Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 19 février 2026
- Réflexion réglable
- Poids fermés
- En ligne seulement
- Classe énergétique E
Son bilan?
- Au classement général, 47e sur 257, ex æquo avec 14 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
Estimationenviron 8,0 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime
Où l'utiliser
Relevé du . Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer. Tous les abonnements →
Score général?
85,7de 83,9 à 87,5
Les dix tâches?
- Raisonnement91,3Rang 17 · 100 %, voir le classement Raisonnement
- Code80,4Rang 45 · 67 %, voir le classement Code
- Agents84,1Rang 18 · 75 %, voir le classement Agents
- Usage87,8Rang 30 · 100 %, voir le classement Usage
- Maths84,6Rang 43 · 88 %, voir le classement Maths
- Sciences91,6Rang 17 · 80 %, voir le classement Sciences
- Français88,1Rang 17 · 50 %, voir le classement Français
- Vision87,3Rang 30 · 100 %, voir le classement Vision
- Écriture90,2Rang 24 · 100 %, voir le classement Écriture
- Web80,7Rang 68 · 100 %, voir le classement Web
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 29,7 | non publié | 128,6 jetons/s | 17,5 s | 2 $ / 12 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Agent Arena
Hors du scoreAgent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.
| Version évaluée | Rang | Score net | Intervalle à 95 % | Sessions |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 41e sur 59 | −4,5 % | de −6,0 à −3,0 % | 87 422 |
Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.
Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode
Peut-il tourner chez vous ?
Non. Gemini 3.1 Pro est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- GLM-5.3-Flash · 2 DGX Spark, 256 Go85,7
- Muse Spark Open · Serveur86,2
- DeepSeek V4 Flash 0731 · Serveur86,8
Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.
Fiche technique
- Prix
- 2,00 € / 12,0 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
- Entrées
- Texte, image, vidéo, son, PDF
- Réflexion
- Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
- Paramètres
- Non communiqué
- Licence
- Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Janvier 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationDans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
- Mesuré dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Selon l'outil
Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.
Gemini 3.1 Pro sur Terminal-Bench 2.0
3 outils · écart de 18,8 pointsagent de rechercheautre agentoutil grand public
Modèle sorti le 19 février 2026 · source : tbench.ai
Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.
Retirée du classement : ForgeCode, 78,4 %. Les trois lignes de ForgeCode figurent au classement Terminal-Bench 2.0 jusqu'au 13 mai 2026 et n'y sont plus à partir du 19 mai 2026. Le 19 avril 2026, l'équipe du classement écrivait avoir remis à zéro des essais où l'agent de ForgeCode récupérait la solution sur Internet. copie du 13/05/2026 · copie du 19/05/2026 · annonce du classement
À lire sur Frandroid, Numerama et Clubic
4 articles · relevé du- Frandroid
« Un raisonnement pointu pour vos problèmes les plus complexes » : Google annonce Gemini 3.1 Pro pour garder une longueur d’avance sur la concurrencePhoto : Frandroid - Clubic
Gemini 3.1 Pro : comment tester la nouvelle IA de Google gratuitement tout de suitePhoto : Clubic - Numerama
Google dévoile Gemini 3.1 Pro : le nouveau meilleur modèle IA devant Claude et GPTPhoto : Numerama
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Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.
En bref
- Quel est le score de Gemini 3.1 Pro ?
- Gemini 3.1 Pro obtient un score IA de 85,7, avec une marge de 83,9 à 87,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 47e sur 257 modèles, à partir de 42 mesures.?
- Dans quelles tâches Gemini 3.1 Pro est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont sciences (91,6) et raisonnement (91,3). Sa tâche la plus faible est code (80,4).
- Gemini 3.1 Pro peut-il tourner en local ?
- Non. Gemini 3.1 Pro est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
- Combien coûte Gemini 3.1 Pro ?
- 2,00 € par million de jetons en entrée et 12,0 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 8,0 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Gemini 3.1 Pro ?
- Gemini 3.1 Pro est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 19 février 2026. C'est un modèle fermé.