81,180,8 à 81,5 | 66 910 votes | ||||
| 17 | Qwen-Image-2.1Alibaba | 79,678,9 à 80,4 | 6 198 votes | ||||
| Sans rang | MiniMax H3-ImagePROVISOIREMiniMax | 77,275,8 à 78,7 | 1 162 votes | Essayer MiniMax H3-Image | |||
| EX ÆQUORangs 18 à 20 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 18 | Qwen-Image-2.0-ProAlibaba | 77,176,3 à 77,8 | 5 081 votes | ||||
| 19 | MAI-Image-2Microsoft AI | 76,776,1 à 77,2 | 20 437 votes | ||||
| 20 | Ideogram 4.0Ideogram | 76,475,9 à 76,8 | 30 628 votes | Essayer Ideogram 4.0 | |||
| EX ÆQUORangs 21 à 22 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 21 | Uni-1.1 MaxLuma AI | 75,274,5 à 75,9 | 5 732 votes | ||||
| 22 | Uni-1.1Luma AI | 74,674,1 à 75,1 | 23 426 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 Utility ProPROVISOIRERecraft | 74,573,0 à 76,1 | 997 votes | Essayer Recraft V4.1 Utility Pro | |||
| EX ÆQUORangs 23 à 24 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 23 | Grok Imagine ImagexAI | 74,073,7 à 74,4 | 117 097 votes | Essayer Grok Imagine Image | |||
| 24 | Grok Imagine Image ProxAI | 73,272,8 à 73,7 | 40 123 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 25 à 27 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 25 | Seedream 4.5ByteDance | 72,972,6 à 73,2 | 126 333 votes | Essayer Seedream 4.5 | |||
| 26 | Cosmos3-Super-Text2ImageNVIDIA | 72,972,1 à 73,7 | 3 893 votes | ||||
| 27 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 72,472,0 à 72,9 | 51 775 votes | Essayer FLUX.2 [max] | |||
| EX ÆQUORangs 28 à 33 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 28 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 72,071,7 à 72,4 | 58 699 votes | Essayer Seedream 5.0 Lite | |||
| 29 | Nano BananaGoogle | 71,871,5 à 72,1 | 413 062 votes | Essayer Nano Banana | |||
| 30 | HunyuanImage 3.0Tencent | 71,771,3 à 72,1 | 77 671 votes | Essayer HunyuanImage 3.0 | |||
| 31 | Imagen 4 UltraGoogle | 71,671,1 à 72,0 | 185 883 votes | ||||
| 32 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 71,571,2 à 71,8 | 91 216 votes | Essayer FLUX.2 [pro] | |||
| 33 | Seedream 4.0ByteDance | 71,370,5 à 72,1 | 5 807 votes | Essayer Seedream 4.0 | |||
| EX ÆQUORangs 34 à 36 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 34 | Reve v1.5Reve | 71,070,5 à 71,5 | 15 593 votes | Essayer Reve v1.5 | |||
| Sans rang | Recraft V4.1 ProPROVISOIRERecraft | 71,069,5 à 72,4 | 1 125 votes | Essayer Recraft V4.1 Pro | |||
| 35 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 70,870,4 à 71,3 | 65 133 votes | Essayer FLUX.2 [flex] | |||
| 36 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 70,670,1 à 71,0 | 31 722 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 37 à 41 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 37 | Krea 2 MediumKrea | 69,869,3 à 70,2 | 28 777 votes | Essayer Krea 2 Medium | |||
| 38 | Imagen 4Google | 69,769,3 à 70,0 | 248 352 votes | ||||
| 39 | Qwen-Image-2512Alibaba | 69,669,2 à 70,0 | 40 387 votes | ||||
| 40 | Wan 2.6 T2IAlibaba | 69,469,0 à 69,7 | 100 266 votes | ||||
| 41 | Krea 2 LargeKrea | 68,868,3 à 69,3 | 25 304 votes | Essayer Krea 2 Large | |||
| EX ÆQUORangs 42 à 49 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 42 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 68,567,9 à 69,1 | 11 774 votes | ||||
| 43 | Recraft V4Recraft | 68,267,9 à 68,6 | 61 697 votes | Essayer Recraft V4 | |||
| 44 | Krea 2 TurboKrea | 68,067,5 à 68,6 | 23 887 votes | Essayer Krea 2 Turbo | |||
| 45 | Z-Image-TurboAlibaba | 67,867,2 à 68,5 | 10 203 votes | ||||
| 46 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 67,867,2 à 68,4 | 12 276 votes | ||||
| 47 | Recraft V4.1 FlashRecraft | 67,766,7 à 68,8 | 2 168 votes | Essayer Recraft V4.1 Flash | |||
| 48 | GPT Image 1OpenAI | 67,667,2 à 68,0 | 118 166 votes | ||||
| 49 | GPT Image 1 MiniOpenAI | 67,667,2 à 68,0 | 69 822 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 50 à 53 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 50 | HiDream-O1-ImageHiDream.ai | 67,166,6 à 67,5 | 29 206 votes | ||||
| 51 | MAI-Image-1Microsoft AI | 66,666,2 à 67,1 | 40 366 votes | ||||
| 52 | Seedream 3.0ByteDance | 66,565,9 à 67,1 | 17 152 votes | ||||
| 53 | Wan 2.5 Preview ImageAlibaba | 66,265,9 à 66,6 | 117 413 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 54 à 55 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 54 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 65,465,0 à 65,8 | 61 993 votes | ||||
| 55 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 64,664,2 à 65,0 | 30 185 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [max] | |||
| EX ÆQUORangs 56 à 58 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 56 | Imagen 3Google | 63,563,1 à 64,0 | 159 139 votes | ||||
| 57 | P-ImagePruna AI | 63,463,0 à 63,8 | 44 612 votes | Essayer P-Image | |||
| 58 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 62,862,4 à 63,2 | 158 980 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [pro] | |||
| EX ÆQUORangs 59 à 60 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 59 | Qwen-ImageAlibaba | 62,462,1 à 62,8 | 42 840 votes | ||||
| 60 | Recraft V3Recraft | 61,861,3 à 62,2 | 80 417 votes | Essayer Recraft V3 | |||
| EX ÆQUORangs 61 à 64 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 61 | Ideogram 3.0Ideogram | 61,360,8 à 61,7 | 51 686 votes | Essayer Ideogram 3.0 | |||
| 62 | Qwen-Image avec extension du promptAlibaba | 61,060,6 à 61,3 | 334 829 votes | ||||
| 63 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 60,960,5 à 61,3 | 62 713 votes | ||||
| 64 | FLUX1.1 [pro]Black Forest Labs | 60,560,0 à 61,0 | 26 892 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 65 à 67 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 65 | Runway Gen-4 ImageRunway | 60,159,6 à 60,7 | 23 380 votes | Essayer Runway Gen-4 Image | |||
| 66 | Lucid OriginLeonardo.Ai | 59,659,2 à 60,0 | 132 049 votes | ||||
| 67 | PhotonLuma AI | 59,659,2 à 60,0 | 56 143 votes | ||||
| 68 | Ideogram 2.0Ideogram | 58,057,6 à 58,5 | 27 531 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 69 à 70 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 69 | GLM-ImageZ.ai | 56,054,9 à 57,2 | 2 036 votes | ||||
| 70 | FLUX.1 [dev]Black Forest Labs | 55,154,6 à 55,6 | 19 407 votes | ||||
| 71 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 52,351,8 à 52,7 | 122 537 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 72 à 73 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 72 | DALL·E 3OpenAI | 50,049,5 à 50,5 | 104 183 votes | ||||
| 73 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 49,649,2 à 50,0 | 104 559 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 74 à 75 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 74 | Stable Diffusion 3.5 LargeStability AI | 48,848,2 à 49,4 | 9 405 votes | ||||
| 75 | BAGELByteDance | 48,147,4 à 48,9 | 5 462 votes | ||||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
75 modèles classés et 6 provisoires. Votes d'Arena publiés le 12 novembre 2026.
Comment lire ce classement
- Une seule source, Arena
- Des internautes y écrivent une consigne, reçoivent deux images faites par deux modèles anonymes et votent pour la meilleure. Ce classement vient de ces votes à l'aveugle, publiés sous licence CC BY 4.0 dans le jeu de données d'Arena, à jour au . Chaque modèle classé compte de 2 036 à 413 062 votes.
- L'échelle
- 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, GPT Image 2.5 Sunburst, dans l'édition du 28 septembre 2026. 50 correspond au repère Dall E 3. Entre les deux, le score suit l'EloEloUn score issu de duels, comme aux échecs. Battre un modèle fort rapporte plus que battre un modèle faible. d'Arena en ligne droite : dix points de score valent 98 points d'Elo.
- La marge et les ex æquo
- La barre bleue couvre la marge d'erreurMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver. à 90 %, tirée de l'intervalle d'Arena. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquoEx æquoDeux modèles sont ex æquo quand leurs marges d'erreur se recouvrent. L'écart entre eux est trop petit pour les départager. : ils partagent un groupe, où l'ordre ne départage personne.
- Provisoire
- Sous 2 000 votes, un score reste provisoire : il n'a pas de rang, son cadre est en pointillé et sa marge hachurée. 6 modèles sont dans ce cas ici.
Plus fragile que le classement des modèles de langage. Celui-ci croise 98 benchmarks ; ici, tout repose sur les préférences des votants d'une seule arène. Un biais dans le choix des consignes ou dans le goût des votants passe tel quel dans le score, sans autre source pour le corriger.
Les autres classements d'images
- Texte vers image97,5GPT Image 2.6 Sunburst
- Texte99,8GPT Image 2.5 Sunburst
- Portraits99,4GPT Image 2.5 Sunburst
- Art102,7GPT Image 2.5 Sunburst
- Dessin animé102,0GPT Image 2.5 Sunburst
- Graphisme100,5GPT Image 2.5 Sunburst
- 3D99,7GPT Image 2.5 Sunburst
- Retouche95,3GPT Image 2.5 Sunburst
- Multi-images99,9GPT Image 2.5 Sunburst
Voir aussi : le classement des modèles de langage et le classement de la vidéo.