GLM-Image
- Génère des images
- Poids ouverts
- Licence MIT
Score · Texte vers image
56,6de 55,5 à 57,9
Les 10 classements
- Texte vers image56,6Rang 95 · 7 471 votes
- Texte56,5Provisoire · 1 465 votes
- Photo56,0Rang 69 · 2 036 votes
- Portraits56,7Provisoire · 1 059 votes
- Art50,6Provisoire · 735 votes
- Dessin animé51,6Provisoire · 1 869 votes
- Graphisme55,9Provisoire · 1 697 votes
- 3D53,8Provisoire · 489 votes
- Retouche35,8Rang 83 · 2 849 votes
- Multi-imagesNon mesuré
Où l'essayer
Liens directs, sans affiliationTarif de l'API
- Prix
- 0,015 $par image
- Relevé le
- sur la page de Z.ai
Prix de la page de tarifs de Z.ai, dans sa devise, sans conversion, pour le modèle GLM-Image. Il ne compte pas dans le score.
D'où vient ce score
Des votes à l'aveugle d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis : pour une même consigne, un internaute reçoit deux images faites par deux modèles anonymes et choisit la meilleure. QUELLE IA convertit l'Elo qui en sort sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement, et fait la moyenne des deux sources quand les deux classent le modèle.
- Source
- Arena Votes à l'aveugle, en ligne
- Données
- Jeu de données Licence CC BY 4.0, sur Hugging Face
- Votes
- 7 471Texte vers image · rang à partir de 2 000 votes
- Votes publiés le
- 12 novembre 2026Édition du 9 novembre 2026
- Poids
- OuvertsMIT
Son nom chez Arena
- GLM-Image
Chez Artificial Analysis : GLM-Image.
Arena ne le mesure que sous ce nom. S'il en publie d'autres réglages (qualité, résolution, hébergeur), QUELLE IA les regroupera sur cette fiche.
Classement par classement
9 classements · d'où vient le score| Classement | Score | Marge | Votes | Rang | Sources | Variante retenue |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Texte vers image | 56,6 | 55,5 à 57,9 | 7 471 | Rang 95 sur 117 | Arena et Artificial Analysis | GLM-Image |
| Texte dans l'image | 56,5 | 55,3 à 57,7 | 1 465 | Provisoire | Arena | GLM-Image |
| Photoréalisme | 56,0 | 54,9 à 57,2 | 2 036 | Rang 69 sur 75 | Arena | GLM-Image |
| Portraits | 56,7 | 55,4 à 58,1 | 1 059 | Provisoire | Arena | GLM-Image |
| Art et illustration | 50,6 | 48,4 à 52,8 | 735 | Provisoire | Arena | GLM-Image |
| Dessin animé | 51,6 | 50,4 à 52,9 | 1 869 | Provisoire | Arena | GLM-Image |
| Graphisme et produit | 55,9 | 54,6 à 57,2 | 1 697 | Provisoire | Arena | GLM-Image |
| Rendu 3D | 53,8 | 51,5 à 56,1 | 489 | Provisoire | Arena | GLM-Image |
| Édition d'image | 35,8 | 33,1 à 38,4 | 2 849 | Rang 83 sur 87 | Artificial Analysis | GLM-Image |
Chez Artificial Analysis
2 classements · dans la moyenne avec Arena| Classement | Score converti | Elo | Duels | Relevé le | Variante retenue |
|---|---|---|---|---|---|
| Texte vers image | 58,5 | 891 | 2 714 | GLM-Image | |
| Édition d'image | 35,8 | 824 | 2 849 | GLM-Image |
Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai. Le score converti suit l'échelle de QUELLE IA : une droite tirée des modèles que les deux sources classaient au moment de l'ancrage.
En bref
- Quel est le score de GLM-Image ?
- GLM-Image obtient un score de 56,6 en texte vers image, avec une marge de 55,5 à 57,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 95e sur 117 modèles, à partir de 7 471 votes à l'aveugle sur Arena et l'arène d'Artificial Analysis.
- Dans quels types d'images GLM-Image est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures catégories sont portraits (56,7) et texte dans l'image (56,5). Sa catégorie la plus faible est art et illustration (50,6).
- Peut-on télécharger GLM-Image ?
- Oui : ses poids sont ouverts, sous licence MIT. Il peut tourner sur une machine ou un serveur à vous, avec une carte graphique adaptée.
- Qui édite GLM-Image ?
- GLM-Image est édité par Z.ai (Chine).
- Combien coûte GLM-Image par l'API ?
- 0,015 $ par image, d'après la page de tarifs de Z.ai relevée le 23 octobre 2026. C'est le prix de l'API, dans la devise de la page ; il ne compte pas dans le score.
- D'où vient ce score ?
- Des votes à l'aveugle d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne, sans savoir quel modèle les a produites, et choisissent la meilleure. QUELLE IA convertit leur Elo sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement, et fait la moyenne des deux sources quand les deux classent le modèle (Source : Artificial Analysis).