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Fiche modèle · édition du

Claude Opus 5

Anthropic · États-Unis · sorti le Anthropic · États-Unis · 24 juillet 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
95,3de 94,4 à 96,2Rang 9 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement95,0Code95,5Agents94,8Usage93,7Maths95,8Sciences95,3Français92,9Vision95,0Écriture95,0Web96,1

Son bilan?

  • Dans le top 10 du classement général, 9e sur 257, dans un peloton de 6 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Dans le top 10 en tâches d'agent (5e), raisonnement (8e), code (8e), sciences (8e), compréhension d'images (8e), usage courant (9e), maths (9e), écriture (10e) et création web (10e).
  • Pas encore classé en français : trop peu de mesures.
L'essayer surClaude (nouvel onglet)

Estimationenviron 16 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

95,3de 94,4 à 96,2

Rang9Groupe 2, ex æquoCouverture100 %39 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Claude Opus 5 (Max)50,8non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 25 $
Claude Opus 5 (Xhigh)49,7non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 25 $
Claude Opus 5 (High)48,1non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 25 $
Claude Opus 5 (Medium)44,8non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 25 $
Claude Opus 5 (Low)39,4non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 25 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Agent Arena

Hors du score

Agent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.

Version évaluéeRangScore netIntervalle à 95 %Sessions
Claude Opus 5 (Max)12e sur 59+7,2 %de +5,9 à +8,5 %31 951

Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 59 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 11 novembre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.

Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0 · la méthode

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Claude Opus 5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
4,46 € / 22,3 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Mai 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

88 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
ProofBench99 %104,4MaximaleSATURÉvals.ai
OTIS Mock AIME 2024-202598,9 %92,8MaximaleSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202597,8 %88,0InconnueSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-197,5 %95,6ÉlevéeSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-197,5 %95,6MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-197,5 %95,6MaximaleSATURÉarcprize.org
DTBench97,9 %108,6ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench97,9 %108,6MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench97,6 %106,8MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond93,9 %93,1MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond92,9 %90,1InconnueSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202593,3 %80,2FaibleSATURÉepoch.ai
Voir les 76 autres mesures
WeirdML (v2)91,8 %115,0MaximaleACTIFhtihle.github.io
WeirdML (v2)91,6 %114,5ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
DTBench94,9 %95,7MoyenneSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-290,4 %95,0MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench93,1 %90,8FaibleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-288,3 %94,1ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-288,3 %94,1MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond87,9 %80,5FaibleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)86,3 %105,4InconnueACTIFhtihle.github.io
Code Arena, WebDev1 690,9 Elo96,3InconnueACTIFarena.ai
GBAEval79,6 %94,3InconnueACTIFgbaeval.com
Code Arena, WebDev1 656,7 Elo94,1InconnueACTIFarena.ai
SimpleBench80,6 %98,9InconnueACTIFlmcouncil.ai
LMCA64,45101,0MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA63,67100,2ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA63,399,8MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA62,9399,4MoyenneACTIFconceptualreasoning.ai
DeepSWE73,6 %94,1Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
LMCA62,5899,1FaibleACTIFconceptualreasoning.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)73,2 %94,5MaximaleSATURÉepoch.ai
DeepSWE73,2 %93,9Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
DeepSWE72,8 %93,8Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
DeepSWE68,9 %92,4Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Arena, questions de maths1 521,3 Elo95,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 536,3 Elo93,1InconnueACTIFarena.ai
APEX-Agents65,8 %96,0MaximaleACTIFepoch.ai
Arena, questions de maths1 514,7 Elo94,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 530,4 Elo92,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 473,3 Elo94,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 470,8 Elo93,8InconnueACTIFarena.ai
BALROG63,4 %99,8MaximaleACTIFbalrogai.com
Arena, texte1 489,7 Elo91,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 489,0 Elo91,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 532,0 Elo89,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 507,4 Elo89,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 528,2 Elo88,8InconnueACTIFarena.ai
SimpleQA Verified59,9 %94,7MaximaleACTIFepoch.ai
Arena, vision1 285,4 Elo91,2InconnueACTIFarena.ai
DeepSWE58,1 %89,0Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Arena, questions en français1 481,3 Elo83,9InconnueACTIFarena.ai
SciCode56,4 %90,8MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode55 %89,1MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Mystery Game Puzzles59 %95,9MaximaleACTIFepoch.ai
SciCode54,3 %88,2ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
FrontierCode53,4 %97,1Maximale · Claude CodeACTIFcognition.com
Vending-Bench 211 182 $92,6InconnueACTIFepoch.ai
FrontierSWE52 %96,5Maximale · proximusACTIFfrontierswe.com
SciCode50,7 %83,8MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
SciCode48 %80,4FaibleACTIFartificialanalysis.ai
CursorBench46,6 %93,2MaximaleACTIFcursor.com
CursorBench46,1 %92,8MaximaleACTIFcursor.com
CursorBench44,7 %91,8ÉlevéeACTIFcursor.com
Furniture Assembly60,8 %95,6MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench43,3 %90,8MoyenneACTIFcursor.com
CursorBench40,7 %88,8FaibleACTIFcursor.com
Chess Puzzles43 %89,0MaximaleACTIFepoch.ai
WeirdML v332,5 %95,5Maximale · Claude CodeACTIFhtihle.github.io
PostTrainBench35 %94,0Inconnue · Claude CodeACTIFepoch.ai
ForecastBench66,5 %95,9MaximaleACTIFepoch.ai
OSWorld 2.031,4 %95,5MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
Mystery Game Puzzles37 %89,8InconnueACTIFepoch.ai
Blueprint-Bench 230,4 %91,4InconnueACTIFandonlabs.com
OSWorld 2.030,2 %95,1MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
CritPt29,1 %95,6MaximaleACTIFepoch.ai
OSWorld 2.029 %94,7ÉlevéeACTIFosworld-v2.xlang.ai
CritPt28,3 %95,2ÉlevéeACTIFepoch.ai
CritPt27,7 %94,9MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt26,9 %94,5MoyenneACTIFepoch.ai
OSWorld 2.025,3 %93,5MoyenneACTIFosworld-v2.xlang.ai
GDP.pdf24 %92,1MaximaleACTIFsurgehq.ai
Chess Puzzles27 %80,9FaibleACTIFepoch.ai
CritPt23,1 %92,6FaibleACTIFepoch.ai
OSWorld 2.022,3 %92,3FaibleACTIFosworld-v2.xlang.ai
FrontierMath Erdős0 %95,0MaximaleACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Claude Opus 5 ?
Claude Opus 5 obtient un score IA de 95,3, avec une marge de 94,4 à 96,2, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 9e sur 257 modèles, à partir de 39 mesures.?
Dans quelles tâches Claude Opus 5 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont web (96,1) et maths (95,8). Sa tâche la plus faible est français (92,9).
Claude Opus 5 peut-il tourner en local ?
Non. Claude Opus 5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Claude Opus 5 ?
4,46 € par million de jetons en entrée et 22,3 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 16 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Claude Opus 5 ?
Claude Opus 5 est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 24 juillet 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?

En face à face