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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · Images · édition du

Wan 2.7 Image

Alibaba · ChineAlibaba · Chine

  • Génère des images
  • Poids fermés
66,6de 65,8 à 67,3Rang 72 sur 117 · Texte vers image
Empreinte
Texte64,6Photo67,8Portraits68,3Art58,7Dessin animé59,7Graphisme64,43D61,4

Score · Texte vers image

66,6de 65,8 à 67,3

Rang72sur 117, groupe 14, 7 ex æquoVotes35 989à l'aveugle, sur Arena et Artificial Analysis
D'où vient ce score ? →

Où l'essayer

Pas de lien direct connu chez l'éditeur : à voir sur Arena

Tarif de l'API

Prix
0,03 $par image
Relevé le
sur la page d'Alibaba

Région internationale. Prix de la page de tarifs d'Alibaba, dans sa devise, sans conversion, pour le modèle wan2.7-image. Il ne compte pas dans le score.

D'où vient ce score

Des votes à l'aveugle d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis : pour une même consigne, un internaute reçoit deux images faites par deux modèles anonymes et choisit la meilleure. QUELLE IA convertit l'Elo qui en sort sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement, et fait la moyenne des deux sources quand les deux classent le modèle.

Source
Arena Votes à l'aveugle, en ligne
Données
Jeu de données Licence CC BY 4.0, sur Hugging Face
Votes
35 989Texte vers image · rang à partir de 2 000 votes
Votes publiés le
12 novembre 2026Édition du 9 novembre 2026
Poids
FermésUtilisable en ligne seulement

Son nom chez Arena

  • wan2.7-image

Chez Artificial Analysis : Wan 2.7.

Arena ne le mesure que sous ce nom. S'il en publie d'autres réglages (qualité, résolution, hébergeur), QUELLE IA les regroupera sur cette fiche.

Classement par classement

10 classements · d'où vient le score
Scores de Wan 2.7 Image dans chaque classement d'Arena, édition du 9 novembre 2026
ClassementScoreMargeVotesRangSourcesVariante retenue
Texte vers image66,665,8 à 67,335 989Rang 72 sur 117Arena et Artificial Analysiswan2.7-image
Texte dans l'image64,664,1 à 65,212 566Rang 46 sur 73Arenawan2.7-image
Photoréalisme67,867,2 à 68,412 276Rang 46 sur 75Arenawan2.7-image
Portraits68,367,7 à 68,97 204Rang 42 sur 71Arenawan2.7-image
Art et illustration58,757,5 à 59,83 109Rang 46 sur 65Arenawan2.7-image
Dessin animé59,759,1 à 60,313 432Rang 53 sur 74Arenawan2.7-image
Graphisme et produit64,463,8 à 65,112 202Rang 47 sur 73Arenawan2.7-image
Rendu 3D61,460,3 à 62,52 611Rang 39 sur 61Arenawan2.7-image
Édition d'image67,966,9 à 68,951 726Rang 45 sur 87Arena et Artificial Analysiswan2.7-image
Édition à plusieurs images73,573,0 à 73,918 783Rang 21 sur 44Arenawan2.7-image

Chez Artificial Analysis

2 classements · dans la moyenne avec Arena
Mesures de Wan 2.7 Image dans les arènes d'Artificial Analysis, édition du 9 novembre 2026
ClassementScore convertiEloDuelsRelevé leVariante retenue
Texte vers image 68,79885 770Wan 2.7
Édition d'image 68,11 0407 933Wan 2.7

Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai. Le score converti suit l'échelle de QUELLE IA : une droite tirée des modèles que les deux sources classaient au moment de l'ancrage.

En bref

Quel est le score de Wan 2.7 Image ?
Wan 2.7 Image obtient un score de 66,6 en texte vers image, avec une marge de 65,8 à 67,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 72e sur 117 modèles, à partir de 35 989 votes à l'aveugle sur Arena et l'arène d'Artificial Analysis.
Dans quels types d'images Wan 2.7 Image est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures catégories sont portraits (68,3) et photoréalisme (67,8). Sa catégorie la plus faible est art et illustration (58,7).
Peut-on télécharger Wan 2.7 Image ?
Non : c'est un modèle fermé, utilisable seulement en ligne, dans l'application de l'éditeur ou par son API.
Qui édite Wan 2.7 Image ?
Wan 2.7 Image est édité par Alibaba (Chine).
Combien coûte Wan 2.7 Image par l'API ?
0,03 $ par image, d'après la page de tarifs d'Alibaba relevée le 23 octobre 2026. C'est le prix de l'API, dans la devise de la page ; il ne compte pas dans le score.
D'où vient ce score ?
Des votes à l'aveugle d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne, sans savoir quel modèle les a produites, et choisissent la meilleure. QUELLE IA convertit leur Elo sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement, et fait la moyenne des deux sources quand les deux classent le modèle (Source : Artificial Analysis).

Ses voisins en texte vers image