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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

qwen3-⁠coder-⁠next

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 2 février 2026

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 96 Go
  • Classe énergétique C
65,8de 56,9 à 74,6Provisoire · 35 %?
Empreinte?
RaisonnementCode64,4AgentsUsageMathsSciences65,2Français69,5VisionÉcritureWeb

Son bilan?

  • Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
  • Pas encore classé en code, sciences et français : trop peu de mesures.
  • Mesuré seulement en code, sciences et français pour l'instant.
L'essayer surQwen Chat (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,44 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

65,8de 56,9 à 74,6

RangScore provisoireCouverture35 %4 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Les dix tâches?

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3 Coder Next9,2non publié94,5 jetons/s0,71 s0,31 $ / 1 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 55,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits55,2 GoAllégée, 8 bits96,6 GoComplète, 16 bits184,0 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Vitesse de générationEstimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Comment on l’estime.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire. Les prix et les marchands sont sur la page de chaque machine.

Pour aller plus loin. Installer Ollama, lancer un premier modèle et fixer la taille du contexte pour qu'il tienne dans la mémoire de la machine. Ollama & les modèles locaux, sur minilabai.com. Un guide du même auteur que QUELLE IA.

Fiche technique

Prix
0,10 € / 0,69 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
80 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Septembre 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

4 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
compar:IA1 045,0 Elo81,4InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
SciCode36,2 %65,4InconnueACTIFartificialanalysis.ai
WeirdML (v2)34,4 %63,7InconnueACTIFepoch.ai
CritPt0 %59,3InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de qwen3-coder-next ?
qwen3-coder-next obtient un score IA de 65,8, avec une marge de 56,9 à 74,6. Ce score est provisoire : il repose sur 4 mesures, et le modèle n'a pas de rang.?
Dans quelles tâches qwen3-coder-next est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (69,5) et sciences (65,2). Sa tâche la plus faible est code (64,4).
qwen3-coder-next peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 55,2 Go.
Combien coûte qwen3-coder-next ?
0,10 € par million de jetons en entrée et 0,69 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,44 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite qwen3-coder-next ?
qwen3-coder-next est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 2 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Ses voisins?