Classement · édition du
Classement des générateurs d'images, Texte dans l'image
Quel modèle écrit le mieux du texte dans une image ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Le score vient des votes à l'aveugle d'Arena : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne et choisissent la meilleure. 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, 50 au repère Dall E 3. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo. Tout le détail, et les limites.
Dans l'édition du 9 novembre 2026, GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) est premier pour le texte dans l'image avec un score de 99,8.
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Votes | Sortie | Essayer |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RANG 1Seul en tête : sa marge ne recouvre celle d'aucun autre modèle. | |||||||
| 1 | GPT Image 2.5 SunburstOpenAI | 99,899,1 à 100,5 | 19 722 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 2 à 3 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 2 | GPT Image 2.5 FlareOpenAI | 96,395,7 à 97,0 | 19 452 votes | ||||
| 3 | GPT Image 2OpenAI | 95,895,3 à 96,3 | 38 623 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.6 SunburstPROVISOIREOpenAI | 95,593,5 à 97,6 | 795 votes | ||||
| Sans rang | GPT Image 2.6 FlarePROVISOIREOpenAI | 93,591,6 à 95,4 | 793 votes | ||||
| 4 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 89,789,0 à 90,3 | 12 739 votes | ||||
| Sans rang | Nano Banana 2.1PROVISOIREGoogle | 89,387,9 à 90,6 | 1 502 votes | Essayer Nano Banana 2.1 | |||
| EX ÆQUORangs 5 à 6 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 5 | Grok Imagine Image 2.0 CanvasxAI | 87,986,9 à 88,9 | 2 557 votes | ||||
| 6 | Reve 2.1Reve | 87,386,3 à 88,3 | 2 615 votes | Essayer Reve 2.1 | |||
| 7 | Grok Imagine Image 2.0xAI | 85,885,1 à 86,4 | 10 818 votes | Essayer Grok Imagine Image 2.0 | |||
| EX ÆQUORangs 8 à 10 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 8 | Reve 2.0Reve | 83,182,4 à 83,9 | 5 331 votes | Essayer Reve 2.0 | |||
| 9 | Nano Banana 2Google | 82,582,0 à 83,0 | 25 355 votes | Essayer Nano Banana 2 | |||
| 10 | Muse ImageMeta | 82,481,8 à 82,9 | 18 382 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 11 à 14 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 11 | Qwen-Image-3.0-ProAlibaba | 81,480,5 à 82,3 | 3 472 votes | Essayer Qwen-Image-3.0-Pro | |||
| 12 | MAI-Image-2.5Microsoft AI | 81,380,8 à 81,8 | 20 177 votes | ||||
| 13 | Nano Banana 2 LiteGoogle | 80,679,8 à 81,4 | 5 641 votes | Essayer Nano Banana 2 Lite | |||
| 14 | Nano Banana ProGoogle | 80,279,8 à 80,6 | 59 838 votes | Essayer Nano Banana Pro | |||
| EX ÆQUORangs 15 à 17 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 15 | Seedream 5.0 ProByteDance | 78,578,0 à 79,0 | 34 444 votes | Essayer Seedream 5.0 Pro | |||
| 16 | GPT Image 1.5OpenAI | 78,377,9 à 78,7 | 60 357 votes | ||||
| 17 | Qwen-Image-2.1Alibaba | 78,177,4 à 78,9 | 4 991 votes | ||||
| Sans rang | MiniMax H3-ImagePROVISOIREMiniMax | 76,675,0 à 78,1 | 1 019 votes | Essayer MiniMax H3-Image | |||
| 18 | Ideogram 4.0Ideogram | 76,375,8 à 76,8 | 25 150 votes | Essayer Ideogram 4.0 | |||
| EX ÆQUORangs 19 à 20 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 19 | Uni-1.1 MaxLuma AI | 74,974,2 à 75,7 | 4 679 votes | ||||
| 20 | Uni-1.1Luma AI | 74,173,6 à 74,6 | 19 540 votes | ||||
| 21 | Qwen-Image-2.0-ProAlibaba | 73,372,5 à 74,1 | 4 257 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 22 à 24 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 22 | Reve v1.5Reve | 71,971,4 à 72,4 | 13 234 votes | Essayer Reve v1.5 | |||
| 23 | Grok Imagine ImagexAI | 71,671,2 à 71,9 | 102 088 votes | Essayer Grok Imagine Image | |||
| 24 | Grok Imagine Image ProxAI | 71,270,7 à 71,7 | 34 390 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 25 à 26 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 25 | MAI-Image-2Microsoft AI | 70,870,2 à 71,3 | 19 111 votes | ||||
| 26 | FLUX.2 [flex]Black Forest Labs | 70,469,9 à 70,8 | 51 377 votes | Essayer FLUX.2 [flex] | |||
| EX ÆQUORangs 27 à 28 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 27 | FLUX.2 [max]Black Forest Labs | 69,769,2 à 70,1 | 41 701 votes | Essayer FLUX.2 [max] | |||
| Sans rang | Recraft V4.1 Utility ProPROVISOIRERecraft | 69,167,6 à 70,6 | 951 votes | Essayer Recraft V4.1 Utility Pro | |||
| 28 | FLUX.2 [dev]Black Forest Labs | 69,068,5 à 69,4 | 23 808 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 ProPROVISOIRERecraft | 68,867,4 à 70,2 | 950 votes | Essayer Recraft V4.1 Pro | |||
| EX ÆQUORangs 29 à 33 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 29 | FLUX.2 [pro]Black Forest Labs | 68,768,3 à 69,0 | 73 105 votes | Essayer FLUX.2 [pro] | |||
| 30 | Nano BananaGoogle | 68,468,1 à 68,7 | 238 912 votes | Essayer Nano Banana | |||
| 31 | HunyuanImage 3.0Tencent | 68,367,8 à 68,7 | 51 503 votes | Essayer HunyuanImage 3.0 | |||
| 32 | Wan 2.6 T2IAlibaba | 68,067,6 à 68,3 | 87 477 votes | ||||
| 33 | Imagen 4 UltraGoogle | 68,067,5 à 68,5 | 89 654 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 34 à 39 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 34 | Seedream 4.5ByteDance | 67,567,2 à 67,9 | 104 328 votes | Essayer Seedream 4.5 | |||
| 35 | Cosmos3-Super-Text2ImageNVIDIA | 67,566,5 à 68,5 | 2 264 votes | ||||
| 36 | Wan 2.5 Preview ImageAlibaba | 67,567,1 à 67,8 | 92 069 votes | ||||
| 37 | Seedream 4.0ByteDance | 67,466,5 à 68,4 | 3 070 votes | Essayer Seedream 4.0 | |||
| 38 | Recraft V4Recraft | 67,366,9 à 67,6 | 52 628 votes | Essayer Recraft V4 | |||
| 39 | Seedream 5.0 LiteByteDance | 67,166,7 à 67,5 | 50 325 votes | Essayer Seedream 5.0 Lite | |||
| EX ÆQUORangs 40 à 41 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 40 | HiDream-O1-ImageHiDream.ai | 66,666,2 à 67,1 | 23 387 votes | ||||
| 41 | Krea 2 MediumKrea | 65,965,5 à 66,4 | 24 591 votes | Essayer Krea 2 Medium | |||
| EX ÆQUORangs 42 à 47 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 42 | Qwen-Image-2512Alibaba | 65,465,0 à 65,9 | 30 104 votes | ||||
| 43 | Imagen 4Google | 65,465,1 à 65,8 | 139 974 votes | ||||
| 44 | Wan 2.7 Image ProAlibaba | 65,264,6 à 65,8 | 12 545 votes | ||||
| 45 | Krea 2 LargeKrea | 64,764,2 à 65,3 | 21 159 votes | Essayer Krea 2 Large | |||
| 46 | Wan 2.7 ImageAlibaba | 64,664,1 à 65,2 | 12 566 votes | ||||
| 47 | GPT Image 1OpenAI | 64,664,2 à 65,0 | 71 539 votes | ||||
| Sans rang | Recraft V4.1 FlashPROVISOIRERecraft | 64,463,4 à 65,4 | 1 952 votes | Essayer Recraft V4.1 Flash | |||
| EX ÆQUORangs 48 à 49 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 48 | GPT Image 1 MiniOpenAI | 63,763,3 à 64,1 | 57 351 votes | ||||
| 49 | Krea 2 TurboKrea | 63,362,8 à 63,8 | 18 916 votes | Essayer Krea 2 Turbo | |||
| 50 | Qwen-Image avec extension du promptAlibaba | 61,461,1 à 61,8 | 185 072 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 51 à 53 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 51 | FLUX.1 Kontext [max]Black Forest Labs | 60,459,9 à 60,9 | 15 635 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [max] | |||
| 52 | Ideogram 3.0Ideogram | 60,359,8 à 60,8 | 33 038 votes | Essayer Ideogram 3.0 | |||
| 53 | MAI-Image-1Microsoft AI | 60,159,7 à 60,6 | 31 158 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 54 à 58 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 54 | Z-Image-TurboAlibaba | 59,158,5 à 59,8 | 7 440 votes | ||||
| 55 | FLUX.2 [klein] 9BBlack Forest Labs | 58,958,5 à 59,3 | 53 576 votes | ||||
| 56 | FLUX.1 Kontext [pro]Black Forest Labs | 58,558,1 à 59,0 | 78 154 votes | Essayer FLUX.1 Kontext [pro] | |||
| 57 | Seedream 3.0ByteDance | 58,457,7 à 59,0 | 9 000 votes | ||||
| 58 | Qwen-ImageAlibaba | 58,157,6 à 58,5 | 15 417 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 59 à 61 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 59 | Ideogram 2.0Ideogram | 57,757,1 à 58,4 | 10 893 votes | ||||
| 60 | Imagen 3Google | 57,557,0 à 57,9 | 76 206 votes | ||||
| 61 | PhotonLuma AI | 57,256,7 à 57,7 | 33 448 votes | ||||
| Sans rang | GLM-ImagePROVISOIREZ.ai | 56,555,3 à 57,7 | 1 465 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 62 à 64 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 62 | P-ImagePruna AI | 55,354,9 à 55,8 | 38 050 votes | Essayer P-Image | |||
| 63 | Runway Gen-4 ImageRunway | 55,054,4 à 55,5 | 19 506 votes | Essayer Runway Gen-4 Image | |||
| 64 | FLUX.2 [klein] 4BBlack Forest Labs | 54,754,3 à 55,1 | 54 262 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 65 à 67 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 65 | Gemini 2.0 Flash Preview Image GenerationGoogle | 53,953,4 à 54,4 | 58 441 votes | ||||
| 66 | Lucid OriginLeonardo.Ai | 53,753,2 à 54,1 | 67 668 votes | ||||
| 67 | Recraft V3Recraft | 53,653,2 à 54,1 | 43 065 votes | Essayer Recraft V3 | |||
| 68 | FLUX1.1 [pro]Black Forest Labs | 52,651,9 à 53,3 | 10 769 votes | ||||
| EX ÆQUORangs 69 à 70 : leurs marges se recouvrent. | |||||||
| 69 | DALL·E 3OpenAI | 50,049,5 à 50,5 | 49 560 votes | ||||
| 70 | FLUX.1 [dev]Black Forest Labs | 49,448,7 à 50,1 | 6 736 votes | ||||
| 71 | FLUX.1 Kontext [dev]Black Forest Labs | 48,748,2 à 49,1 | 49 963 votes | ||||
| 72 | Stable Diffusion 3.5 LargeStability AI | 45,244,3 à 46,1 | 3 222 votes | ||||
| 73 | BAGELByteDance | 40,539,6 à 41,4 | 3 124 votes | ||||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
73 modèles classés et 8 provisoires. Votes d'Arena publiés le 12 novembre 2026.
Comment lire ce classement
- Une seule source, Arena
- Des internautes y écrivent une consigne, reçoivent deux images faites par deux modèles anonymes et votent pour la meilleure. Ce classement vient de ces votes à l'aveugle, publiés sous licence CC BY 4.0 dans le jeu de données d'Arena, à jour au . Chaque modèle classé compte de 2 264 à 238 912 votes.
- L'échelle
- 100 correspond au meilleur modèle au lancement de ce classement, GPT Image 2.5 Sunburst, dans l'édition du 28 septembre 2026. 50 correspond au repère Dall E 3. Entre les deux, le score suit l'EloEloUn score issu de duels, comme aux échecs. Battre un modèle fort rapporte plus que battre un modèle faible. d'Arena en ligne droite : dix points de score valent 100 points d'Elo.
- La marge et les ex æquo
- La barre bleue couvre la marge d'erreurMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver. à 90 %, tirée de l'intervalle d'Arena. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquoEx æquoDeux modèles sont ex æquo quand leurs marges d'erreur se recouvrent. L'écart entre eux est trop petit pour les départager. : ils partagent un groupe, où l'ordre ne départage personne.
- Provisoire
- Sous 2 000 votes, un score reste provisoire : il n'a pas de rang, son cadre est en pointillé et sa marge hachurée. 8 modèles sont dans ce cas ici.
Plus fragile que le classement des modèles de langage. Celui-ci croise 98 benchmarks ; ici, tout repose sur les préférences des votants d'une seule arène. Un biais dans le choix des consignes ou dans le goût des votants passe tel quel dans le score, sans autre source pour le corriger.
Les autres classements d'images
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Voir aussi : le classement des modèles de langage et le classement de la vidéo.