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Fiche modèle · édition du

GPT-⁠6 Luna

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 22 septembre 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique C
88,1de 86,2 à 90,0Rang 36 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement85,4Code88,9Agents85,2Usage84,6Maths90,5Sciences88,4Français76,7Vision91,6Écriture84,1Web88,9

Son bilan?

  • Au classement général, 36e sur 257, ex æquo avec 17 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.
  • Pas encore classé en tâches d'agent : trop peu de mesures.
L'essayer surChatGPT (nouvel onglet)

Estimationenviron 0,35 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Où l'utiliser

Relevé du . Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer. Tous les abonnements →

Pour coder

Ces forfaits de code proposent ce modèle, d'après la page de leur éditeur. Tous les forfaits pour coder →

Score général?

88,1de 86,2 à 90,0

Rang36Groupe 4, ex æquoCouverture100 %36 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-6 Luna est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
0,10 € / 0,50 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 100 000 jetonsenviron 825 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalesix niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Mai 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Aucun des outils relevés ne le propose dans sa liste.
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

À lire sur Frandroid

1 article · relevé du

Une sélection automatique des articles de Frandroid, Numerama et Clubic consacrés à ce modèle. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid. Les articles n'entrent pas dans le score.

Toutes les mesures

58 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202598,9 %92,8MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond90,5 %84,5MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-186,7 %85,0MaximaleSATURÉarcprize.org
DTBench90,1 %85,0MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-173 %79,9MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-170,3 %79,1ÉlevéeSATURÉarcprize.org
Code Arena, WebDev1 577,2 Elo88,9MaximaleACTIFarena.ai
Voir les 46 autres mesures
ProofBench64 %89,9InconnueSATURÉvals.ai
ARC-AGI-161 %76,7MoyenneSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-259,3 %86,7MaximaleSATURÉepoch.ai
Arena, questions d'experts1 486,5 Elo83,4MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 501,3 Elo82,7MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 449,2 Elo80,2MaximaleACTIFarena.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)56,1 %91,3MaximaleSATURÉepoch.ai
Arena, questions en français1 466,0 Elo80,5MaximaleACTIFarena.ai
Arena, texte1 440,9 Elo79,7MaximaleACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 407,9 Elo79,3MaximaleACTIFarena.ai
SciCode54,6 %88,6MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
LMCA44,4983,7MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
SciCode51,7 %85,0MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Arena, vision1 235,4 Elo78,8MaximaleACTIFarena.ai
SciCode50,9 %84,0MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
compar:IA1 028,0 Elo75,0InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
SciCode50,3 %83,3ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
SciCode46,9 %79,0FaibleACTIFartificialanalysis.ai
APEX-Agents44,3 %84,9MaximaleACTIFepoch.ai
SciCode43,1 %74,2SansACTIFartificialanalysis.ai
FrontierCode42,4 %91,3Maximale · Codex CLIACTIFcognition.com
ARC-AGI-241,9 %83,6MaximaleSATURÉepoch.ai
SimpleQA Verified41,4 %82,6MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-137,7 %71,1FaibleSATURÉarcprize.org
Chess Puzzles36 %85,7MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-231,4 %81,5ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Blueprint-Bench 231,2 %91,8InconnueACTIFandonlabs.com
MirrorCode26,7 %89,2MaximaleACTIFepoch.ai
GDP.pdf23 %91,2MaximaleACTIFsurgehq.ai
Furniture Assembly44,2 %91,9MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt19,4 %90,4MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-218,1 %78,3MoyenneSATURÉepoch.ai
CritPt17,4 %89,1MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt15,4 %87,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
WeirdML v312 %87,6Maximale · Codex CLIACTIFhtihle.github.io
CritPt10,6 %83,4MoyenneACTIFepoch.ai
ARC-AGI-18,8 %60,3SansSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-24,6 %71,5FaibleSATURÉepoch.ai
CritPt2,6 %68,7FaibleACTIFepoch.ai
CritPt1,1 %60,6SansACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles7 %67,1MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-20 %64,5SansSATURÉepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de GPT-6 Luna ?
GPT-6 Luna obtient un score IA de 88,1, avec une marge de 86,2 à 90,0, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 36e sur 257 modèles, à partir de 36 mesures.?
Dans quelles tâches GPT-6 Luna est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont vision (91,6) et maths (90,5). Sa tâche la plus faible est français (76,7).
GPT-6 Luna peut-il tourner en local ?
Non. GPT-6 Luna est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-6 Luna ?
0,10 € par million de jetons en entrée et 0,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,35 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-6 Luna ?
GPT-6 Luna est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 22 septembre 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?