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Fiche modèle · édition du

Claude Opus 4.8

Anthropic · États-Unis · sorti le Anthropic · États-Unis · 28 mai 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
90,8de 89,8 à 91,7Rang 21 · 100 %?
Empreinte?
Raisonnement90,0Code91,6Agents90,2Usage90,2Maths91,0Sciences93,7Français90,2Vision89,4Écriture91,8Web87,8

Son bilan?

  • Au classement général, 21e sur 257, dans un peloton de 11 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
  • Dans le top 10 en tâches d'agent (9e).
  • Pas encore classé en français : trop peu de mesures.
L'essayer surClaude (nouvel onglet)

Estimationenviron 16 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question. Comment on l'estime

Score général?

90,8de 89,8 à 91,7

Rang21Groupe 3, ex æquoCouverture100 %41 mesures

Pourquoi ce score ? →Comment lire un score →

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndiceRang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Claude Opus 4.8 (Max)41,8non publié0,0 jetons/s0,00 s5 $ / 25 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Claude Opus 4.8 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux se téléchargent, et peuvent tourner sur votre machine ou sur votre serveur.

Fiche technique

Prix
4,46 € / 22,3 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Janvier 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

77 mesures · d'où vient le score
BenchmarkRésultatÉquivaut à?RéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202598,3 %90,0MaximaleSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202597,8 %88,0FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-192,5 %88,8MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-192 %88,4ÉlevéeSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond91 %85,6MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench94,9 %95,7MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-191,5 %88,0MoyenneSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond88,4 %81,2FaibleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-188 %85,8FaibleSATURÉarcprize.org
Surface Evolver Bench87,5 %97,7ÉlevéeSATURÉyhenon.github.io
OTIS Mock AIME 2024-202584,4 %73,8SansSATURÉepoch.ai
Voir les 65 autres mesures
GPQA Diamond85,4 %77,4SansSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)82,9 %101,0MaximaleACTIFhtihle.github.io
WeirdML (v2)76 %93,9MoyenneACTIFhtihle.github.io
ARC-AGI-272,1 %89,3ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-271,7 %89,2MoyenneSATURÉepoch.ai
GBAEval70,9 %92,7InconnueACTIFgbaeval.com
WeirdML (v2)70,5 %89,1SansACTIFhtihle.github.io
ProofBench69 %90,7MaximaleSATURÉvals.ai
LMCA57,5194,3MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
Code Arena, WebDev1 555,4 Elo87,4ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 525,5 Elo91,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 469,9 Elo93,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 536,3 Elo86,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 464,1 Elo92,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 514,1 Elo88,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 492,4 Elo89,3ÉlevéeACTIFarena.ai
ARC-AGI-262,2 %87,2FaibleSATURÉepoch.ai
Arena, questions de code1 533,6 Elo90,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 528,9 Elo88,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 507,2 Elo89,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 481,9 Elo89,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 505,8 Elo89,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 474,4 Elo87,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 475,8 Elo85,8InconnueACTIFarena.ai
DeepSWE59 %89,3Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Arena, vision1 285,9 Elo91,3ÉlevéeACTIFarena.ai
SimpleBench64,8 %86,6InconnueACTIFlmcouncil.ai
Arena, vision1 278,8 Elo89,6InconnueACTIFarena.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)56,1 %91,3MaximaleSATURÉepoch.ai
DeepSWE54,4 %87,9Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
SciCode53,5 %87,2MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
SimpleQA Verified53 %90,2MaximaleACTIFepoch.ai
DeepSWE51,8 %87,1Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Vending-Bench 25 787 $90,0InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles52 %92,9MaximaleACTIFepoch.ai
APEX-Agents48,9 %87,3MaximaleACTIFepoch.ai
DeepSWE48,7 %86,2Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Vending-Bench 22 992 $87,3MaximaleACTIFepoch.ai
GSO47,1 %90,1Inconnue · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
FrontierCode46,5 %93,5Inconnue · Claude CodeACTIFcognition.com
DeepSWE40,8 %83,9Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
PostTrainBench33,8 %93,1Élevée · Claude CodeACTIFepoch.ai
PostTrainBench32,9 %92,4Maximale · Claude CodeACTIFepoch.ai
ForecastBench66,4 %95,2MaximaleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles36 %89,5MaximaleACTIFepoch.ai
ForecastBench62,7 %69,9BudgetACTIFepoch.ai
Chess Puzzles29 %82,0FaibleACTIFepoch.ai
GDP.pdf24 %92,1MaximaleACTIFsurgehq.ai
Mystery Game Puzzles31 %87,8MaximaleACTIFepoch.ai
EnigmaEval23,5 %89,1MaximaleACTIFlabs.scale.com
ForecastBench61,5 %60,7InconnueACTIFepoch.ai
CritPt20,9 %91,3MaximaleACTIFepoch.ai
OSWorld 2.020,6 %91,6MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
OSWorld 2.018,5 %90,7MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
Furniture Assembly42,5 %91,4MaximaleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles19 %75,2SansACTIFepoch.ai
Blueprint-Bench 214,5 %82,6InconnueACTIFandonlabs.com
Remote Labor Index8,3 %91,8InconnueACTIFepoch.ai

Source : Artificial Analysis pour CritPt et SciCode. Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

En bref

Quel est le score de Claude Opus 4.8 ?
Claude Opus 4.8 obtient un score IA de 90,8, avec une marge de 89,8 à 91,7, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 21e sur 257 modèles, à partir de 41 mesures.?
Dans quelles tâches Claude Opus 4.8 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (93,7) et écriture (91,8). Sa tâche la plus faible est web (87,8).
Claude Opus 4.8 peut-il tourner en local ?
Non. Claude Opus 4.8 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Claude Opus 4.8 ?
4,46 € par million de jetons en entrée et 22,3 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 16 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Claude Opus 4.8 ?
Claude Opus 4.8 est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 28 mai 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins?