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Fiche modèle · édition du

Gemini 3 Flash

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 17 décembre 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
82,5de 81,1 à 83,9Rang 61 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement83,3Code81,2Agents84,9Usage84,6Maths82,0Sciences83,6Français97,7Vision76,7Écriture86,0Web80,1

Son bilan?

  • Au classement général, 61e sur 257, dans un peloton de 17 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Dans le top 10 en français (6e).
  • Pas encore classé en tâches d'agent et sciences : trop peu de mesures.
L'essayer surGemini (nouvel onglet)

Estimationenviron 1,7 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

82,5de 81,1 à 83,9

Rang61Groupe 6, ex æquoCouverture100 %39 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)26,3non publié0,0 jetons/s0,00 s0,5 $ / 3 $
Gemini 3 Flash Preview (Non-reasoning)17,9non publié0,0 jetons/s0,00 s0,5 $ / 3 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 3 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
0,43 € / 2,60 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo, son, PDF
Réflexion
Minimale, faible, moyenne, élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Selon l'outil

Le même modèle n'obtient pas le même score selon l'outil qui le pilote. Ces mesures viennent des classements publics, une par outil.

Gemini 3 Flash sur Terminal-Bench 2.0

3 outils · écart de 16,9 points
  1. Junie CLI (outil grand public)64,3 %
  2. Terminus 2 (outil de banc d'essai)51,7 %
  3. Gemini CLI (outil grand public)47,4 %

outil grand publicoutil de banc d'essai

Modèle sorti le 17 décembre 2025 · source : tbench.ai

Le classement Terminal-Bench date chaque ligne du jour de sortie du modèle et ne publie pas la date de chaque mesure.

Retirée du classement : Gemini CLI, 51,0 %. Ligne présente jusqu'au 10 mars 2026, remplacée par la mesure à 47,4 % (ligne du 6 mars 2026), seule restée au classement. copie du 10/03/2026 · copie du 15/03/2026

Tous les modèles mesurés dans plusieurs outils →

Toutes les mesures

76 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202595,6 %83,1ÉlevéeSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202592,8 %79,6InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond89,4 %82,7ÉlevéeSATURÉepoch.ai
GeoBench88 %114,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC-AGI-184,7 %84,1InconnueSATURÉepoch.ai
DTBench89,1 %83,3ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond83,2 %75,2InconnueSATURÉepoch.ai
Voir les 64 autres mesures
SWE-bench Verified75,4 %83,2InconnueACTIFepoch.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)71,3 %116,6ÉlevéeACTIFeuroeval.com
SimpleQA Verified66,8 %99,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
compar:IA1 132,0 Elo113,8InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Terminal-Bench 2.064,3 %82,9Inconnue · Junie CLIARCHIVÉtbench.ai
Arena, écriture créative1 456,3 Elo90,5InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)61,6 %82,4InconnueACTIFhtihle.github.io
Arena, écriture créative1 446,9 Elo88,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 497,5 Elo85,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 473,0 Elo87,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 474,4 Elo85,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 492,6 Elo86,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 505,2 Elo83,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 458,2 Elo83,8InconnueACTIFarena.ai
ARC-AGI-157,7 %75,8InconnueSATURÉepoch.ai
Arena, questions de maths1 453,3 Elo81,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 474,6 Elo82,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 272,2 Elo87,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 464,9 Elo79,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 489,4 Elo80,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 259,6 Elo84,8InconnueACTIFarena.ai
SimpleBench61,1 %84,1InconnueACTIFlmcouncil.ai
Terminal-Bench 2.051,7 %78,7Inconnue · Terminus 2ARCHIVÉtbench.ai
Terminal-Bench 2.051 %78,5Inconnue · Gemini CLIARCHIVÉtbench.ai
LMCA43,1382,6ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
Code Arena, WebDev1 439,5 Elo79,8InconnueACTIFarena.ai
Vending-Bench 23 635 $88,1InconnueACTIFepoch.ai
BALROG48,1 %83,0InconnueACTIFbalrogai.com
Terminal-Bench 2.047,4 %77,3Inconnue · Gemini CLIARCHIVÉtbench.ai
Code Arena, WebDev1 384,3 Elo76,2InconnueACTIFarena.ai
Chess Puzzles40 %87,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-233,6 %82,0InconnueSATURÉepoch.ai
ForecastBench64,7 %84,1InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-129 %68,7InconnueSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-121,5 %66,4InconnueSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles26 %85,8FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles25 %85,4FaibleACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)17,1 %83,6InconnueSATURÉepoch.ai
ProofBench15 %81,6InconnueSATURÉvals.ai
ARC-AGI-212,8 %76,4InconnueSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles20 %82,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
GDP.pdf10 %76,5InconnueACTIFsurgehq.ai
GDP.pdf10 %76,5ÉlevéeACTIFsurgehq.ai
GSO9,8 %79,6Inconnue · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
ARC-AGI-23,3 %70,0InconnueSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-21,3 %65,5InconnueSATURÉepoch.ai
Blueprint-Bench 20 %55,9InconnueACTIFandonlabs.com

En bref

Quel est le score de Gemini 3 Flash ?
Gemini 3 Flash obtient un score IA de 82,5, avec une marge de 81,1 à 83,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 61e sur 257 modèles, à partir de 39 mesures.?
Dans quelles tâches Gemini 3 Flash est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (97,7) et écriture (86,0). Sa tâche la plus faible est vision (76,7).
Gemini 3 Flash peut-il tourner en local ?
Non. Gemini 3 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Gemini 3 Flash ?
0,43 € par million de jetons en entrée et 2,60 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 1,7 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemini 3 Flash ?
Gemini 3 Flash est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 17 décembre 2025. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?