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Fiche modèle · édition du

Gemini 3.5 Flash

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 19 mai 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique D
85,7de 84,3 à 87,1Rang 48 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement89,4Code82,8Agents79,1Usage87,0Maths85,2Sciences84,6Français88,1Vision92,1Écriture88,9Web83,8

Son bilan?

  • Au classement général, 48e sur 257, dans un peloton de 15 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Pas encore classé en tâches d'agent : trop peu de mesures.
L'essayer surGemini (nouvel onglet)

Estimationenviron 5,2 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

85,7de 84,3 à 87,1

Rang48Groupe 5, ex æquoCouverture100 %36 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Gemini 3.5 Flash (Medium)33,6non publié0,0 jetons/s0,00 s1,5 $ / 9 $
Gemini 3.5 Flash (High)32,6non publié0,0 jetons/s0,00 s1,5 $ / 9 $
Gemini 3.5 Flash (Minimal)23,8non publié0,0 jetons/s0,00 s1,5 $ / 9 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 3.5 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
1,30 € / 7,80 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo, son, PDF
Réflexion
Minimale, faible, moyenne, élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

57 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202595,6 %83,1ÉlevéeSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond92,8 %89,7ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-192,5 %88,8ÉlevéeSATURÉarcprize.org
DTBench94,7 %94,9ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
OTIS Mock AIME 2024-202588,9 %76,4FaibleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond88,9 %81,9FaibleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond86,4 %78,5FaibleSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202580 %71,7FaibleSATURÉepoch.ai
SWE-bench Verified79,3 %87,4ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-272,1 %89,3ÉlevéeSATURÉepoch.ai
SimpleBench76,7 %95,5InconnueACTIFepoch.ai
Voir les 45 autres mesures
SimpleQA Verified66,2 %99,1ÉlevéeACTIFepoch.ai
Arena, écriture créative1 469,2 Elo93,5MoyenneACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 465,3 Elo92,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 497,4 Elo90,4ÉlevéeACTIFarena.ai
WeirdML (v2)62,6 %83,2ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
Arena, questions de maths1 482,0 Elo87,1MoyenneACTIFarena.ai
Arena, texte1 478,4 Elo88,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 476,0 Elo88,1MoyenneACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 491,3 Elo84,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 494,4 Elo86,8ÉlevéeACTIFarena.ai
compar:IA1 092,0 Elo98,9InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions d'experts1 486,9 Elo83,5MoyenneACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 508,0 Elo84,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 499,6 Elo83,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 505,9 Elo83,7MoyenneACTIFarena.ai
Surface Evolver Bench58,1 %84,3MoyenneSATURÉyhenon.github.io
Arena, vision1 281,5 Elo90,2MoyenneACTIFarena.ai
Arena, vision1 281,1 Elo90,1ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 479,2 Elo83,4MoyenneACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 489,8 Elo83,1MoyenneACTIFarena.ai
LMCA47,1585,8ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
SciCode53,9 %87,8ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
Vending-Bench 25 396 $89,7InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-148,8 %73,7FaibleSATURÉarcprize.org
Chess Puzzles45 %89,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles42 %88,5FaibleACTIFepoch.ai
DeepSWE37,4 %82,9Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
DeepSWE36,1 %82,5Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Blueprint-Bench 233,6 %92,8InconnueACTIFandonlabs.com
ProofBench31 %85,0ÉlevéeSATURÉvals.ai
ForecastBench64,4 %82,0InconnueACTIFepoch.ai
APEX-Agents27,5 %75,7InconnueACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)26,8 %86,0ÉlevéeSATURÉepoch.ai
EnigmaEval25,4 %90,1ÉlevéeACTIFlabs.scale.com
Mystery Game Puzzles32 %88,2ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles27 %80,9FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles28 %86,7FaibleACTIFepoch.ai
GDP.pdf14 %82,2InconnueACTIFsurgehq.ai
GDP.pdf14 %82,2MoyenneACTIFsurgehq.ai
CritPt13,1 %85,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-28,9 %74,6FaibleSATURÉepoch.ai
GBAEval6,7 %81,1InconnueACTIFgbaeval.com

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Gemini 3.5 Flash ?
Gemini 3.5 Flash obtient un score IA de 85,7, avec une marge de 84,3 à 87,1, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 48e sur 257 modèles, à partir de 36 mesures.?
Dans quelles tâches Gemini 3.5 Flash est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont vision (92,1) et raisonnement (89,4). Sa tâche la plus faible est agents (79,1).
Gemini 3.5 Flash peut-il tourner en local ?
Non. Gemini 3.5 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Gemini 3.5 Flash ?
1,30 € par million de jetons en entrée et 7,80 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 5,2 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemini 3.5 Flash ?
Gemini 3.5 Flash est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 19 mai 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?