Aller au contenu
EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 17 juin 2025

  • Avec réflexion
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
70,3de 66,4 à 74,2Rang 124 · 95 %?
Empreinte?
Raisonnement69,5Code67,9Agents72,1Usage71,1Maths67,6Sciences70,3Français73,7Vision71,9Écriture72,9Web

Son bilan?

  • Au classement général, 124e sur 257, dans un peloton de 30 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Pas encore classé en code, tâches d'agent, maths, sciences et compréhension d'images : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en création web.
L'application de l'éditeurGemini Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 1,3 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

70,3de 66,4 à 74,2

Rang124Groupe 8, ex æquoCouverture95 %22 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
0,26 € / 2,17 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image, son, vidéo, PDF
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Aucun des outils relevés ne le propose dans sa liste.
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Selon l'outil

Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.

Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) sur Terminal-Bench 2.0

4 outils · écart de 1,6 point
  1. mini-SWE-agent (outil de banc d'essai)17,1 %
  2. Terminus 2 (outil de banc d'essai)16,9 %
  3. OpenHands (outil grand public)16,4 %
  4. Gemini CLI (outil grand public)15,4 %

outil de banc d'essaioutil grand public

Modèle sorti le 17 juin 2025 · source : tbench.ai

Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.

Tous les modèles mesurés dans plusieurs outils →

Toutes les mesures

32 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
EuroEval, Allociné (sentiment)94,3 %50,8SansSATURÉeuroeval.com
EuroEval, Allociné (sentiment)92,2 %34,6ÉlevéeSATURÉeuroeval.com
EuroEval, HellaSwag (bon sens)73,2 %71,3SansACTIFeuroeval.com
EuroEval, HellaSwag (bon sens)69,9 %66,0ÉlevéeACTIFeuroeval.com
EuroEval, ELTeC (noms propres)67,5 %68,3SansACTIFeuroeval.com
EuroEval, FQuAD (compréhension)66,3 %52,0SansACTIFeuroeval.com
EuroEval, ELTeC (noms propres)66 %63,0ÉlevéeACTIFeuroeval.com
EuroEval, FQuAD (compréhension)65,4 %47,1ÉlevéeACTIFeuroeval.com
DTBench76,5 %68,4InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
compar:IA1 079,0 Elo94,1InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, écriture créative1 393,9 Elo76,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 409,3 Elo72,2InconnueACTIFarena.ai
Voir les 20 autres mesures
Arena, questions d'experts1 425,2 Elo71,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 404,9 Elo70,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 426,4 Elo71,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 215,3 Elo73,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 423,7 Elo65,2InconnueACTIFarena.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)45,6 %56,6ÉlevéeACTIFeuroeval.com
Vending-Bench 2549 $80,3InconnueACTIFepoch.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)37,4 %37,9SansACTIFeuroeval.com
SpatialViz-Bench36,9 %62,8InconnueARCHIVÉarxiv.org
BALROG33,5 %66,7InconnueACTIFbalrogai.com
LMCA27,4970,0InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
SimpleBench41,2 %70,0InconnueACTIFepoch.ai
ForecastBench62,9 %71,4InconnueACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.017,1 %65,4Inconnue · mini-SWE-agentARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.016,9 %65,3Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.016,4 %65,1Inconnue · OpenHandsARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.015,4 %64,5Inconnue · Gemini CLIARCHIVÉtbench.ai
FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025)4,8 %65,9InconnueACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (version 2025)4,2 %76,7InconnueACTIFepoch.ai
CritPt1,1 %60,2InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) ?
Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) obtient un score IA de 70,3, avec une marge de 66,4 à 74,2, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 124e sur 257 modèles, à partir de 22 mesures.?
Dans quelles tâches Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (73,7) et écriture (72,9). Sa tâche la plus faible est maths (67,6).
Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) peut-il tourner en local ?
Non. Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) ?
0,26 € par million de jetons en entrée et 2,17 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,3 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) ?
Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 17 juin 2025. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?