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Fiche modèle · édition du

Grok 4.6

xAI · États-Unis · sorti le xAI · États-Unis · 12 août 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
89,2de 87,9 à 90,5Rang 28 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement88,4Code91,6Agents91,6Usage86,8Maths87,6Sciences90,0Français86,8Vision91,0Écriture88,4Web91,3

Son bilan?

  • Au classement général, 28e sur 257, dans un peloton de 18 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Pas encore classé en tâches d'agent et français : trop peu de mesures.
L'essayer surGrok (nouvel onglet)

Estimationenviron 4,5 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

89,2de 87,9 à 90,5

Rang28Groupe 4, ex æquoCouverture100 %34 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Grok 4.6 (High)44,3non publié0,0 jetons/s0,00 s2 $ / 6 $
Grok 4.6 (Xhigh)44,2non publié0,0 jetons/s0,00 s2 $ / 6 $
Grok 4.6 (Medium)42,8non publié0,0 jetons/s0,00 s2 $ / 6 $
Grok 4.6 (Low)35,1non publié0,0 jetons/s0,00 s2 $ / 6 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Agent Arena

Hors du score

Agent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.

Version évaluéeRangScore netIntervalle à 95 %Sessions
Grok 4.6 (xHigh)34e sur 59−0,2 %de −1,4 à +1,1 %30 237

Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.

Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Grok 4.6 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
1,78 € / 5,35 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
500 000 jetonsenviron 375 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Faible, moyenne, élevée, très élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Février 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

À lire sur Clubic

1 article · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

59 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202599,2 %93,5MaximaleSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202597,8 %88,0ÉlevéeSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond94 %93,5ÉlevéeSATURÉepoch.ai
DTBench97,3 %105,3MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond93,2 %90,8MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-187,5 %85,5MoyenneSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-187 %85,2MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-187 %85,2ÉlevéeSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-174,8 %80,4FaibleSATURÉarcprize.org
Code Arena, WebDev1 618,1 Elo91,5ÉlevéeACTIFarena.ai
SimpleBench75,9 %94,8InconnueACTIFlmcouncil.ai
Voir les 47 autres mesures
DeepSWE67,5 %91,9Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
WeirdML (v2)67,3 %86,6ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
ARC-AGI-267,1 %88,2MaximaleSATURÉepoch.ai
DeepSWE66,7 %91,7Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
APEX-Agents65,3 %95,7InconnueACTIFepoch.ai
DeepSWE65,2 %91,2Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
ARC-AGI-265,1 %87,8ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-261,3 %87,1MoyenneSATURÉepoch.ai
Arena, questions d'experts1 495,9 Elo85,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 442,3 Elo87,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 508,4 Elo84,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 481,9 Elo84,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 456,7 Elo83,5ÉlevéeACTIFarena.ai
LMCA48,4586,8MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
SciCode56,5 %91,0ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
SciCode55,9 %90,2MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
Arena, questions de maths1 444,5 Elo79,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, vision1 263,2 Elo85,7ÉlevéeACTIFarena.ai
SciCode53 %86,6MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Vending-Bench 29 047 $91,8InconnueACTIFepoch.ai
ProofBench51 %88,0InconnueSATURÉvals.ai
SciCode49,4 %82,2FaibleACTIFartificialanalysis.ai
SimpleQA Verified49,3 %87,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
SimpleQA Verified48,9 %87,5MaximaleACTIFepoch.ai
FrontierCode48 %94,3Inconnue · grok-buildACTIFcognition.com
DeepSWE41,6 %84,2Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
CursorBench41,4 %89,4MaximaleACTIFcursor.com
MirrorCode41,1 %93,2MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench40,4 %88,6ÉlevéeACTIFcursor.com
CursorBench36,1 %85,3MoyenneACTIFcursor.com
CursorBench33,4 %83,2FaibleACTIFcursor.com
Blueprint-Bench 233,2 %92,7InconnueACTIFandonlabs.com
FrontierMath, palier 4 (v2)31,7 %87,0MaximaleSATURÉepoch.ai
ForecastBench65,5 %89,4MaximaleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles33 %84,2MaximaleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles33 %84,2ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-227,6 %80,7FaibleSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles34 %88,9MaximaleACTIFepoch.ai
FrontierSWE25,3 %89,3Maximale · proximusACTIFfrontierswe.com
CritPt19,7 %90,6MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt17,7 %89,3MoyenneACTIFepoch.ai
GDP.pdf17,2 %85,8MaximaleACTIFsurgehq.ai
CritPt17,1 %88,9ÉlevéeACTIFepoch.ai
GDP.pdf16 %84,6ÉlevéeACTIFsurgehq.ai
Furniture Assembly40 %90,5MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt5,7 %76,9FaibleACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Grok 4.6 ?
Grok 4.6 obtient un score IA de 89,2, avec une marge de 87,9 à 90,5, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 28e sur 257 modèles, à partir de 34 mesures.?
Dans quelles tâches Grok 4.6 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont code (91,6) et agents (91,6). Sa tâche la plus faible est français (86,8).
Grok 4.6 peut-il tourner en local ?
Non. Grok 4.6 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Grok 4.6 ?
1,78 € par million de jetons en entrée et 5,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 4,5 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Grok 4.6 ?
Grok 4.6 est édité par xAI (États-Unis), et il est sorti le 12 août 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?