GLM-5.3-Flash
Z.ai (Zhipu AI) · Chine · sorti le Z.ai (Zhipu AI) · Chine · 20 août 2026
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · MIT
- 2 DGX Spark, 256 Go
- Classe énergétique D
Son bilan?
- Au classement général, 46e sur 257, ex æquo avec 14 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
- Pas encore classé en tâches d'agent et compréhension d'images : trop peu de mesures.
Estimationenviron 0,40 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Pour coder
- OpenCode Godès 10 $
- ClinePassdès 9,99 $
- Command Codedès 1 $
- GLM Coding Plandès 18 $
- Ollama Clouddès 20 $
Ces forfaits de code proposent ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →
Score général?
85,7de 83,9 à 87,5
Les dix tâches?
- Raisonnement85,7Rang 41 · 44 %, voir le classement Raisonnement
- Code88,1Rang 30 · 50 %, voir le classement Code
- Agents88,9Provisoire · 12 %, voir le classement Agents
- Usage86,5Rang 39 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths83,3Rang 47 · 62 %, voir le classement Maths
- Sciences83,3Rang 39 · 80 %, voir le classement Sciences
- Français87,8Rang 19 · 100 %, voir le classement Français
- Vision86,5Provisoire · 33 %, voir le classement Vision
- Écriture85,7Rang 46 · 100 %, voir le classement Écriture
- Web90,2Rang 31 · 100 %, voir le classement Web
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | 41,8 | non publié | 67,3 jetons/s | 2,48 s | 0,15 $ / 0,5 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Agent Arena
Hors du scoreAgent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.
| Version évaluée | Rang | Score net | Intervalle à 95 % | Sessions |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | 39e sur 59 | −2,9 % | de −3,7 à −2,2 % | 95 632 |
Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.
Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir de deux DGX Spark en grappe (224 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple deux DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 220,8 Go.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- 2 DGX Spark, 256 Gopar exemple Deux DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
- EstiméMac Studio M5 Ultra, 512 GoMac 512 Go · 1,2 To/s · version allégée à 4 bitsde 31 à 79 jetons/s estimés
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.
Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.
Fiche technique
- Prix
- 0,15 € / 0,50 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
- Entrées
- Texte, image, vidéo, PDF
- Réflexion
- Faible, élevée, maximaletrois niveaux réglables
- Paramètres
- 320 milliards
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Dsur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Z.ai (Zhipu AI)L'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerZ.aiLa discussion en ligne de l'éditeur
Dans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
- Utilisé par
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
En bref
- Quel est le score de GLM-5.3-Flash ?
- GLM-5.3-Flash obtient un score IA de 85,7, avec une marge de 83,9 à 87,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 46e sur 257 modèles, à partir de 34 mesures.?
- Dans quelles tâches GLM-5.3-Flash est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont web (90,2) et agents (88,9). Sa tâche la plus faible est sciences (83,3).
- GLM-5.3-Flash peut-il tourner en local ?
- Tient à partir de deux DGX Spark en grappe (224 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple deux DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 220,8 Go.
- Combien coûte GLM-5.3-Flash ?
- 0,15 € par million de jetons en entrée et 0,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,40 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite GLM-5.3-Flash ?
- GLM-5.3-Flash est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 20 août 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.