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Fiche modèle · édition du

Gemini 3.6 Flash

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 21 juillet 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique D
86,5de 85,3 à 87,7Rang 44 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement87,3Code85,2Agents86,2Usage87,8Maths85,4Sciences86,0Français98,7Vision88,1Écriture89,7Web86,2

Son bilan?

  • Au classement général, 44e sur 257, ex æquo avec 14 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
  • Dans le top 10 en français (5e).
  • Pas encore classé en tâches d'agent : trop peu de mesures.
L'essayer surGemini (nouvel onglet)

Estimationenviron 4,6 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Où l'utiliser

Relevé du . Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer. Tous les abonnements →

Score général?

86,5de 85,3 à 87,7

Rang44Groupe 5, ex æquoCouverture100 %37 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Gemini 3.6 Flash (High)34,0non publié0,0 jetons/s0,00 s0,75 $ / 3,75 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 3.6 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
1,30 € / 6,50 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo, son, PDF
Réflexion
Minimale, faible, moyenne, élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Mars 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

À lire sur Frandroid

1 article · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

54 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
GPQA Diamond94,1 %94,0ÉlevéeSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202594,2 %81,2ÉlevéeSATURÉepoch.ai
DTBench95,5 %97,4ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-191,2 %87,8ÉlevéeSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond86,4 %78,5FaibleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond85,9 %78,0FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-183,2 %83,4MoyenneSATURÉarcprize.org
Voir les 42 autres mesures
OTIS Mock AIME 2024-202582,2 %72,7FaibleSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202580 %71,7FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-176,5 %81,0FaibleSATURÉarcprize.org
EuroEval, ScaLA (grammaire)69,3 %111,2InconnueACTIFeuroeval.com
SimpleQA Verified66,2 %99,1ÉlevéeACTIFepoch.ai
Arena, écriture créative1 471,3 Elo93,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 537,7 Elo86,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 501,1 Elo91,1ÉlevéeACTIFarena.ai
compar:IA1 113,0 Elo106,7InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions en français1 512,3 Elo90,8ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 482,6 Elo89,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 499,5 Elo85,9ÉlevéeACTIFarena.ai
ARC-AGI-260,4 %86,9ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Arena, questions de code1 518,3 Elo86,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, vision1 279,8 Elo89,8ÉlevéeACTIFarena.ai
WeirdML (v2)56,1 %78,6ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
SciCode53,4 %87,1ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
LMCA44,9384,0ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-250,4 %85,1MoyenneSATURÉepoch.ai
APEX-Agents46,9 %86,3InconnueACTIFepoch.ai
DeepSWE46,7 %85,7Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Chess Puzzles42 %88,5FaibleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles40 %87,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
ProofBench36 %85,8InconnueSATURÉvals.ai
ARC-AGI-134,5 %70,2FaibleSATURÉarcprize.org
FrontierCode34,4 %86,9Inconnue · devin-cliACTIFcognition.com
ForecastBench65,9 %92,0MoyenneACTIFepoch.ai
Blueprint-Bench 231,2 %91,8InconnueACTIFandonlabs.com
ARC-AGI-230,4 %81,3FaibleSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles29 %82,0FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles30 %87,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)22 %84,9ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles25 %85,4FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles23 %84,4FaibleACTIFepoch.ai
GDP.pdf14 %82,2ÉlevéeACTIFsurgehq.ai
GDP.pdf14 %82,2InconnueACTIFsurgehq.ai
CritPt10,6 %83,4ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-22,6 %68,9FaibleSATURÉepoch.ai
Furniture Assembly23,3 %81,5ÉlevéeACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Gemini 3.6 Flash ?
Gemini 3.6 Flash obtient un score IA de 86,5, avec une marge de 85,3 à 87,7, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 44e sur 257 modèles, à partir de 37 mesures.?
Dans quelles tâches Gemini 3.6 Flash est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (98,7) et écriture (89,7). Sa tâche la plus faible est code (85,2).
Gemini 3.6 Flash peut-il tourner en local ?
Non. Gemini 3.6 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Gemini 3.6 Flash ?
1,30 € par million de jetons en entrée et 6,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 4,6 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemini 3.6 Flash ?
Gemini 3.6 Flash est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 21 juillet 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?