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Fiche modèle · édition du

GPT-⁠6.1 Terra

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 26 octobre 2026

Entré sur QUELLE IA le · les nouveaux modèles

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
98,9de 97,3 à 100,5Rang 5 · 75 %?
Empreinte?
Raisonnement100,2Code97,3Agents101,0UsageMaths101,0Sciences95,5FrançaisVision98,9ÉcritureWeb96,0

Son bilan?

  • Dans le top 10 du classement général, 5e sur 255, dans un peloton de 8 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Dans le top 10 en compréhension d'images (4e).
  • Pas encore classé en raisonnement, code, tâches d'agent, maths et sciences : trop peu de mesures.
  • Pas encore mesuré en usage courant, français et écriture.

Score général?

98,9de 97,3 à 100,5

Rang5Groupe 1, ex æquoCouverture75 %14 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Annoncé par OpenAI

Hors du score

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle, sur sa page du . Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent pas dans le score IA.

Disponibilité
Depuis le 26 octobre 2026 pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, et par l'API d'OpenAI (identifiant gpt-6.1-terra).
Prix de l'API
1 $ par million de jetons en entrée, 0,05 $ en entrée en cache et 5 $ en sortie, moitié moins que GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol selon OpenAI. Au-delà de 272 000 jetons en entrée, toute la requête est facturée deux fois plus en entrée et 1,5 fois plus en sortie.
Entrées
Texte et images ; réponses en texte.
Contexte
1 050 000 jetons, 128 000 en sortie au plus ; connaissances arrêtées au 1er juin 2026.
Raisonnement
Six niveaux d'effort, de « none » à « max » (« medium » par défaut).
Erreurs factuelles
Sur un banc interne de questions qui poussent à l'erreur, OpenAI mesure 16,7 % de réponses erronées à effort faible, contre 53,6 % pour GPT-5.6 Terra, et 4,3 % à effort maximal, 18 points de moins que GPT-5.6 Terra.
Sécurité
OpenAI le classe au niveau « Critical » en cybersécurité et « High » en biologie et chimie dans son Preparedness Framework, avec les protections de GPT-6 Astra.
BenchmarkRésultat annoncéD'où vient le chiffre
Code
Terminal-Bench 4.0effort de raisonnement maximal50,3 %billet d'OpenAI, sans dire qui l'a mesuré

OpenAI le compare à GPT-5.6 Terra, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol et Claude Opus 5.5, en graphiques. Sur Terminal-Bench 4.0 à effort maximal, il double le score publié de GPT-5.6 Terra (50,3 % contre 21,5 %). OpenAI le dit au niveau de GPT-6 Astra sur Agents' Last Exam à effort moyen, pour un dixième de son prix par jeton, et garde GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra pour les tâches de code les plus complexes. Relu le sur la page de OpenAI et son annonce.

Agent Arena

Hors du score

Agent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.

Version évaluéeRangScore netIntervalle à 95 %Sessions
GPT-6.1 Terra (Max)8e sur 57+10,6 %de +8,6 à +12,5 %8 977

Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 57 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 28 octobre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.

Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-6.1 Terra est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
1 050 000 jetonsenviron 788 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalesix niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Juin 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

À lire sur Frandroid et Clubic

2 articles · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

25 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-2025100 %93,7MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond94,3 %95,0MaximaleSATURÉepoch.ai
FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2)90,9 %102,8MaximaleSATURÉepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)92,7 %100,9MaximaleSATURÉepoch.ai
Code Arena, WebDev1 672,7 Elo95,4InconnueACTIFarena.ai
EBR-bench (Earthborne Rangers)78,1 %102,3MaximaleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles74 %100,2MaximaleACTIFepoch.ai
Furniture Assembly79,2 %99,2MaximaleACTIFepoch.ai
APEX-Agents68,3 %97,4MaximaleACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified57,3 %93,0MaximaleACTIFepoch.ai
SciCode55,1 %89,3MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode53,4 %87,1MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Voir les 13 autres mesures
Vending-Bench 29 107 $91,8InconnueACTIFepoch.ai
SciCode52,4 %85,9FaibleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode51,6 %84,9MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
SciCode51,6 %84,9ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
SciCode47,8 %80,2SansACTIFartificialanalysis.ai
WeirdML v340,4 %97,7Maximale · Codex CLIACTIFhtihle.github.io
Blueprint-Bench 242,1 %96,3InconnueACTIFandonlabs.com
CritPt28 %95,2MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt26,6 %94,5MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt25,7 %94,0ÉlevéeACTIFepoch.ai
CritPt21,4 %91,7MoyenneACTIFepoch.ai
CritPt15,1 %87,5FaibleACTIFepoch.ai
CritPt4,9 %75,2SansACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de GPT-6.1 Terra ?
GPT-6.1 Terra obtient un score IA de 98,9, avec une marge de 97,3 à 100,5, dans l'édition du 2 novembre 2026. Il est classé 5e sur 255 modèles, à partir de 14 mesures.?
Dans quelles tâches GPT-6.1 Terra est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont agents (101,0) et maths (101,0). Sa tâche la plus faible est sciences (95,5).
GPT-6.1 Terra peut-il tourner en local ?
Non. GPT-6.1 Terra est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Qui édite GPT-6.1 Terra ?
GPT-6.1 Terra est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 26 octobre 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?

En face à face