Quel est le meilleur modèle à faire tourner chez soi ?

Meilleure IA locale : le classement des modèles à installer chez soi

Dans l'édition du 26 octobre 2026, MiMo-V2.6 Flash (Xiaomi) est en tête des modèles qui tournent sur une machine que l'on peut avoir chez soi avec un score IA de 89,1, à égalité avec 4 autres modèles dont DeepSeek V4.1 Flash et GLM-5.3-Flash dans la marge d'erreur. MiMo-V2.6 Flash demande deux DGX Spark en grappe ; sur une machine de 128 Go au plus, le premier est Qwen 3.8 27B (83,3).?

Sur quelle machine ?

Classement des modèles de langage à faire tourner chez soi, édition du 26 octobre 2026
Rang	Modèle	Score? et marge (50 à 110)	Couverture	Semaine	Mémoire estimée
EX ÆQUO · RANG 1Trop proches pour être départagés : l'écart entre eux est plus petit que la marge d'erreur.
1	MiMo-V2.6 FlashXiaomi	89,185,0 à 93,2	70 % · 12 mesures		213,2 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
2	DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	88,186,3 à 89,8	100 % · 27 mesures		380,9 Go4 DGX Spark, 512 GoGrosse configuration
3	GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI)	85,783,8 à 87,6	100 % · 34 mesures		220,8 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
4	Qwen 3.8 27BAlibaba	83,380,8 à 85,9	100 % · 26 mesures		18,6 GoCarte graphique 24 Go
5	DeepSeek-V4-FlashDeepSeek	82,575,9 à 89,1	80 % · 14 mesures		196,0 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
GROUPE 2Ex æquo · 9 modèles
6	Inkling-SmallThinking Machines	80,277,1 à 83,3	85 % · 19 mesures		190,4 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
7	MiniMax-M3MiniMax	79,976,7 à 83,1	100 % · 26 mesures		295,3 GoMac 512 GoGrosse configuration
Sans rang	BeamPROVISOIREReflection AI	79,474,6 à 84,1	65 % · 7 mesures	Entrée	345,7 GoMac 512 GoGrosse configuration
8	Qwen3.5 397B-A17BAlibaba	77,374,5 à 80,0	100 % · 16 mesures		273,9 GoMac 512 GoGrosse configuration
Sans rang	Nemotron 3.5 Super VLPROVISOIRENVIDIA	76,271,2 à 81,2	70 % · 8 mesures	Entrée	82,8 GoPC portable RTX Spark 128 Go
9	Gemma 4 31B ITGoogle DeepMind	75,772,3 à 79,1	85 % · 26 mesures		21,4 GoCarte graphique 24 Go
10	Qwen3.6 27BAlibaba	75,472,0 à 78,8	60 % · 16 mesures		19,2 GoCarte graphique 24 Go
11	GLM-4.7Z.ai (Zhipu AI)	75,271,0 à 79,3	95 % · 18 mesures		246,3 GoDGX StationGrosse configuration
12	MiniMax-M2.7MiniMax	74,969,3 à 80,5	65 % · 13 mesures		158,7 GoRyzen AI Max 192 GoGrosse configuration
13	MiniMax-M2.5MiniMax	74,466,5 à 82,3	95 % · 12 mesures		158,0 GoRyzen AI Max 192 GoGrosse configuration
14	Muse GlimmerMeta AI	74,169,1 à 79,1	65 % · 9 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
GROUPE 3Ex æquo · 14 modèles
15	Gemma 4 26B A4BGoogle DeepMind	73,069,2 à 76,8	85 % · 24 mesures		17,9 GoPC portable Intel Core Ultra 32 Go
16	GLM-4.6Z.ai (Zhipu AI)	72,067,5 à 76,4	65 % · 12 mesures		246,3 GoDGX StationGrosse configuration
17	Mistral Medium 3.5Mistral AI	70,766,8 à 74,5	85 % · 17 mesures		88,3 GoPC portable RTX Spark 128 Go
18	Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba	70,466,9 à 73,9	90 % · 22 mesures		162,2 GoMac 256 GoGrosse configuration
19	GLM-4.5Z.ai (Zhipu AI)	70,163,1 à 77,1	60 % · 9 mesures		244,9 GoDGX StationGrosse configuration
20	Qwen3.5-35B-A3BAlibaba	69,165,7 à 72,5	80 % · 22 mesures		24,1 GoMac 36 Go
Sans rang	Voxtral SmallPROVISOIREMistral AI	69,150,3 à 87,9	10 % · 6 mesures		16,6 GoMac 24 Go
21	Qwen3-Coder-480B-A35BAlibaba	68,663,6 à 73,5	65 % · 10 mesures		331,2 GoMac 512 GoGrosse configuration
22	Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)Alibaba	67,562,9 à 72,0	75 % · 16 mesures		162,2 GoMac 256 GoGrosse configuration
23	Trinity Large ThinkingArcee AI	66,761,9 à 71,5	65 % · 11 mesures		274,6 GoMac 512 GoGrosse configuration
24	Qwen3-235B-A22BAlibaba	66,462,6 à 70,3	75 % · 17 mesures		162,2 GoMac 256 GoGrosse configuration
25	chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-InstructAlibaba	66,456,8 à 76,0	60 % · 11 mesures		56,1 GoMac 96 Go
26	Qwen3.5-9BAlibaba	66,261,7 à 70,6	60 % · 14 mesures		6,7 GoCarte graphique 10 Go
27	gpt-oss-120bOpenAI	65,960,5 à 71,3	90 % · 27 mesures		80,7 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	qwen3-coder-nextPROVISOIREAlibaba	65,757,1 à 74,2	35 % · 4 mesures		55,2 GoMac 96 Go
Sans rang	Gemma 4 12B ITPROVISOIREGoogle DeepMind	64,950,1 à 79,6	10 % · 8 mesures		8,3 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Ministral 3 14BPROVISOIREMistral AI	64,945,7 à 84,1	10 % · 8 mesures		9,7 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	GLM-4.6VPROVISOIREZ.ai (Zhipu AI)	64,654,3 à 74,9	45 % · 5 mesures		74,3 GoPC portable RTX Spark 128 Go
28	MiniMax-M2MiniMax	64,154,2 à 73,9	80 % · 9 mesures		158,7 GoRyzen AI Max 192 GoGrosse configuration
Sans rang	Mistral Small 4PROVISOIREMistral AI	63,857,2 à 70,4	25 % · 3 mesures		82,1 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Devstral 2PROVISOIREMistral AI	63,555,3 à 71,8	5 % · 1 mesure		84,9 GoPC portable RTX Spark 128 Go
GROUPE 4Ex æquo · 17 modèles
29	Qwen3-14BAlibaba	63,058,1 à 67,9	60 % · 14 mesures		10,2 GoPC portable 16 Go
30	Qwen3-32BAlibaba	63,058,8 à 67,2	75 % · 20 mesures		22,1 GoMac 32 Go
Sans rang	Qwen3.5-4BPROVISOIREAlibaba	63,044,4 à 81,7	20 % · 9 mesures		3,2 GoCarte graphique 8 Go
31	GLM-4.5-AirZ.ai (Zhipu AI)	62,553,7 à 71,2	75 % · 14 mesures		76,2 GoPC portable RTX Spark 128 Go
32	Qwen3-Next-80B-A3B ThinkingAlibaba	62,253,0 à 71,4	60 % · 11 mesures		56,1 GoMac 96 Go
Sans rang	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BPROVISOIREDeepSeek	62,051,6 à 72,3	45 % · 8 mesures		22,6 GoMac 32 Go
33	glm-4.7-flashZ.ai (Zhipu AI)	61,757,6 à 65,8	60 % · 16 mesures		21,5 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	LFM 2 8B A1BPROVISOIRELiquid AI	61,436,1 à 86,7	10 % · 1 mesure		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Ministral 3 8BPROVISOIREMistral AI	61,444,0 à 78,8	10 % · 8 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
34	Nemotron 3 SuperNVIDIA	61,253,4 à 68,9	60 % · 10 mesures		82,8 GoPC portable RTX Spark 128 Go
35	QwQ-32BAlibaba	61,255,9 à 66,5	60 % · 14 mesures		22,1 GoMac 32 Go
36	gpt-oss-20bOpenAI	60,454,5 à 66,2	75 % · 21 mesures		14,5 GoMac 24 Go
37	Qwen3-30B-A3BAlibaba	59,854,6 à 65,1	75 % · 17 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BPROVISOIREDeepSeek	59,646,8 à 72,4	30 % · 8 mesures		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	GLM-4.5VPROVISOIREZ.ai (Zhipu AI)	59,349,3 à 69,4	55 % · 6 mesures		74,3 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Llama 3.1 Nemotron Ultra 253BPROVISOIRENVIDIA	59,347,4 à 71,2	40 % · 4 mesures		174,8 GoMac 256 GoGrosse configuration
Sans rang	INTELLECT-3PROVISOIREPrime Intellect	58,848,3 à 69,3	50 % · 5 mesures		73,8 GoPC portable RTX Spark 128 Go
38	Nemotron 3.5 LightningNVIDIA	58,548,1 à 68,9	60 % · 7 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Aya Expanse 32BPROVISOIRECohere	58,541,6 à 75,4	10 % · 6 mesures		22,1 GoMac 32 Go
Sans rang	Qwen3.8 FlashPROVISOIREAlibaba	58,332,9 à 83,6	10 % · 1 mesure		86,2 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Step 3PROVISOIREStepFun	58,348,4 à 68,1	55 % · 6 mesures		221,5 Go2 DGX Spark, 256 GoGrosse configuration
39	Qwen3-8BAlibaba	58,049,1 à 66,9	60 % · 15 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5PROVISOIRENVIDIA	57,747,0 à 68,5	50 % · 5 mesures		34,4 GoMac 48 Go
Sans rang	Command A+PROVISOIRECohere	57,233,7 à 80,7	35 % · 3 mesures		150,4 GoRyzen AI Max 192 GoGrosse configuration
40	Cohere Command ACohere	56,950,4 à 63,4	75 % · 9 mesures		76,6 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Hermes 4 70BPROVISOIRENous Research	56,931,5 à 82,4	10 % · 1 mesure		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	Magistral Small 1.0PROVISOIREMistral AI	56,753,6 à 59,8	45 % · 10 mesures		16,6 GoMac 24 Go
41	Llama 4 MaverickMeta AI	56,452,2 à 60,7	80 % · 21 mesures		276,0 GoMac 512 GoGrosse configuration
42	Mistral Small 3.2Mistral AI	55,952,1 à 59,7	80 % · 21 mesures		16,6 GoMac 24 Go
Sans rang	Granite 4.2 30BPROVISOIREIBM	55,142,9 à 67,3	40 % · 4 mesures		20,2 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Ling-flash-2.0PROVISOIREAnt Group	54,843,6 à 66,0	50 % · 5 mesures		71,0 GoMac 96 Go
Sans rang	Reka Flash 3PROVISOIREReka AI	54,637,5 à 71,6	25 % · 6 mesures		14,4 GoMac 24 Go
43	Magistral Small 1.2Mistral AI	54,350,1 à 58,5	60 % · 10 mesures		16,6 GoMac 24 Go
44	Gemma 3 27BGoogle DeepMind	54,049,4 à 58,7	80 % · 22 mesures		18,6 GoCarte graphique 24 Go
45	Granite 4.1 8BIBM	53,041,6 à 64,4	65 % · 7 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1PROVISOIRENVIDIA	53,040,1 à 65,9	30 % · 3 mesures		34,4 GoMac 48 Go
GROUPE 5Ex æquo · 19 modèles
46	Llama 3.1-405BMeta AI	52,748,8 à 56,6	75 % · 18 mesures		279,4 GoMac 512 GoGrosse configuration
47	OLMo 3.1 32B InstructAllen Institute for AI	52,543,0 à 61,9	60 % · 12 mesures		22,2 GoMac 32 Go
Sans rang	Nemotron Cascade 2 30B A3BPROVISOIRENVIDIA	52,241,7 à 62,7	10 % · 8 mesures		21,8 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	LFM2 24B A2BPROVISOIRELiquid AI	51,926,3 à 77,5	10 % · 1 mesure		16,6 GoMac 24 Go
Sans rang	EuroLLM 22B InstructPROVISOIREEuroLLM	51,740,2 à 63,2	10 % · 9 mesures		15,2 GoMac 24 Go
Sans rang	Ring-flash-2.0PROVISOIREAnt Group	51,740,0 à 63,3	50 % · 5 mesures		71,0 GoMac 96 Go
48	Nemotron 3 Nano 30BNVIDIA	51,441,7 à 61,1	60 % · 14 mesures		21,8 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Molmo 2 8BPROVISOIREAllen Institute for AI	51,434,7 à 68,1	15 % · 2 mesures		6,0 GoCarte graphique 8 Go
49	Llama 4 ScoutMeta AI	51,147,0 à 55,3	80 % · 23 mesures		75,2 GoPC portable RTX Spark 128 Go
Sans rang	Apertus v1.5 70BPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	51,133,8 à 68,5	10 % · 9 mesures		48,3 GoMac 96 Go
50	Gemma 3n E4BGoogle DeepMind	50,641,1 à 60,1	60 % · 13 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
51	Llama 3.3 70BMeta AI	50,646,6 à 54,6	90 % · 25 mesures		48,3 GoMac 96 Go
52	Qwen2.5-72BAlibaba	50,646,3 à 54,9	95 % · 22 mesures		50,2 GoMac 96 Go
53	Mistral Small 3.1Mistral AI	50,145,5 à 54,7	80 % · 20 mesures		16,6 GoMac 24 Go
54	Gemma 3 12BGoogle DeepMind	48,542,6 à 54,4	75 % · 20 mesures		8,3 GoCarte graphique 12 Go
55	Llama 3.1-70BMeta AI	48,243,7 à 52,8	90 % · 20 mesures		48,7 GoMac 96 Go
56	Llama-3.1-Nemotron-70B-InstructNVIDIA	48,237,6 à 58,9	60 % · 11 mesures		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	EXAONE 4.0 32BPROVISOIRELG AI Research	46,932,7 à 61,2	10 % · 8 mesures		22,1 GoMac 32 Go
Sans rang	Gemma 4 E4B ITPROVISOIREGoogle DeepMind	46,736,4 à 56,9	10 % · 8 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
57	Granite 4.0 H SmallIBM	45,934,7 à 57,0	60 % · 10 mesures		22,2 GoMac 32 Go
58	Phi-4Microsoft	45,935,7 à 56,0	75 % · 15 mesures		9,7 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Ministral 3 3BPROVISOIREMistral AI	45,329,8 à 60,9	10 % · 8 mesures		2,1 GoCarte graphique 8 Go
59	Mistral Small 3Mistral AI	45,137,2 à 52,9	60 % · 13 mesures		16,3 GoMac 24 Go
60	OLMo 3 32B ThinkAi2	44,531,3 à 57,8	60 % · 7 mesures		22,1 GoMac 32 Go
61	Llama 3-70BMeta AI	43,837,8 à 49,7	75 % · 15 mesures		48,7 GoMac 96 Go
62	OLMo 3.1 32B ThinkAllen Institute for AI	43,833,5 à 54,0	60 % · 12 mesures		22,2 GoMac 32 Go
Sans rang	Granite 4.2 3BPROVISOIREIBM	43,529,8 à 57,2	40 % · 4 mesures		2,6 GoCarte graphique 8 Go
63	Gemma 2 27BGoogle DeepMind	42,736,3 à 49,1	75 % · 15 mesures		18,8 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Apertus 70B InstructPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	42,724,7 à 60,7	10 % · 6 mesures		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	Apertus 1.5 8BPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	42,216,1 à 68,2	10 % · 1 mesure		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Reka Flash 3.1PROVISOIREReka AI	41,421,3 à 61,4	10 % · 5 mesures		14,4 GoMac 24 Go
64	Gemma 3 4BGoogle DeepMind	39,830,5 à 49,1	75 % · 18 mesures		2,8 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	c4ai-command-r-08-2024PROVISOIRECohere	37,725,4 à 50,0	25 % · 7 mesures		22,3 GoMac 32 Go
Sans rang	Luciole 23B Instruct 1.1PROVISOIREOpenLLM-France	37,722,5 à 52,9	10 % · 8 mesures		16,0 GoMac 24 Go
GROUPE 6Ex æquo · 10 modèles
65	Gemma 2 9BGoogle DeepMind	36,927,7 à 46,1	60 % · 13 mesures		6,4 GoCarte graphique 10 Go
66	Mistral NeMoMistral AI	36,427,7 à 45,0	50 % · 8 mesures		8,5 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	EuroLLM 9B Instruct (2512)PROVISOIREEuroLLM	34,819,1 à 50,4	10 % · 8 mesures		6,3 GoCarte graphique 10 Go
Sans rang	deepseek-r1-0528-qwen3-8bPROVISOIREDeepSeek	33,78,2 à 59,2	30 % · 7 mesures		5,7 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	granite-4.0-microPROVISOIREIBM	33,518,1 à 48,8	30 % · 8 mesures		2,3 GoCarte graphique 8 Go
67	Ministral 8BMistral AI	32,422,3 à 42,5	75 % · 12 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	nvidia-nemotron-nano-9b-v2PROVISOIRENVIDIA	31,615,0 à 48,2	10 % · 5 mesures		6,1 GoCarte graphique 10 Go
68	Yi-1.5-34B01.AI	30,318,7 à 41,9	60 % · 12 mesures		23,7 GoMac 32 Go
69	Llama 3.1-8BMeta AI	28,719,8 à 37,7	90 % · 23 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Gemma 4 E2B ITPROVISOIREGoogle DeepMind	28,413,4 à 43,5	10 % · 8 mesures		3,5 GoCarte graphique 8 Go
70	Llama 3-8BMeta AI	27,917,9 à 37,9	75 % · 15 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Granite 4.0 H MicroPROVISOIREIBM	27,99,9 à 45,9	10 % · 6 mesures		2,2 GoCarte graphique 8 Go
71	Mixtral 8x7BMistral AI	27,716,7 à 38,6	75 % · 14 mesures		32,2 GoMac 48 Go
Sans rang	Qwen3.5-2BPROVISOIREAlibaba	24,25,0 à 43,4	10 % · 8 mesures		1,6 GoCarte graphique 8 Go
72	Qwen1.5-14BAlibaba	22,910,3 à 35,5	60 % · 11 mesures		9,8 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	OLMo 2 Furious 13BPROVISOIREAllen Institute for AI	22,68,8 à 36,5	10 % · 5 mesures		9,5 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	SmolLM3 3BPROVISOIREHugging Face	22,410,7 à 34,1	10 % · 8 mesures		2,1 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Apertus 8B InstructPROVISOIRESwiss AI (EPFL	22,15,6 à 38,7	10 % · 5 mesures		5,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Nemotron 3 Nano 4BPROVISOIRENVIDIA	21,10,0 à 46,2	10 % · 8 mesures		2,8 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Granite 4.0 H TinyPROVISOIREIBM	20,80,0 à 66,5	10 % · 5 mesures		4,8 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	EuroLLM 9B InstructPROVISOIREEuroLLM	20,34,5 à 36,0	10 % · 8 mesures		6,3 GoCarte graphique 10 Go
Sans rang	OLMo 3 7B ThinkPROVISOIREAllen Institute for AI	19,20,0 à 42,8	10 % · 5 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
73	Llama 2-70BMeta AI	15,82,7 à 28,9	75 % · 15 mesures		47,6 GoRyzen AI Max 64 Go
Sans rang	Luciole 8B Instruct 1.1PROVISOIREOpenLLM-France	15,81,6 à 30,0	10 % · 8 mesures		5,6 GoCarte graphique 8 Go
74	Llama 3.2 3BMeta AI	15,51,9 à 29,2	75 % · 14 mesures		2,2 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Falcon 2 11BPROVISOIRETechnology Innovation Institute	12,40,0 à 29,6	10 % · 5 mesures		7,7 GoCarte graphique 10 Go
Sans rang	Mistral 7B v0.3PROVISOIREMistral AI	10,00,0 à 28,0	45 % · 8 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
GROUPE 7Ex æquo · 5 modèles
75	Gemma 7BGoogle DeepMind	9,20,0 à 23,7	60 % · 11 mesures		5,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Qwen2.5-1.5BPROVISOIREAlibaba	8,40,0 à 27,4	10 % · 5 mesures		1,1 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	OLMo 3 7B InstructPROVISOIREAllen Institute for AI	7,60,0 à 29,7	10 % · 6 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
76	Llama 2-13BMeta AI	7,30,0 à 22,7	75 % · 12 mesures		9,0 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Mistral 7B v0.1PROVISOIREMistral AI	7,30,0 à 30,4	10 % · 5 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	ALIA-40bPROVISOIREBarcelona Supercomputing Center	7,10,0 à 37,1	10 % · 5 mesures		27,9 GoCarte graphique 32 Go
77	Llama 2-7BMeta AI	0,70,0 à 18,8	60 % · 10 mesures		4,7 GoCarte graphique 8 Go
78	Gemma 2BGoogle DeepMind	0,00,0 à 17,8	50 % · 9 mesures		1,7 GoCarte graphique 8 Go
79	Llama 3.2 1BMeta AI	0,00,0 à 15,7	75 % · 16 mesures		0,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Gemma 3 1BPROVISOIREGoogle DeepMind	0,00,0 à 0,0	30 % · 10 mesures		0,7 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Gemma 3 270MPROVISOIREGoogle DeepMind	0,00,0 à 0,0	10 % · 8 mesures		0,2 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-2PROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 5 mesures		1,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-4 MiniPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	35 % · 7 mesures		2,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-4 ReasoningPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 5 mesures		10,1 GoPC portable 16 Go
Sans rang	Phi-4-Reasoning-plusPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 3 mesures		10,1 GoPC portable 16 Go
Sans rang	Qwen3.5-0.8BPROVISOIREAlibaba	0,00,0 à 0,0	10 % · 8 mesures		0,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Salamandra 7B InstructPROVISOIREBarcelona Supercomputing Center	0,00,0 à 0,0	10 % · 8 mesures		5,4 GoCarte graphique 8 Go

79 modèles classés et 72 provisoires. La colonne Semaine se remplit à partir de la deuxième édition.

Ce qui compose le score

La démarche →

Le score général donne un poids à chacune des dix tâches ci-dessous, et chaque tâche s'appuie sur ses propres benchmarks. Données et Sécurité n'ont pas de poids : faute de sources assez solides, elles restent de simples dossiers.

Voir aussi : classement général, modèles ouverts, rapport qualité-prix et votre classement, selon vos priorités.

Classement des modèles de langage, Locaux

Ce qui compose le score