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Codex

Codex est l'agent de code d'OpenAI : il explore un dépôt, modifie les fichiers, lance les commandes et relit les changements.

En bref

Ce que c'est
Codex est l'agent de code d'OpenAI : il explore un dépôt, modifie les fichiers, lance les commandes et relit les changements. On l'utilise dans le terminal (Codex CLI), dans VS Code et ses dérivés, dans l'application de bureau ChatGPT, ou dans le nuage depuis le web et le téléphone. La version en ligne de commande est open source. On s'y connecte avec un compte ChatGPT ou une clé d'API.
Éditeur
OpenAI
Prix
gratuitabonnementà l'usage
Licence
open source (Apache-2.0)
Systèmes
macOS, Windows, Linux, navigateur
Formes
ligne de commande, application de bureau, extension d'éditeur, version web, bibliothèque pour développeurs (SDK), pilotable depuis un téléphone

Site officiel de CodexFiche relevée le sur les pages officielles.

Installer

Une des commandes télécharge un script et l'exécute tout de suite (curl … | sh ou équivalent). Lisez-le d'abord si vous voulez savoir ce qu'il fait.

macOS, Linux

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

Tous systèmes (npm)

npm install -g @openai/codex

macOS (Homebrew)

brew install --cask codex

Application de bureau et extension : Pour l'application de bureau, télécharger ChatGPT sur https://chatgpt.com/download/ (macOS, Windows). Sous Linux, suivre le guide, qui fournit des paquets .deb et .rpm et un script pour Arch. Pour l'éditeur, installer l'extension « Codex » d'OpenAI depuis la boutique d'extensions de VS Code.

Paquets vérifiés sur leur registre : @openai/codex (npm), codex (cask) (brew), openai.chatgpt (extension VS Code) (autre).

Démarrer

Ouvrir le dossier du projet et lancer codex. Au premier lancement, choisir « Sign in with ChatGPT » ou une autre méthode de connexion, puis décrire la tâche.

codex

Choisir le modèle

Dans une session, taper /model puis choisir le modèle et, quand c'est proposé, l'effort de raisonnement. Avec une clé d'API, la liste suit les modèles de l'API accessibles à cette clé.

/model

D'après la documentation officielle (learn.chatgpt.com), lue le . Les commandes sont recopiées telles quelles.

Ce qu'il sait faire

Édition et exécution locales
Lit le dépôt, modifie les fichiers et lance les outils installés sur la machine, avec des permissions réglables par /permissions. learn.chatgpt.com
Revue de code
Relit les changements pas encore enregistrés, un enregistrement Git (commit) ou une branche, et classe les problèmes trouvés sans toucher aux fichiers. learn.chatgpt.com
Sous-agents
Délègue une partie de l'enquête à des agents spécialisés et rapatrie leurs conclusions dans la session principale. learn.chatgpt.com
MCP
La commande codex mcp ajoute des serveurs MCP, locaux ou distants, et affiche les outils qu'ils apportent. MCP est le protocole standard pour brancher des outils et des sources de données à un agent. learn.chatgpt.com
Recherche web et images
codex --search active la recherche en direct sur le web. codex --image joint une capture d'écran ou un schéma à la consigne. learn.chatgpt.com
Mode non interactif
codex exec lance Codex dans un script ou une chaîne d'intégration continue. learn.chatgpt.com
Tâches dans le nuage
codex cloud envoie une tâche dans un environnement distant puis applique le résultat au dépôt local. learn.chatgpt.com
Skills et plugins
Range des consignes réutilisables en skills, et branche des plugins vers les outils et les données de l'équipe. learn.chatgpt.com

Les façons de l'utiliser

Systèmes

  • macOSligne de commande par script d'installation ou Homebrew ; application de bureau ChatGPT
  • Windowsligne de commande en natif par PowerShell, ou dans WSL (le sous-système Linux de Windows) ; application de bureau ChatGPT avec bac à sable natif
  • Linuxligne de commande par script d'installation ; application de bureau en aperçu sur Ubuntu 24.04 et 26.04, Debian 13, Fedora 43 et 44, Arch (x64 et ARM64, paquets .deb et .rpm)
  • Navigateurchatgpt.com, tâches dans le nuage

D'après learn.chatgpt.com. Un système absent de la liste n'est pas cité par l'éditeur.

Sur téléphone

Application ChatGPT, section Codex
Lancer et poursuivre des tâches dans le nuage sur un environnement déjà publié ; l'environnement se crée depuis le web ou l'application de bureau. learn.chatgpt.com
Codex Remote, depuis l'application ChatGPT (iOS, Android)
Choisir un Mac ou un PC Windows connecté, lancer une tâche, suivre son avancée, approuver les commandes demandées et relire les fichiers modifiés. L'ordinateur doit faire tourner l'application de bureau ChatGPT et rester allumé. Cela ne fonctionne pas avec la ligne de commande ni avec l'extension. learn.chatgpt.com
Slack
Mentionner @ChatGPT dans un canal Slack. Si l'espace de travail a activé la délégation au nuage, le travail sur le dépôt part dans une tâche Codex Cloud, et le résultat revient dans le fil. L'administrateur de l'espace ChatGPT doit d'abord installer l'application. learn.chatgpt.com

Prix et licence

Codex est compris dans les formules ChatGPT. Free (0 $) et Go (8 $ par mois) donnent accès à GPT-6 Luna dans l'application de bureau, selon le déploiement. Plus, à 20 $ par mois, ouvre le web, la ligne de commande, l'extension et iOS. Pro coûte 100, 200 ou 500 $ par mois ; Business, 20 $ par utilisateur et par mois en annuel (25 $ au mois). Avec une clé d'API, on paie au tarif de l'API, sans les fonctions dans le nuage.

Prix relevés le sur learn.chatgpt.com, dans la devise de la page.

Abonnements qu'on peut y brancher : ChatGPT, Token Plan (Xiaomi), OpenCode Go (Anomaly), GLM Coding Plan (Z.ai), Kimi Code (Moonshot AI), M Plan (MiniMax), Token Plan, édition personnelle (Alibaba Cloud), Coding Plan Pro (Alibaba Cloud), Ollama Cloud.

Licence

Open source, licence Apache-2.0. La version en ligne de commande, le SDK et le serveur d'application sont sous licence Apache-2.0. D'après la page Open Source d'OpenAI, l'extension pour éditeur et Codex dans le nuage restent en code fermé. github.com

Modèles

Clé d'API personnelle
oui (OpenAI, Amazon Bedrock, Azure, Mistral)
Modèles locaux
oui (Ollama, LM Studio)

Proposés par Codex

8 modèles du site dans la liste de l'outil, relevée le 5 octobre 2026, du mieux noté au moins bien noté : GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.5, GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna. La liste complète →

Résultats mesurés

Des classements publics ont mesuré des modèles pilotés par Codex. Un même modèle n'obtient pas le même score d'un outil à l'autre : comparez avec les autres outils sur Le même modèle, des outils différents.

GPT-5.5 sur Terminal-Bench 2.0

4 outils · écart de 18,7 points
  1. NexAU-AHEautre agent84,7 %modèle sorti le 23 avril 2026 · source : tbench.ai
  2. Capyautre agent83,1 %modèle sorti le 23 avril 2026 · source : tbench.ai
  3. Codex CLIoutil grand public82,2 %modèle sorti le 23 avril 2026 · 1 autre soumission à 82,0 % · source : tbench.ai
  4. clnkrautre agent66,1 %modèle sorti le 23 avril 2026 · source : tbench.ai

GPT-5.2 sur Terminal-Bench 2.0

4 outils · écart de 10,9 points
  1. Droid (Factory)outil grand public64,9 %modèle sorti le 11 décembre 2025 · réflexion moyenne · source : tbench.ai
  2. Codex CLIoutil grand public62,9 %modèle sorti le 11 décembre 2025 · réflexion moyenne · source : tbench.ai
  3. Xum (ex-Mux)outil grand public60,7 %modèle sorti le 11 décembre 2025 · source : tbench.ai
  4. Terminus 2outil de banc d'essai54,0 %modèle sorti le 11 décembre 2025 · source : tbench.ai

GPT-5 sur Terminal-Bench 2.0

4 outils · écart de 15,7 points
  1. Codex CLIoutil grand public49,6 %modèle sorti le 7 août 2025 · réflexion moyenne · source : tbench.ai
  2. OpenHandsoutil grand public43,8 %modèle sorti le 7 août 2025 · réflexion moyenne · source : tbench.ai
  3. Terminus 2outil de banc d'essai35,2 %modèle sorti le 7 août 2025 · réflexion moyenne · source : tbench.ai
  4. mini-SWE-agentoutil de banc d'essai33,9 %modèle sorti le 7 août 2025 · réflexion moyenne · source : tbench.ai

Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.

Les 6 comparaisons sur le comparateur →

Sources

Fiche relevée le sur 17 pages officielles. Une information que nous n'avons pas pu vérifier n'est jamais présentée comme un fait.

Ce que nous n'avons pas pu vérifier (2)
  • Le pays de l'éditeur n'a pas pu être relevé : les pages légales d'OpenAI refusent la lecture automatique (erreur 403).
  • La page de téléchargement ne dit pas, en texte lisible, quelles puces Mac l'application de bureau prend en charge.

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