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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 25 juillet 2025

  • Avec réflexion
  • Poids ouverts
  • Mac 256 Go
70,5de 66,9 à 74,2Rang 122 · 90 %?
Empreinte?
Raisonnement71,6Code69,5Agents48,7Usage70,3Maths71,9Sciences72,9Français70,0VisionÉcriture70,5Web

Son bilan?

  • Au classement général, 122e sur 257, dans un peloton de 30 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Pas encore classé en code et tâches d'agent : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en compréhension d'images et création web.
L'application de l'éditeurQwen Chat Ce modèle n'y est peut-être plus proposé. (nouvel onglet)

Estimationenviron 1,6 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

70,5de 66,9 à 74,2

Rang122Groupe 8, ex æquoCouverture90 %22 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 162,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits162,2 GoAllégée, 8 bits283,9 GoComplète, 16 bits540,8 GoLe pointillé marque 189,4 Go, la mémoire utile d'un Mac de 256 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationPas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,27 € / 2,59 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
235,1 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Avril 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

27 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202586,7 %75,0InconnueSATURÉepoch.ai
Lech Mazur Writing8,2477,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond80,1 %72,3InconnueSATURÉepoch.ai
Fiction.LiveBench75 %72,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
DTBench80,3 %72,2InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Arena, questions d'experts1 468,1 Elo79,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 369,5 Elo70,4ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 400,2 Elo70,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Voir les 15 autres mesures
Arena, questions de code1 441,9 Elo69,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 397,1 Elo69,2ÉlevéeACTIFarena.ai
SciCode41,4 %72,2InconnueACTIFartificialanalysis.ai
WeirdML (v2)41 %68,5InconnueACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified40,4 %82,0InconnueACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)38,7 %66,8InconnueACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)37,3 %65,8InconnueACTIFepoch.ai
LMCA29,3171,6InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
ForecastBench62,2 %66,2InconnueACTIFepoch.ai
Vending-Bench 2-11 $-30,2InconnueACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles9 %67,1InconnueACTIFepoch.ai
CritPt0 %59,3InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) ?
Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) obtient un score IA de 70,5, avec une marge de 66,9 à 74,2, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 122e sur 257 modèles, à partir de 22 mesures.?
Dans quelles tâches Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (72,9) et maths (71,9). Sa tâche la plus faible est agents (48,7).
Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 256 Go (189,4 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 256 Go. Mémoire estimée : 162,2 Go.
Combien coûte Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) ?
0,27 € par million de jetons en entrée et 2,59 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,6 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) ?
Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 25 juillet 2025. Ses poids sont ouverts.

Ses voisins?