Classement · édition du
Classement des générateurs d'images, Graphisme et produit
Quel modèle crée les meilleurs visuels de produit et de marque ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Le score vient des votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne et choisissent la meilleure. 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, 50 au repère Dall E 3. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo. Tout le détail, et les limites.
Dans l'édition du 9 novembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier en graphisme et visuels de produit avec un score de 100,5.
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Votes | Sortie | Essayer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RANG 1Seul en tête : sa marge ne recouvre celle d'aucun autre modèle. | |||||||
| 1 | GPT Image 2.5 SunburstOpenAI | 100,599,8 à 101,3 | 20 445 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.6 SunburstPROVISOIREOpenAI | 97,295,0 à 99,5 | 813 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 2 à 3 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 2 | GPT Image 2OpenAI | 96,696,1 à 97,2 | 39 835 votes | ||||
| 3 | GPT Image 2.5 FlareOpenAI | 96,395,6 à 97,0 | 20 176 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.6 FlarePROVISOIREOpenAI | 95,092,8 à 97,1 | 788 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 4 à 5 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 4 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 90,589,8 à 91,2 | 12 585 votes | ||||
| Sans rang | Nano Banana 2.1PROVISOIREGoogle | 89,888,3 à 91,3 | 1 570 votes | Essayer Nano Banana 2.1 | |||
| 5 | Grok Imagine Image 2.0 CanvasxAI | 89,588,3 à 90,7 | 2 412 votes | ||||
| 6 | Reve 2.1Reve | 88,487,3 à 89,5 | 2 848 votes | Essayer Reve 2.1 | |||
| EX ÆQUORangs 7 à 8 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 7 | Grok Imagine Image 2.0xAI | 85,384,6 à 86,1 | 11 030 votes | Essayer Grok Imagine Image 2.0 | |||
| 8 | Reve 2.0Reve | 84,183,3 à 85,0 | 5 918 votes | Essayer Reve 2.0 | |||
| EX ÆQUORangs 9 à 12 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 9 | Nano Banana 2Google | 82,582,0 à 83,1 | 26 354 votes | Essayer Nano Banana 2 | |||
| 10 | MAI-Image-2.5Microsoft AI | 81,781,1 à 82,3 | 21 714 votes | ||||
| 11 | Muse ImageMeta | 81,480,8 à 82,0 | 18 945 votes | ||||
| 12 | Qwen-Image-3.0-ProAlibaba | 81,480,4 à 82,4 | 3 507 votes | Essayer Qwen-Image-3.0-Pro | |||
| EX ÆQUORangs 13 à 16 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 13 | Nano Banana 2 LiteGoogle | 80,579,6 à 81,3 | 6 191 votes | Essayer Nano Banana 2 Lite | |||
| 14 | Nano Banana ProGoogle | 80,279,8 à 80,6 | 63 653 votes | Essayer Nano Banana Pro | |||
| 15 | GPT Image 1.5OpenAI | 79,378,8 à 79,7 | 64 934 votes | ||||
| 16 | Qwen-Image-2.1Alibaba | 79,178,3 à 80,0 | 5 012 votes | ||||
| 17 | Seedream 5.0 ProByteDance | 78,878,3 à 79,4 | 35 460 votes | Essayer Seedream 5.0 Pro | |||
| 18 | Ideogram 4.0Ideogram | 76,776,1 à 77,2 | 26 111 votes | Essayer Ideogram 4.0 | |||
| Sans rang | MiniMax H3-ImagePROVISOIREMiniMax | 75,874,1 à 77,5 | 1 095 votes | Essayer MiniMax H3-Image | |||
| EX ÆQUORangs 19 à 20 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 19 | Uni-1.1 MaxLuma AI | 74,573,6 à 75,3 | 5 310 votes | ||||
| 20 | Qwen-Image-2.0-ProAlibaba | 73,372,5 à 74,2 | 4 746 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 21 à 23 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 21 | Uni-1.1Luma AI | 72,972,4 à 73,4 | 21 066 votes | ||||
| 22 | Reve v1.5Reve | 72,872,2 à 73,4 | 15 121 votes | Essayer Reve v1.5 | |||
| 23 | MAI-Image-2Microsoft AI | 72,071,3 à 72,6 | 19 645 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 24 à 26 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 24 | Grok Imagine ImagexAI | 71,871,5 à 72,2 | 105 215 votes | Essayer Grok Imagine Image | |||
| 25 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 71,671,2 à 72,1 | 56 775 votes | Essayer FLUX.2 [flex] | |||
| 26 | Grok Imagine Image ProxAI | 71,070,5 à 71,6 | 36 121 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 Utility ProPROVISOIRERecraft | 70,869,2 à 72,4 | 1 090 votes | Essayer Recraft V4.1 Utility Pro | |||
| 27 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 70,670,1 à 71,1 | 45 578 votes | Essayer FLUX.2 [max] | |||
| EX ÆQUORangs 28 à 34 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 28 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 69,669,2 à 70,0 | 78 462 votes | Essayer FLUX.2 [pro] | |||
| 29 | Cosmos3-Super-Text2ImageNVIDIA | 69,668,6 à 70,6 | 2 753 votes | ||||
| 30 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 69,568,9 à 70,0 | 26 068 votes | ||||
| 31 | HunyuanImage 3.0Tencent | 69,368,8 à 69,8 | 56 851 votes | Essayer HunyuanImage 3.0 | |||
| 32 | Imagen 4 UltraGoogle | 69,268,7 à 69,7 | 107 364 votes | ||||
| 33 | Nano BananaGoogle | 69,168,8 à 69,4 | 270 741 votes | Essayer Nano Banana | |||
| 34 | Wan 2.6 T2IAlibaba | 68,968,5 à 69,3 | 91 121 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 35 à 36 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 35 | Seedream 4.5ByteDance | 68,167,7 à 68,5 | 109 795 votes | Essayer Seedream 4.5 | |||
| 36 | Wan 2.5 Preview ImageAlibaba | 67,867,4 à 68,2 | 98 785 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 ProPROVISOIRERecraft | 67,766,2 à 69,2 | 1 162 votes | Essayer Recraft V4.1 Pro | |||
| EX ÆQUORangs 37 à 43 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 37 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 67,166,7 à 67,5 | 53 537 votes | Essayer Seedream 5.0 Lite | |||
| 38 | Seedream 4.0ByteDance | 67,166,0 à 68,1 | 3 452 votes | Essayer Seedream 4.0 | |||
| 39 | Recraft V4Recraft | 66,866,4 à 67,2 | 54 056 votes | Essayer Recraft V4 | |||
| 40 | HiDream-O1-ImageHiDream.ai | 66,766,2 à 67,2 | 24 691 votes | ||||
| 41 | Imagen 4Google | 66,666,2 à 67,0 | 160 744 votes | ||||
| 42 | Qwen-Image-2512Alibaba | 66,566,0 à 66,9 | 34 212 votes | ||||
| 43 | Krea 2 MediumKrea | 66,165,6 à 66,7 | 25 464 votes | Essayer Krea 2 Medium | |||
| EX ÆQUORangs 44 à 49 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 44 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 65,164,5 à 65,8 | 12 146 votes | ||||
| 45 | Krea 2 TurboKrea | 65,064,4 à 65,6 | 18 836 votes | Essayer Krea 2 Turbo | |||
| 46 | GPT Image 1OpenAI | 64,964,5 à 65,3 | 81 552 votes | ||||
| 47 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 64,463,8 à 65,1 | 12 202 votes | ||||
| 48 | Krea 2 LargeKrea | 64,463,8 à 65,0 | 22 071 votes | Essayer Krea 2 Large | |||
| 49 | GPT Image 1 MiniOpenAI | 64,363,9 à 64,8 | 62 745 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 FlashPROVISOIRERecraft | 63,562,3 à 64,7 | 1 967 votes | Essayer Recraft V4.1 Flash | |||
| EX ÆQUORangs 50 à 53 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 50 | Qwen-Image avec extension du promptAlibaba | 61,761,3 à 62,1 | 210 917 votes | ||||
| 51 | MAI-Image-1Microsoft AI | 61,561,0 à 62,0 | 35 365 votes | ||||
| 52 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 61,360,8 à 61,9 | 16 478 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [max] | |||
| 53 | Ideogram 3.0Ideogram | 61,160,6 à 61,6 | 37 345 votes | Essayer Ideogram 3.0 | |||
| EX ÆQUORangs 54 à 58 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 54 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 59,759,3 à 60,2 | 57 234 votes | ||||
| 55 | Seedream 3.0ByteDance | 59,758,9 à 60,5 | 10 325 votes | ||||
| 56 | Qwen-ImageAlibaba | 59,659,1 à 60,1 | 17 797 votes | ||||
| 57 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 59,458,9 à 59,9 | 91 127 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [pro] | |||
| 58 | Z-Image-TurboAlibaba | 58,758,0 à 59,4 | 8 037 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 59 à 61 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 59 | Imagen 3Google | 58,157,6 à 58,6 | 87 368 votes | ||||
| 60 | Ideogram 2.0Ideogram | 57,856,9 à 58,6 | 10 338 votes | ||||
| 61 | PhotonLuma AI | 57,557,0 à 58,1 | 37 526 votes | ||||
| Sans rang | GLM-ImagePROVISOIREZ.ai | 55,954,6 à 57,2 | 1 697 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 62 à 65 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 62 | P-ImagePruna AI | 55,154,6 à 55,6 | 39 941 votes | Essayer P-Image | |||
| 63 | Recraft V3Recraft | 54,654,1 à 55,1 | 47 296 votes | Essayer Recraft V3 | |||
| 64 | Runway Gen-4 ImageRunway | 54,654,0 à 55,2 | 20 928 votes | Essayer Runway Gen-4 Image | |||
| 65 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 54,554,1 à 55,0 | 58 075 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 66 à 68 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 66 | Lucid OriginLeonardo.Ai | 53,853,3 à 54,3 | 82 603 votes | ||||
| 67 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 53,753,2 à 54,3 | 67 597 votes | ||||
| 68 | FLUX1.1 [pro]Black Forest Labs | 52,952,2 à 53,7 | 10 135 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 69 à 70 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 69 | FLUX.1 [dev]Black Forest Labs | 50,549,6 à 51,3 | 6 410 votes | ||||
| 70 | DALL·E 3OpenAI | 50,049,4 à 50,5 | 55 904 votes | ||||
| 71 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 47,546,9 à 48,0 | 58 149 votes | ||||
| 72 | Stable Diffusion 3.5 LargeStability AI | 44,143,1 à 45,2 | 3 051 votes | ||||
| 73 | BAGELByteDance | 38,437,4 à 39,5 | 3 276 votes | ||||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
73 modèles classés et 8 provisoires. Votes d'Arena publiés le 12 novembre 2026.
Comment lire ce classement
- Une seule source, Arena
- Des internautes y écrivent une consigne, reçoivent deux images faites par deux modèles anonymes et votent pour la meilleure. Ce classement vient de ces votes à l'aveugle, publiés sous licence CC BY 4.0 dans le jeu de données d'Arena, à jour au . Chaque modèle classé compte de 2 412 à 270 741 votes.
- L'échelle
- 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, GPT Image 2.5 Sunburst, dans l'édition du 28 septembre 2026. 50 correspond au repère Dall E 3. Entre les deux, le score suit l'EloEloUn score issu de duels, comme aux échecs. Battre un modèle fort rapporte plus que battre un modèle faible. d'Arena en ligne droite : dix points de score valent 86 points d'Elo.
- La marge et les ex æquo
- La barre bleue couvre la marge d'erreurMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver. à 90 %, tirée de l'intervalle d'Arena. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquoEx æquoDeux modèles sont ex æquo quand leurs marges d'erreur se recouvrent. L'écart entre eux est trop petit pour les départager. : ils partagent un groupe, où l'ordre ne départage personne.
- Provisoire
- Sous 2 000 votes, un score reste provisoire : il n'a pas de rang, son cadre est en pointillé et sa marge hachurée. 8 modèles sont dans ce cas ici.
Plus fragile que le classement des modèles de langage. Celui-ci croise 98 benchmarks ; ici, tout repose sur les préférences des votants d'une seule arène. Un biais dans le choix des consignes ou dans le goût des votants passe tel quel dans le score, sans autre source pour le corriger.
Les autres classements d'images
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Voir aussi : le classement des modèles de langage et le classement de la vidéo.