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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · Images · édition du

Wan 2.6 T2I

Alibaba · ChineAlibaba · Chine

  • Génère des images
  • Poids fermés
70,2de 69,6 à 70,9Rang 49 sur 117 · Texte vers image
Empreinte
Texte68,0Photo69,4Portraits68,5Art69,5Dessin animé67,5Graphisme68,93D68,9

Score · Texte vers image

70,2de 69,6 à 70,9

Rang49sur 117, groupe 12, 7 ex æquoVotes257 740à l'aveugle, sur Arena et Artificial Analysis
D'où vient ce score ? →

Où l'essayer

Pas de lien direct connu chez l'éditeur : à voir sur Arena

Tarif de l'API

Prix
0,03 $par image
Relevé le
sur la page d'Alibaba

Région internationale. Prix de la page de tarifs d'Alibaba, dans sa devise, sans conversion, pour le modèle wan2.6-t2i. Il ne compte pas dans le score.

D'où vient ce score

Des votes à l'aveugle d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis : pour une même consigne, un internaute reçoit deux images faites par deux modèles anonymes et choisit la meilleure. QUELLE IA convertit l'Elo qui en sort sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement, et fait la moyenne des deux sources quand les deux classent le modèle.

Source
Arena Votes à l'aveugle, en ligne
Données
Jeu de données Licence CC BY 4.0, sur Hugging Face
Votes
257 740Texte vers image · rang à partir de 2 000 votes
Votes publiés le
12 novembre 2026Édition du 9 novembre 2026
Poids
FermésUtilisable en ligne seulement

Son nom chez Arena

  • Wan 2.6

Chez Artificial Analysis : Wan2.6 Text to Image.

Arena ne le mesure que sous ce nom. S'il en publie d'autres réglages (qualité, résolution, hébergeur), QUELLE IA les regroupera sur cette fiche.

Classement par classement

8 classements · d'où vient le score
Scores de Wan 2.6 T2I dans chaque classement d'Arena, édition du 9 novembre 2026
ClassementScoreMargeVotesRangSourcesVariante retenue
Texte vers image70,269,6 à 70,9257 740Rang 49 sur 117Arena et Artificial AnalysisWan 2.6
Texte dans l'image68,067,6 à 68,387 477Rang 32 sur 73ArenaWan 2.6
Photoréalisme69,469,0 à 69,7100 266Rang 40 sur 75ArenaWan 2.6
Portraits68,568,2 à 68,954 391Rang 41 sur 71ArenaWan 2.6
Art et illustration69,568,9 à 70,132 246Rang 23 sur 65ArenaWan 2.6
Dessin animé67,567,2 à 67,999 371Rang 33 sur 74ArenaWan 2.6
Graphisme et produit68,968,5 à 69,391 121Rang 34 sur 73ArenaWan 2.6
Rendu 3D68,968,3 à 69,423 575Rang 20 sur 61ArenaWan 2.6

Chez Artificial Analysis

Un classement · dans la moyenne avec Arena
Mesures de Wan 2.6 T2I dans les arènes d'Artificial Analysis, édition du 9 novembre 2026
ClassementScore convertiEloDuelsRelevé leVariante retenue
Texte vers image 71,81 0185 817Wan2.6 Text to Image

Source : Artificial Analysis, artificialanalysis.ai. Le score converti suit l'échelle de QUELLE IA : une droite tirée des modèles que les deux sources classaient au moment de l'ancrage.

En bref

Quel est le score de Wan 2.6 T2I ?
Wan 2.6 T2I obtient un score de 70,2 en texte vers image, avec une marge de 69,6 à 70,9, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 49e sur 117 modèles, à partir de 257 740 votes à l'aveugle sur Arena et l'arène d'Artificial Analysis.
Dans quels types d'images Wan 2.6 T2I est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures catégories sont art et illustration (69,5) et photoréalisme (69,4). Sa catégorie la plus faible est dessin animé (67,5).
Peut-on télécharger Wan 2.6 T2I ?
Non : c'est un modèle fermé, utilisable seulement en ligne, dans l'application de l'éditeur ou par son API.
Qui édite Wan 2.6 T2I ?
Wan 2.6 T2I est édité par Alibaba (Chine).
Combien coûte Wan 2.6 T2I par l'API ?
0,03 $ par image, d'après la page de tarifs d'Alibaba relevée le 23 octobre 2026. C'est le prix de l'API, dans la devise de la page ; il ne compte pas dans le score.
D'où vient ce score ?
Des votes à l'aveugle d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne, sans savoir quel modèle les a produites, et choisissent la meilleure. QUELLE IA convertit leur Elo sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement, et fait la moyenne des deux sources quand les deux classent le modèle (Source : Artificial Analysis).

Ses voisins en texte vers image