Aller au contenu
EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

GPT-⁠5.5

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 23 avril 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
91,0de 89,7 à 92,4Rang 18 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement94,5Code89,7Agents90,5Usage90,2Maths91,6Sciences95,3Français91,6Vision92,1Écriture90,2Web85,2

Son bilan?

  • Dans le top 20 du classement général, 18e sur 257, dans un peloton de 11 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Dans le top 10 en tâches d'agent (8e) et sciences (10e).
  • En retrait en création web (55e).
L'essayer surChatGPT (nouvel onglet)

Estimationenviron 17 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

91,0de 89,7 à 92,4

Rang18Groupe 3, ex æquoCouverture100 %44 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5.5 (Xhigh)38,4non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 30 $
GPT-5.5 (High)37,0non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 30 $
GPT-5.5 (Medium)33,8non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 30 $
GPT-5.5 (Low)30,7non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 30 $
GPT-5.5 (Non-reasoning)23,2non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 30 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5.5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
4,34 € / 26,0 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 050 000 jetonsenviron 788 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevéecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Décembre 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Selon l'outil

Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.

GPT-5.5 sur Terminal-Bench 2.0

4 outils · écart de 18,7 points
  1. NexAU-AHE (autre agent)84,7 %
  2. Capy (autre agent)83,1 %
  3. Codex CLI (outil grand public)82,2 %1 autre soumission à 82,0 %
  4. clnkr (autre agent)66,1 %

autre agentoutil grand public

Modèle sorti le 23 avril 2026 · source : tbench.ai

Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.

Tous les modèles mesurés dans plusieurs outils →

Toutes les mesures

99 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-2025100 %93,5MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond94 %93,5MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-195 %91,4MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-195 %91,4MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-194,5 %90,8ÉlevéeSATURÉarcprize.org
DTBench96 %99,3MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-192,2 %88,5MoyenneSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond90,7 %84,9FaibleSATURÉepoch.ai
Surface Evolver Bench88,1 %98,2ÉlevéeSATURÉyhenon.github.io
ARC-AGI-285 %92,8MaximaleSATURÉepoch.ai
Voir les 87 autres mesures
ARC-AGI-285 %92,8MaximaleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)84,9 %103,5MaximaleACTIFhtihle.github.io
Terminal-Bench 2.084,7 %91,9Inconnue · NexAU-AHEARCHIVÉtbench.ai
OTIS Mock AIME 2024-202584,4 %73,8FaibleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)83,9 %102,2ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
ARC-AGI-283,3 %92,2ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Terminal-Bench 2.083,1 %91,0Inconnue · CapyARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.082,2 %90,4Inconnue · Codex CLIARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.082 %90,3Inconnue · Codex CLIARCHIVÉtbench.ai
Surface Evolver Bench81,3 %93,7MoyenneSATURÉyhenon.github.io
SWE-bench Verified80,6 %88,8MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-176,2 %80,9FaibleSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond77,3 %70,1SansSATURÉepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)72,5 %94,3MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-270,4 %88,9MoyenneSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)67,2 %86,5SansACTIFhtihle.github.io
DeepSWE67 %91,8Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Terminal-Bench 2.066,1 %83,5Inconnue · clnkrARCHIVÉtbench.ai
DeepSWE64,4 %90,9Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
LMCA54,2791,5MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, questions de maths1 500,0 Elo90,9InconnueACTIFarena.ai
SimpleQA Verified63 %96,8MaximaleACTIFepoch.ai
SimpleBench69 %89,6InconnueACTIFlmcouncil.ai
Arena, questions d'experts1 511,4 Elo88,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 491,4 Elo89,1ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 509,6 Elo87,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 450,6 Elo89,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 481,3 Elo89,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Chess Puzzles63 %97,7MaximaleACTIFepoch.ai
compar:IA1 103,0 Elo103,0InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, écriture créative1 447,8 Elo88,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 476,1 Elo88,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 499,3 Elo87,9InconnueACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 512,1 Elo84,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 518,2 Elo86,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 495,8 Elo87,1ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 510,1 Elo84,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 284,6 Elo91,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 283,3 Elo90,7ÉlevéeACTIFarena.ai
OTIS Mock AIME 2024-202557,8 %64,5SansSATURÉepoch.ai
Code Arena, WebDev1 487,0 Elo82,9InconnueACTIFarena.ai
SciCode56,1 %90,5ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
SciCode55,8 %90,1MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
APEX-Agents55,1 %90,4InconnueACTIFepoch.ai
SciCode54,5 %88,5MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
DeepSWE54 %87,8Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
GBAEval53,2 %90,2InconnueACTIFgbaeval.com
Code Arena, WebDev1 455,4 Elo80,9InconnueACTIFarena.ai
Vending-Bench 27 524 $91,0InconnueACTIFepoch.ai
SciCode51,6 %84,9FaibleACTIFartificialanalysis.ai
Mystery Game Puzzles56 %95,1MaximaleACTIFepoch.ai
ProofBench50 %87,8MaximaleSATURÉvals.ai
ExploitBench47,4 %94,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
SciCode47,3 %79,6SansACTIFartificialanalysis.ai
Mystery Game Puzzles52 %94,1ÉlevéeACTIFepoch.ai
FrontierCode43 %91,6Inconnue · Codex CLIACTIFcognition.com
ExploitBench41,8 %92,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
ExploitBench41,6 %91,9Inconnue · Codex CLIARCHIVÉepoch.ai
GSO40,2 %88,7Maximale · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
Blueprint-Bench 236,2 %93,9InconnueACTIFandonlabs.com
ForecastBench67 %99,0ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-233,3 %81,9FaibleSATURÉepoch.ai
ExploitBench32,6 %88,2Inconnue · Codex CLIARCHIVÉepoch.ai
ForecastBench64,5 %82,7InconnueACTIFepoch.ai
PostTrainBench27,2 %87,8Maximale · Codex CLIACTIFepoch.ai
CritPt27,1 %94,7MaximaleACTIFepoch.ai
DeepSWE27 %79,4Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Chess Puzzles30 %82,6FaibleACTIFepoch.ai
GDP.pdf26 %93,6MaximaleACTIFsurgehq.ai
CritPt25,4 %93,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
CL-bench Life22,2 %91,5ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles28 %86,7FaibleACTIFepoch.ai
Furniture Assembly44,2 %91,9MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt18,6 %89,9MoyenneACTIFepoch.ai
OSWorld 2.013 %87,9MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
MirrorCode10 %81,9ÉlevéeACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles18 %81,3SansACTIFepoch.ai
CritPt8 %80,4FaibleACTIFepoch.ai
Remote Labor Index6,3 %89,5InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles9 %61,3SansACTIFepoch.ai
CritPt1,4 %62,8SansACTIFepoch.ai
FrontierMath Erdős0 %95,0MaximaleACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de GPT-5.5 ?
GPT-5.5 obtient un score IA de 91,0, avec une marge de 89,7 à 92,4, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 18e sur 257 modèles, à partir de 44 mesures.?
Dans quelles tâches GPT-5.5 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (95,3) et raisonnement (94,5). Sa tâche la plus faible est web (85,2).
GPT-5.5 peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5.5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5.5 ?
4,34 € par million de jetons en entrée et 26,0 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 17 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5.5 ?
GPT-5.5 est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 23 avril 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?